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2021/12/25
年輕的克林頓憑著「笨蛋，問題是經濟」這一句名言，戰勝因剛剛打贏了第一次海灣戰爭而如日中天的老布，因為他抓到了重點，那什麼是交易系統的重點呢？交易系統分成很多種，有的是高度主觀像是李佛魔用的方法，有的是高度機械，最高的就是現在流行的程式交易，那各家學生的共通性是什麼？有的人會說，主觀式交易有其預測的問題，會很不好學？這是真的嗎？這個是今天小人物要跟大家說的
各家學說的共通性
不管是在這個書本上或者是到外面去跟老師學。那每一個交易系統它都有一個共通性就是機械化化程度。那簡單來講什麼是機械化，我舉這個均線爲例子。均線呢，他就是百分之百的機械化的一個指標，他不會有其模糊的地方，也就是說，你使用跟別人使用得到的答案都是一樣的，那就代表他的機械化程度是最高的，也就是100%。那各家的這個學說來講呢，就是說。我們可以去看他的機械化的程度有多高，有的方法指標是100%，那就很好學，有的可能是70�%，那就是比較困難一些了，有的是50%，那這個就特別特別的困難，因為一個50%的方法，它是帶有主觀的成分。那這個東西，作爲一個老師，老師很難去教授，作為一個學生，學生很難去學習。所以說，當你在看一個方法的時候你要去看他的這個機械化程度是多少。那如果說他的機械化程度很高的話就代表說比較好學，那如果說很低的話，你就要思考一下說這個東西對你來講，說到底有沒有幫助。
主觀式的交易系統有問題？
那假設你是用技術分析技術分析裏頭有一個叫型態學的技術，那裏面有一個叫做w底的型態，那這個東西有可能說，你看這個走勢是w底，可是我看不是w底，那明明我們用的是同一個方法，怎麼會有不一樣的答案，那這個就會產生一個問題就是模糊，那就會讓人不知道怎麼去使用這個方法，這個就是問題的所在。這一點就是這個主觀式交易系統為人所詬病的地方。因爲它帶有主觀也就是你需要經驗，你也可能需要做一點預測，這在財務報表的分析的方法來說，有些地方都需要做預測的動作。那主觀式交易系統真的問題嗎，其實。真正的重點在於動態的調整，而不是預測本身，為什麼？
研究的深度不在預測本身，而是動態的調整
有一句話是，研究的深度不再預測本身，而是動態的調整。這是一個很重要的法則。我們可以看到就是說，預測本身。應該這麼說，就是說任何一個法則都有其這個機械化程度的高低。有些法則，他的機械化程度高，那就可以很容易的去學，很簡單的去使用意的去做。使用那機械化程度比較低的法則，他就會有主觀的成分加入。那一般來講主觀來講的話就會帶入預測的成分在裏頭，那很多時候交易員可能會針對預測這個點感到困惑。因爲這個東西不好學，如果說這個法則的預測成份的話，你用跟其他人用是否會一樣，這個就是機械化程度低的法則的問題。以財務分析本益比方法來說的話，會用到預測營成長率這個項目，除了基本的條件來輔助外，它跟經驗也有關，一般來說，你對產業愈熟，經驗愈高，預測的精準度也愈高，然而，最重要的部分是卻是在當新的資料進來的時候你必須做滾動式的調整，也就是所謂的動態調整，新的資料的加入會使你的預測本身會準精準度跟著提高。所以，重點是在滾動時調整而不是預測本身。
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