Clova將持續扮演LINE服務核心，但也需要更多數據學習成長 – Mashdigi.com－科技、網路、趨勢、新知、生活、趣聞

針對LINE旗下數位助理服務Clova的應用，LINE技術長朴懿彬在此次於東京舉辦的開發者大會接受訪談時，透露未來確實規劃讓Clova可支援更多語種，但最主要還是考量在地資料量的整合程度，同且強調Clova未來在LINE服務內扮演重要角色。

目前LINE除了將Clova人工智慧技術整合在智慧喇叭，更落實在LINE各項服務內容，並且藉由人工智慧垂直整合LINE各項服務

根據朴懿彬的說法，Clova現階段仍僅支援日文、韓文與英文三種主要語言互動，最大原因還是在於包含語音相關數據在內資料仍然不足，但確實有在準備其他語言支援項目發展。

Clova仍無法對應更多語言主因：缺乏足夠數據資料量

類似的說明，其實微軟先前也曾針對中國地區已經開放使用支援簡體中文的在地化Cortana數位助理服務－「小冰」進行說明，其中最大原因就是在於在地化用語的資料量仍有所不足，因此像是蘋果、Google等與用戶數據有深度整合分析的廠商，基本上可以在很短時間內推行藉由自然語音進行互動的數位助理服務。

以蘋果或Google的服務模式為例，從一開始在iOS裝置上的Siri，或是Android裝置上的Google Now服務，其實都是先從語音轉換成文字，再從文字進行分析比對，取得對應解答內容後，再將文字透過合成語音方式念出，實際上還是比較像是原本文字搜尋流程，只是透過較具真實互動方式呈現。

因此在後來應用在HomePod的Siri必須重新建構支援語種，而Google Assistant也必須重新學習訓練，直到近期才開始支援以中文語音進行自然互動，背後原因就是因為可供參考、學習的聲音內容在內資料量依然不夠，使得可讓裝置了解使用者自然口語內容的難度提昇。

事實上許多服務早已使用Clova技術資源

而就朴懿彬表示，其實在LINE相關服務內容裡，包含新聞內容、旅遊景點等推薦機制中，其實很早之前就已經支援文字分析比對運算模式，並且對應中文、泰文等語言內容，但要能放進智慧喇叭用口語方式與使用者自然互動，目前日文、韓文、英文以外語種的數據資料量顯然不足以讓系統充分學習。

不過，就台灣、泰國等LINE服務高度使用地區，未來也預期會開放使用更多Clova整合服務，事實上在LINE服務背後許多技術應用都已經導入Clova人工智慧平台資源，包含在內容分析推薦、影像識別，以及電腦視覺等應用，就連目前在LINE幅中常見的聊天機器人 (chat bot)，多半都與Clova技術相關，未來也會持續透過AutoML學習框架、Clova Extensions等資源，讓Clova學習更多技能應用。

Clova的目標希望能連接揯多內容，同時也期望可銜接更多硬體裝置

至於針對目前Clova在LINE服務中的發展定位，朴懿彬認為主要是讓LINE服務變得更加便利，同時也能讓服務變得更加聰明，比方說目前在系統背後的垃圾訊息阻絕，有不少比例就是透過人工智慧分析判斷，雖然分析過濾中依然會有漏網之魚，但其實已經能夠阻攔絕大多數的垃圾或釣魚訊息，而這也是LINE未來期望能持續在人工智慧技術精進原因。

以目前Clova人工智慧平台發展來看，除了以智慧喇叭形式提供前端互動，並且作為未來人機互動的媒介之外，更重要的還是串接、垂直整合LINE旗下服務，並且能跨平台、跨裝置形式進行連接，進而實現LINE與更多人事物連接目標。

但就目前LINE的立場而言，本身依然會遵循各地區隱私法規，並不會隨意取用用戶數據內容進行分析學習，因此相比其他同樣擁有諸多數據的科技公司，在人工智慧技術應用發展速度相對會慢一些，但預期隨著服務逐漸普及應用，LINE將可藉由更多數據使旗下人工智慧技術進一步成長。

人工智慧終究還是希望能追上人腦技能