生活中平凡數據的應用思維

生活中有許多數據和資訊，有用資源或是平凡數據的差異，取決於觀察者的敏銳度。

Joe記得在澳洲的第一項工作是洗車業，雖然沒有擁有過Porsche或JAGUAR，但洗車過程可以試試各種名車的性能也不錯玩，車輛的來源是，收購較名貴的二手車或大型貨車，主要是維持車輛清潔，然後在拍賣場公開拍賣給客戶，這些客戶平均購車預算相對較高，洗車時需要登記車的品牌和車款等資料在電腦的Excel中，同時還可以看到拍賣場的汽車收購價、拍賣價、賣出時間等資料，把這些數據製作成各式各樣的線圖，交叉比對，便可發現，客戶購買二手名車的價格和賣出二手名車的價格，和澳洲的經濟景氣也會有某些對應規律，雖然兩者在時間上會有延滯性，但確實可以用來判斷澳洲民間消費相關的經濟變化。

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除了汽車銷售業，西澳大利亞其實有很多礦區，例如Kagoorlie、Broken hill、Karratha等城鎮，這些礦區周邊的Coles或woolworths等超市，長期都需要品質較穩定的蔬菜水果、生菜沙拉食材、精緻類的真空包裝蔬菜等，主要是供應當地礦區或居民，這些礦業城市的經濟受到礦產需求變化影響較大，所以礦區員工和依靠礦區生活圈的周邊產業雇員也會跟著受到影響。

Perth city就有幾家供應西澳各地區礦區企業員工餐廳、超市和醫院的蔬果加工工廠，例如Canning vale的ZIMBULIS和Key produce，還有Geraldton和Carnarvon也有，這些地區農業加工工廠平時都會接收來自礦區城市的大量訂單，當鐵礦砂或是某些礦產的價值上漲時，礦區老闆預期需求前景良好，為了提高礦區產值，往往會考慮增加產量，增加雇用季節性或臨時員工，間接帶動企業員工餐廳、超市或是速食業的生意商機，上游的食材提供工廠，自然也會跟著受益。

大型的食品加工廠，各部門的supervisor都會統計每天的自己部門的產量和訂單量，透過比對這些數據，可以較準確的評估產能，如果跟各部門的supervisor關係較佳，偶爾也能觀察這些數據的規律和變化，向supervisor提供一些看法，supervisor慢慢的也會願意讓有想法的員工一起觀察這些資料，因為懂得如何運用這些數據，這些數據就是寶貴的資源，不會利用，那麼數據就變成平凡的數字，當來自礦區的食材訂單快速增加，更細節還可以從保存期限長短的食材訂單變動狀況來判斷，礦區的臨時員工增加速度，進一步推理礦區業者打算增加產能的心理，還有礦產的短期未來價格是否會大幅提升，透過工廠數年來所累積的數據資料庫，加上鐵礦砂、油氣礦或是煤礦歷史價格變化線圖，時間延滯性反覆比對，就能推估一些季節性或是實際經濟未來一季的短線變化。

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西澳官方農業和食品部