Facebook加入
LINE加入
2021/12/25
此次GTC 2016主題演講中，Nvdia執行長黃仁勛除說明深度學習將成為全新電腦運算發展技術，同時也認為透過深度學習建構的人工智慧系統將成為全新運算平台，並且將在近期帶來超過50億美元的市場產值，更預期在未來10年內使市場產值成長至5000億美元規模。
由於人工智慧議題在近年來持續火熱，其背後也與透過顯示卡進行加速運算，藉此縮短深度機器學習所需時間的技術設計息息相關，例如原本藉由伺服器運算必須花費一個月進行學習訓練的時間，配合顯示卡加速學習運算過程可能僅需原本一半時間，而在Nvidia持續更新旗下顯示卡等產品技術情況下，過往需要花費長時間訓練的機器學習流程，可能僅只需要兩小時左右，這也是許多人越來越重視顯示卡加速運算的系統設計。
縮短電腦系統深度學習所需時間，除了能以更快效率完成學習目的之外，設計者更可在更短時間內發現學習效果是否不如預期，並且能盡早改正錯誤情況。另一方面，設計者也能透過顯示卡加速方式提升整體運算效能，可讓人工智慧系統在短時間內完成所指定的機器學習內容。
相比傳統透過運算效能撐起的高效能運算模式，Nvidia認為導入顯示卡加速的運算流程將成為日後發展模式，同時也預期導入人工智慧進行深度學習的設計將成為全新運算平台，亦即人工智慧系統應用將與人類生活有更密切整合，舉凡影像識別、語音辨識等應用都將成為人工智慧系統應用範疇，而諸如借助人工智慧系統分析最佳發展策略，甚至進一步發展到可由人直接與電腦端自然對話的情況，預期將使生活形態有所改變。
熱門推薦
留言回覆
