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強大的運算能力的車用超級電腦再現 NVIDIA 車用超級電腦 2 代登場 - SayDigi | 點子生活

2021/12/25

面對交通事故頻繁、以及車用自動駕駛的問世，行車安全儼然成為各大汽車品牌與科技廠商共同追求的終極目標，還記得 NVIDIA 在去年的 2015 CES 大展上推出的車用水冷超級電腦 Drive PX 嗎？擁有出色的運算能力及不錯的高解析度影像顯示，推出後立刻得到市場一致好評 ; 一年過去了，NVIDIA 在這次的 2016 CES 大展上也推出了第二代車用水冷超級電腦 Drive PX 2，與一代相比除了運算能力變得更好之外，連顯示能力也更加提升了，而這個專為汽車所設計的超級電腦究竟有著什麼樣的驚人運算能力？趕快看下去，就會知道了。

NVIDIA Drive PX 2 搭載的 12 顆 CPU 共擁有 8 萬億次浮動運算能力，其性能大約等同於 150 台 Macbook Pro 同時運算的能力，更是媲美 6 張 Titan X 顯示卡的運算能力，NVIDIA 表示 Drive PX 2 擁有 1 秒處理 24 兆個操作的能力，對於需要龐大運算能力的車輛自動駕駛系統來說，有著非常大的幫助。而我們真的需要運算能力如此強大的電腦嗎？NVIDIA CEO 黃仁勳表示，雖然車輛在路上行徑的路線相同，但面對的路況絕對不會一樣，這時若是車用電腦沒有這麼強大的運算力及學習能力，可能會無法應付突如其來的狀況，所以運算能力如此驚人的超級電腦是必要的。

除了運算能力強大的 Drive PX 2 之外，NVIDIA 還發表了學習平台 DIGITS ，這個平台能將所有搭載 Drive PX 2 超級電腦的汽車所遇到的路況數據整合成學習資訊，讓其他搭載超級電腦的車輛也能馬上學習到不一樣的路況，同時也能回送至車廠業者，讓車廠業者研發相關技術時更加方便。而 NVIDIA 也透過 DIGITS 學習平台自製了深度神經網路 - Drivenet，有九個 inception layers，黃仁勳表示這九個獨立神經網路是互相嵌入的，且透過網路運行一次就需要 400 億個操作，這也間接證明 Drive PX 2 存在的必要。而 Drivenet 目前能同時分辨道路上五個類別的物件，而 Audi 目前正使用 Drivenet 來測試分析暴風雪中的視覺數據，相信不久的將來就能全面應用在自動駕駛偵測上。