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新加坡Near如何成為東南亞最有價值的廣告科技公司

3 個月 ago TechByEast

2019年七月,總部位於新加坡的Near從私人投資公司Greater Pacific Capital獲得D輪1億美元融資,該公司先前已從紅杉資本,JPM私募股權集團,Telstra Ventures,Global Brain和思科投資等公司募得資金,總募資額達1.34億,使其成為東南亞廣告科技公司的佼佼者。究竟Near如何成為東南亞最有價值的廣告科技公司呢?

2019年七月,總部位於新加坡的Near從私人投資公司Greater Pacific Capital獲得D輪1億美元融資,該公司先前已從紅杉資本,JPM私募股權集團,Telstra Ventures,Global Brain和思科投資等公司募得資金,總募資額達1.34億,使其成為東南亞廣告科技公司的佼佼者。究竟Near如何成為東南亞最有價值的廣告科技公司呢? 以下為東南亞科技媒體TechInAsia對於Near創辦人暨執行長阿尼爾·馬修斯(Anil Mathews)的專訪。


Facebook、Google、YouTube、亞馬遜掌握了全球許多國家的數位生活,但是在這些網路巨人滲透率沒那麼高的地方,消費者的數位足跡就無法涵蓋全貌,這就是 馬修斯想要解決的問題。

NEAR的創辦人暨執行長 Anil Mathews

Near成立於2012年。該公司創建了一個平台,利用機器學習將數字世界數據(人們在線上做什麼)與匿名的現實數據(人們在現實生活中做了什麼)結合起來。這些整合數據使企業能夠更加深入地了解特定物理位置的人員,從而實現更有效的營銷活動。

其中一個例子是健身連鎖店Virgin Active,它希望提高客戶參與度和參與度,特別是在學生族群。Near向Virgin Active健身房附近的學生提供有針對性的移動廣告。這有助於增加82%的到店率,並將每次到店的平均成本降低62%。

“通過對44個國家16億用戶的信息,我們是世界上最大的人員和地方情報來源,”馬修斯聲稱。

Near 如何積累其龐大的數據庫,很簡單:移動設備。這些小工具不斷了解人們的位置,因為Near與電信公司,Wi-Fi提供商以及應用開發商建立了聯繫。近期所做的是與這些提供商建立戰略合作夥伴關係,獲取各種數據集,然後將它們“融合”在一起。

正如馬修斯所說的那樣,“融合”很棘手。首先,這些服務提供商沒有標準的方式來為移動設備生成標識符號。例如,如果您通過手機上的官方星巴克應用程序購買一杯星巴克咖啡,該應用程序將生成一個標識符號,信用卡交易將生成另一個,並且您連接的Wi-Fi將創建一個。這意味著完全相同的用戶和設備有多個標識符號和數據集。

數據的另一個問題是雜訊。Mathews沒有太過技術性的說明,他解釋說位置數據來自長串數字(想想緯度和經度)。一個錯誤的數字,整個位置將失效。這也解釋了為什麼谷歌地圖有時會把你定位在海上,即使你只是在海邊酒吧放鬆,。

“現在想像一下,如果你想把咖啡愛好者定位在一幢建築物中非常特定的咖啡店,但咖啡店就在漢堡店附近,而且位置數據是錯誤的,”馬修斯說。“你最終會分析錯誤的用戶,而你的品牌無法與合適的人接觸。”

Near的專有AI技術可以標準化和“清理”數據,然後將這些不同的信息合併在一起。很多這個過程發生在引擎背後運作,因此用戶不必擔心它。這是因為Near還開發了一種名為Allspark的SaaS軟體即服務產品,它基本上是一種營銷自動化工具,允許營銷人員圍繞位置,人口統計,興趣等可視化和分析目標受眾。

從LBS行動廣告轉向整合多重數據

Near的前身是Imere Technologies,這是一個基於位置的移動廣告平台,成立於2009年。它利用實時地理位置和消費者行為來定位相關用戶,使廣告客戶能夠根據他們的位置和內容吸引大量受眾。在他們身邊。在此期間,還開發了許多近乎“清理”物理世界數據的專業知識。

然而,馬修斯和他的團隊很快意識到僅僅擁有物理世界數據是不夠的。但他們注意到,很多公司擁有了大量他們未必能夠妥善利用的數位世界數據。

“三五年前,如果你跟萬事達卡、日立、新聞集團或所有不同的航空公司談過話,每個人都有很多數據。然而,他們無法像Facebook或谷歌等公司將這些數據變現,因為孤島中的數據沒有有意義的外部使用情境,“他解釋道。

但這已經發生了變化,因為公司“正在慢慢意識到他們需要對消費者有360度的了解。”而且他們可以通過將他們的數據與他的公司合併以獲得“更全面的消費者圖像,和如何他們追踪現實世界,“馬修斯說。

因此,他的業務範圍“從理解位置演變為理解行為,因為它們是如此交織在一起”,他回憶道。“我們意識到,通過了解人們的行為,我們可以比純粹的位置數據更具商業意義。所以我們開始從事件,天氣,交通,交易等中引入數據。“

Near的旗艦產品,Allspark / Credit: Near

人工智能和機器學習的成熟度在Near目前的策略方向也起著重要作用。“作為一家公司,我們每天收到大約10TB的數據,”馬修斯透露。“這是我們需要處理的大量數據,現在比10年前更容易實現。基礎設施在那裡,工具在那裡,擁有專業知識的人在那裡。這樣的技術真正起飛的時機已經成熟。“

說到起飛,馬修斯還認為,就競爭而言,Near目前處於領先地位。首先,它與電信公司,Wi-Fi提供商和應用程序開發商建立了戰略合作夥伴關係,這意味著Near擁有從其所有物理世界數據中獲得的獨特背景。此外,他補充說,Near可以幫助公司“不僅在一個國家,而且在多個國家,”。

隱私也是Near的一個加分因素。“我們贏得這場比賽的原因之一是因為我們所做的一切都是以隱私為主導的,”馬修斯解釋道。“從數據進入到出現的每一步都有隱私檢查。我們確保所有內容都是匿名的,並刪除任何個人信息,如姓名,姓氏和電話號碼。這有助於我們與大型企業合作,因為如果你沒有鎖定隱私,他們就無法與你合作。“新聞集團,我們公司,波士頓諮詢集團,Metlife和萬事達卡等企業客戶。

迷失在翻譯中

除了Near的技術,投資者也對其財務潛力感興趣。Mathews拒絕透露該公司的利潤數據,但從營收來看,它自2017年以來每年增長超過100%,Allspark根據訂閱模式向Near的客戶收費,在推出後的短短10個月內,每年的經常性收入從0達到千萬美元。

自2012年以來,Near還擴展到新加坡,舊金山,紐約,倫敦,雪梨,印度班加羅爾和東京的約100名員工。隨著公司增加其全球足跡,進入日本被證明是馬修斯職業生涯中最具挑戰性的時刻之一。

儘管他在創立Near前就已經有兩個創辦公司的經驗,但日本市場卻是一個完全不同的野獸。“如果不了解當地習俗,就不能進入市場,日本與其他地方的情況截然不同,”馬修斯觀察到。

例如,在日本商務會議中,“是”並不總是意味著“是”。“我記得我們到了那裡,我們舉行了一場非常愉快的會議,每個人都對我們的建議感到興奮,”他說。“我們後來意識到他們其實有一些擔憂,但他們說「好」只是他們想要表達禮貌而不是真的好”。

最重要的是,他發現直接或間接與項目相關的每個人都必須同意,案子才能往下走。“我不能只給上面決策者留下深刻的印象,而是要讓所有同事留下深刻印象,以確保項目順利進行。這是一個漫長的周期,特別是對於大型交易。我甚至不得不學習如何交換名片!“馬修斯笑著說。“但這對於破解日本市場來說是一個有趣而有趣的挑戰。”

雖然近期並未尋求額外資金,但它肯定會考慮“在美國收購,以讓我們能夠更快地增長,”馬修斯說。“在對我們所提供的產品有巨大需求的市場中,我們希望看看可以幫助我們加快這一進程的資產,而不是從頭開始建立一個新的團隊。”

Source: https://www.techinasia.com/southeast-asias-valuable-adtech-startup

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