這些都不是真人！工程師利用 AI 與 GAN 生成CG人臉

對於 AI 很多人的印象與想法停留在早期什麼機械音、僅能簡單處理，或是只知道可以在手機中像是場景辨識、美顏等方面看到，隨著 AI 發展越來越強大，其實 AI 能夠做到的事情非常廣泛。一位工程師利用 AI 的訓練與演算創建了一個網站，是的！在這個網站上展示了無窮無盡又看不出破綻的人臉，而且它們都不屬於存在的真人。

科技發展驚人，工程師利用 AI 與 GAN 生成大量假人臉

一位名叫 Philip Wang 的 Uber 軟體工程師創建了名為「ThisPersonDoesNotExist.com」網站，進入時頁面上只會出現一張人臉，沒有漂亮的網站設計，也沒有什麼可供選取的功能，雖然顯得有些詭異，但只要你重新整理一次頁面就會出現另一張人臉，就這麼對著你笑，笑得讓人發寒，有點不明所以是吧？這些人臉的共通點在於它們都不是真人，而是 AI 在透過大量學習後所生成的臉孔。

這套網站最基礎的 AI 架構由一位名叫  Ian Goodfellow 的研究人員發明，Nvidia 將其明為 StyleGAN，最近才總算是開放其原始碼供其他開發者運用。這套 AI 經過背後龐大真實影像數據庫的訓練後，利用 GAN（ generative adversarial network）的神經網絡來組合這些已知的現有資訊來創建出新的例子，簡單來說，StyleGAN 使用機器學習以真實人物數據來創建虛假圖像。

這位工程師也指出像 Nvidia 所開發的 GAN 並不僅限於人臉，甚至可以運用在貓咪、汽車、房間等其他類型上面，依據 StyleGAN 的靈活性，理論上只要有用以訓練 AI 的數據庫就能用於任何方面，目前研究人員已經嘗試著將它用在像是動漫人物、字體、塗鴉等。

MFW when I look up from my GAN at the latest psych paper but then realize it’s a Registered Report. pic.twitter.com/7jJw17Ekqk

— gwern (@gwern) 2019年2月8日

#LatentFonts as the next iteration of #VariableFonts? Tried #StyleGAN on a 50k fonts dataset collected by @fulhack – Now I’m stuck watching this loop pic.twitter.com/UKCexhJKiF

— Cyril Diagne (@kikko_fr) 2019年2月13日

儘管在過去關於這種強大演算法所帶來的隱憂引發不少討論，像是將公眾人物或他人的臉移植到成人影片主角身上等不當使用上，但該技術明顯具有高度創造性，讓設計師與插畫家能夠運用它創建出更多新型態的藝術作品。

◎資料來源：SlashGear、The Verge