金融聊天機器人Pand.ai，總部從台北搬到新加坡後開始獲利 | TechByEast科技東西

總部位於新加坡的Pand.ai提供金融聊天機器人服務，最早成立於台灣，並且是創業育成機構 AppWorks培育的團隊，近期參加AppWorks demo day #18，但是卻因為政府和金融機構的保守，最後總部搬到了新加坡，並在成立後18個月開始獲利。

Wand.ai 的首席執行長兼聯合創辦人Chuang Shin Wee (莊欣偉) 是台灣女婿，曾擔任渣打銀行中國區資深副總，負責數位部門營運。他曾接受今周刊訪問中指出：「台灣的企業習慣用嚴格的法規當成藉口，很難接受新技術。」莊欣偉說，他在台灣踢了不少鐵板；反觀新加坡企業，只見了一、二次，就答應和他合作。「雖然在台灣創業，但第一個客戶是新加坡的東京海上產險（TMLS）…..在金融科技這個領域誰勝出？一比就知道。」

Pand.ai成立於2016年7月，是一家總部位於新加坡的人工智能創業公司，專門為亞洲金融機構提供聊天機器人服務。

莊曾經是渣打銀行在中國的數位負責人。他的聯合創始人大衛·洛（David Low）在成為Pand.ai的首席數據科學家前，於新加坡國立大學（National University of Singapore）教授機器學習。

金融機構的網站基本上是一個靜態的服務，仰賴網友自己尋找瀏覽網頁內容，但是很多人懶於或不擅於搜尋到需要的資訊。透過專業的電話行銷Call Center可能是一個解決方案，但是擁有一個Call Center對於金融機構代價高昂，同時，越來越多年輕世代不習慣透過人際互動獲得資訊。因此，聊天機器人是完美的中間地帶。

因此，Pandi.ai幫金融機構解決互動性的問題，與金融機構合作，設計，開發，測試和運行於其他網站或社群媒體的聊天機器人。這使金融機構能夠吸引潛在客戶，滿足他們的需求和關注，以及推廣一系列產品和服務。

聊天機器人Pand.ai的首席執行官兼聯合創始人/圖片來源：Bangkok Bank Innohub

對於Chuang來說，使用聊天機器人或數字呼叫中心並不是什麼新鮮事，特別是在金融服務行業。然而根據自己在銀行工作的經驗，莊先生親眼目睹了對銀行對於數位金融服務的支持，但結果幾乎沒有顯示。“你很難找到一家銀行，其大部分交易都是通過在線平台完成的，”他說。

“原因是目前的聊天機器人，不太擅長識別用戶的意見並滿足他們的需求。”

那麼，Pand.ai的聊天機器人如何脫穎而出？首先，Pand.ai 聲稱擁有一個專有的自然語言處理（NLP）引擎，可以接受訓練，以了解白話、甚至標準的東南亞語言（例如，英語，馬來西亞語，泰語，普通話），這一特點經常被現有的聊天機器人引擎所忽略。

Pand.ai也可以理解並且 – 最重要的是 – 在考慮對話的背景時回應複雜的問題，就像人類一樣。它的系統架構允許聊天機器人託管在多數社群與通訊軟體上，從Facebook Messenger和WeChat到Line和WhatsApp。

當地團隊可以幫助解決俚語和文化敏感問題。例如，整個地區都會以不同的方式提出“你能幫我解決這個問題嗎？”這個問題。在新加坡，它的“可以幫我找到這個東西嗎？”而在馬來西亞它是“Tolong，幫我找到boleh？”

這些差異一開始可能看起來微不足道，但團隊竭盡全力使聊天機器人更俱生命性和相關性。

此外，與在同一空間運營的其他AI初創公司不同，Pand.ai提供從初始諮詢到設計，開發，測試和執行的全方位服務。對進程的每一步都有絕對的控制權，這使得初創公司可以在六週內推出聊天機器人。

根據Chuang的說法，金融機構要“學習和重新學習聊天機器人”花費了大量的時間和精力。“如果他們自己運行這個項目，他們將不得不分配內部資源，但可能需要一段時間。。

Pand.ai的收入模式分為三種。首先是初始設置和開發成本。其次是基於訂閱的模型，它定期更新和維護聊天機器人。第三種是基於數量的定價模型，根據通過聊天機器人完成的對話次數向客戶收取費用。

合適的機器人在合適的時間

Chuang承認NLP還不夠成熟，但並不意味著它沒用。他認為發揮聊天機器人的優勢更為重要，現在正是這樣做的最佳時機。

據他介紹，2016年全球客服服務的市場，特別是金融服務業的市場，預估約為2000億美元，每年增長約15％。如果趨勢保持穩定，Chuang認為到2021年市場將達到4000億美元。而Pand.ai正在關注的亞太地區仍有10億美元尚未開發的市場。

自成立以來，Pand.ai已經聚集了來自四個國家的約10名客戶。這些客戶包括新加坡的Tokio Marine和Schroders Asset Management，馬來西亞的Allianz，台灣的UBS以及泰國的Bangkok Bank。

這些公司幫助該創業公司在18個月內實現盈利，2017年至2018年間收入增長2.9倍。除了Tokio Marine和UBS – Pand.ai的前兩個客戶外，其餘都是通過推薦和加速器獲得，如馬來西亞的SuperCharger Fintech和曼谷銀行InnoHub在泰國。

在最近的種子輪中，Pand.ai迄今已從天使投資者那裡籌集了50萬美元。它希望在未來六到九個月的Pre-A輪中獲得“數百萬美元”。籌集的資金將幫助Pand.ai擴展到該地區的其他市場，印度尼西亞成為主要焦點。

Chuang表示Pand.ai的想法是在他在岳父的台北家中的地下室工作時開始的。今天，這家創業公司位於新加坡中央商務區的共同工作區，其團隊甚至可以享受屋頂酒吧。

Source: https://www.techinasia.com/finance-chatbot-builder-snags-big-clients-hits-profitability-18-months https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80395/post/201706290022/台灣金融科技卡關 賽門．強森指路