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這是 Tesla「道場」超級電腦,直衝全球第五的算力要精進 AI 自動駕駛威能

當你還在思索,到底在車子裡放一台可以玩 3A 遊戲的電腦,除了打電動以外有什麼意義的時候。Tesla 就 炫耀了 在自己家還搞了台具備 1.8 EFLOPS 浮點運算次數,全球算力直衝第五位的超級電腦 – 可別看 1.8 好像數字不大,但後面的單位可是百億億級別了啊…

至於為什麼需要搞這麼大,當然不是為了雲端遊戲(嗯,好像也很難講…)。而是為了把隨全球車主不斷壯大收到的越來越多自動駕駛的數據,透過更強大的超級電腦來訓練自動駕駛系統所用的神經網路 – 有了這麼強大的算力,難怪 Tesla 敢衝功能更激進的 FSD Beta 測試啊… 繼續閱讀這是 Tesla「道場」超級電腦,直衝全球第五的算力要精進 AI 自動駕駛威能報導內文。

▲圖片來源:electrek

這是 Tesla「道場」超級電腦,直衝全球第五的算力要精進 AI 自動駕駛威能

Tesla 的自動駕駛之所以比起其他系統,總覺得好像更為先進些。除了 Elon Musk 很敢衝的個性,讓自家車款很早就開始搜集實際上路的大數據,也算是有佔得先機之外。在善用這些數據轉化成更好用的自動駕駛系統方面,他們也投注了非常多的心力與資源。

近日正式揭開面紗,算力超群的「道場(Dojo)」超級電腦,就是最近的一波大投資,同時也是未來 Tesla 自動駕駛 AI 的訓練核心 – 名稱也很切題就是了,(Full Self-Driving AI)訓練好了之後就要上陣應用自己的必殺技了啊!也讓人十分期待,目前緊鑼密鼓進行小範圍測試的 FSD Beat 的正式版本能有什麼樣的驚人表現。


隨著 Tesla AI 人工智慧日即將在召開的預告發出,特斯拉在今年的國際電腦視覺與模式辨識大會(CVPR)上,揭露已經採用全球算力排上前五名的超級電腦 Dojo 已經上線服務。可以看到它不僅具備強大的浮點數規格,搭載共 5,760 個 A100 80GB GPU,應該也能更好對應已經確定將以視覺為主的特斯拉自動駕駛系統所收到的重度圖像分析需求 – 爆O大的 NVME 儲存容量應該也不用多講了吧。

特斯拉人工智慧與自動駕駛視覺總監 Andrej Karpathy 提到,現階段 Tesla 除了有一套神經網路架構網路正在運作,更已經有高達 1.5PB 的 Data Set 需仰賴強大算力來分析。所以自然需要具備超狂效能的超級電腦做為後盾,來善用車隊所傳來的龐大數據,透過電腦視覺技術訓練神經網路並持續試驗,以加強自動駕駛的能力。

本篇圖片 / 引用來源

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