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自駕車技術評比 Waymo 第一,蘋果敬陪末座

本篇出自合作媒體「愛范兒」經授權刊登於本站,作者:蔣鴻昌

加州車輛管理局(DMV)可能是世界上最專業的無人駕駛監管機構。DMV 非常大膽地推動無人駕駛的發展,比如它在2012 年緊隨內華達州之後,允許無人駕駛汽車在公共道路展開測試;2018 年,它頒布了全球首個可以不配備安全員的完全無人駕駛牌照,並在之後允許無人駕駛汽車免費接送乘客。

這吸引了全世界的無人駕駛公司,幾乎每家公司都會在加州設置辦事處,並積極開展道路測試。

同時,DMV 非常關注無人駕駛汽車的安全性和技術。每年,它都會要求在加州開展路測的無人駕駛公司提供詳細的情況,並據此公佈兩份報告,其中一份是過去一年和無人駕駛有關的車禍報告。

另一份是無人駕駛汽車的「脫離報告」(Disengagement Report),即車輛以無人駕駛狀態行駛時需要人類駕駛員介入的頻次,以「次/千英里」或每次人為乾預發生時走過的里程(MPI)作為衡量指標。「脫離報告」可以很大程度上反應無人駕駛公司的實力。

最近,DMV 公佈了2018 年度的無人駕駛汽車「脫離報告」,它也反映了全球無人駕駛的最新格局。

Waymo、通用Cruise 神仙打架

Waymo 依然是無可爭議的霸主。

每1000 英里的行駛中,Waymo 的無人駕駛汽車平均需要0.09 次人為介入;或者說,Waymo 的無人駕駛汽車每行駛11154.3 英里,才需要一次人為介入。

在2018 年度的1271587 英里的路測中,Waymo 的「脫離」行為只發生了114 次。

▲ 各家無人駕駛公司的MPI 對比. 圖片來自:thelastdriverlicenseholder.com

對Waymo 來說,這已經屬於常規操作。去年的報告中,Waymo 需要人為乾預的頻次已經是0.18 次/千英里的水平。

榜單中的第二名是通用的Cruise,它的無人駕駛汽車的人為乾預頻次為0.19 次/千英里,MPI 則為5204.9 英里。

從數據上看,雖然通用和Waymo 還有一些差距,但它也足以睥睨群雄。這兩家公司已經居於無人駕駛的金字塔頂端。

▲ Waymo的無人車.圖片來自:Dllu

Waymo 是最早開展無人駕駛研究的公司,背後有技術實力和財力同樣雄厚的Google 做支撐,已經積累了其他公司難以比擬的技術和數據。

通用Cruise 則是汽車廠商發力無人駕駛的典範。

2016 年,通用收購了矽谷無人駕駛公司Cruise Automation,這已經比Waymo 開展無人駕駛測試晚了7 年。

不過,通用Cruise 在2017 年就製造了「世界上第一台可以量產的無人駕駛汽車」。這個概念稍微有點拗口,主要意義在於它不同於以Google 為代表的互聯網公司,對上市的普通車輛進行改裝,而是直接在生產線上為自動駕駛汽車進行優化。

也就是說,一但配套的無人駕駛技術或法律法規成熟,通用可以最快速度進行量產。這也是汽車廠商的優勢。

2018 年,投行RBC Capital Markets 的研報認為,通用Cruise 的估值或能達到430 億美元。

以百度為代表的中國無人駕駛公司們

DMV 的報告中,中國或有很深的中國背景的無人駕駛公司也大放異彩。

Pony.AI 的無人車需要人為介入的頻次是0.98 次/千英里,MPI 為1022.3 英里,排名第5;百度以4.86 次/千英里,MPI 205.6 英里排在第7;AutoX、Roadstar.AI 和文遠知行(WeRide)分別排名第9 – 11 位。

▲ 百度的無人車

在報告中的全部48 家公司中,中國的無人駕駛公司顯示了不錯的實力。

不過,僅從需要人為介入頻次上看中國無人駕駛公司的實力,還遠遠不夠。

首先,DMV 報告基於各家公司自行提交的數據,而每家公司對「脫離」的統計是不同的,例如《投資界》報導稱,一些公司處理MPI 數據的方式是:將每個人工干預的數據均導入仿真器,在其中由工作人員主觀判斷,如果當時場景下安全員不干預是否可以接受,如果可以接受就當做零人工干預。

另外,各家公司的自動駕駛車輛數量、路測里程也是重要的考量指標。例如排名靠前的Roadstar.AI 只有兩輛測試車,行駛里程僅7539 英里,遠少於其他中國無人駕駛公司。

除了加州,中國無人駕駛公司也正在北京、廣州、安慶等地積極開展測試,因為還缺少相應的信息披露機制,這部分數據我們還無法得知。

蘋果無人駕駛汽車的艱難之路

DMV 報告中,蘋果的無人駕駛是掉隊的那個。

從MPI 來看,蘋果排在倒數第二位,為1.1 英里,也就是說每開1.1 英里,蘋果的無人車就需要一次人為介入,這和Waymo 的11154.3 英里是天壤之別;蘋果無人車需要人為乾預的頻次為871.65 次/千英里。

比蘋果數據更差的是Uber,需要人為乾預的頻次為2608.46 次/千英里,MPI 為0.4 英里。

▲ 正在道路上測試的蘋果無人駕駛汽車. 圖片來自:Bloomberg

不過需要注意的是,2018 年3 月,Uber 的無人駕駛汽車導致一名行人喪生的案件後,它就停止了再加州的道路測試。DMV 的報告中,Uber 在3 月後的數據是缺失的。從這個意義來說,蘋果的無人駕駛汽車是墊底的。

蘋果的汽車項目被稱為泰坦計劃(Project Titan),最初它致力於研發與特斯拉競爭的新能源汽車。2017 年,蘋果獲得DMV 的許可,可以在公共道路上測試自動駕駛汽車,蘋果的無人車開始暴露在公共視野中。

但泰坦計劃並不順利。2018 年,蘋果從特斯拉挖回了後者的首席工程師道格·菲爾德(Doug Field),此人之前是蘋果硬件工程副總裁,在2013 年跳槽到特斯拉。

▲ 特斯拉沒有出現在報告中,因為它藉助用戶的autopilot 為自己收集數據並改進自動駕駛功能,而不是用無人車在道路上測試. 圖片來自:gettyimages

有媒體統計,僅截至2018 年8 月份,就有約46 名特斯拉員工跳槽蘋果。這還引發了特斯拉和蘋果的口水仗,馬斯克甚至說蘋果是「特斯拉墳場」,意思是挖的都是特斯拉開掉的人。

1 月,媒體曝出,蘋果從泰坦計劃大幅裁員200 多人。根據最新的蘋果華裔工程師涉嫌洩密被捕案件的證詞顯示,泰坦計劃有大約1200 名核心員工。

不過,需要注意的是,蘋果在加州道路上開展公共測試的無人駕駛汽車有62 輛,在所有公司中排名第3,近8 萬英里的行駛里程,也僅次於Waymo 和通用Cruise,遠超其他公司。

2017 年,蘋果還建議DMV 在報告中加入對無人駕駛汽車「成功阻止事故」的考量,蘋果的無人駕駛汽車至今也未捲入明顯的車禍中。

在對待安全的態度上,蘋果還是值得Uber 認真學習。

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