麻省理工打造自駕車 無需3D地圖即可在鄉間行駛(影) | 科技 | 新頭殼 Newtalk

由於過去的自駕車系統是依靠著可見度高的交通標誌以及詳細的 3D 地圖來安全駕駛，也因此各大公司都會避免在未經繪製的農村道路上進行測試，而現在美國麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室（CSAIL）開發出一種稱為 MapLite 的新系統，該系統允許自駕車在沒有 3D 地圖的情況下，能夠在農村小路上行駛。

該系統是透過將 Google 地圖上找到的簡單 GPS 數據，以及一系列可觀察路況的傳感器結合在一起，讓這輛自駕車在尚未鋪砌的鄉村道路上可以自動駕駛，並且提前 100 英尺藉由地面來探測到道路。

麻省理工學院 CAIL 主任 Daniela Rus 指出：「自駕車對 3D 地圖的需求，反而限制了自駕車可以運行的地方。」

這項系統的運作方式是這樣，系統先設定最終目的地以及本地導航目標，本地導航目標必須設定在車內，此時透過 GPS 數據，會粗估汽車的位置，並且生成一條通往目的地的路徑，再藉由 LIDAR (一種光學雷達) 來偵測到路邊緣位置，一路行駛至目的地。

事實上，美國交通部長趙小蘭 Elaine Chao 在去年就曾提過，汽車行業若是要發展自駕車，必須確保自駕車對農村社區的生活也有所改善，而不僅僅是讓都市內的人民受益。

因此，如果最終麻省理工學院的 MapLite 能夠走向商業化，將會對整體自駕車的開發市場，帶來極大的推力與改變。 

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