百度阿里AI 人工智慧殺入全球十強

日前，《麻省理工科技評論》官方網站發布了2017全球十大突破性技術，其中百度和阿里作為「面部支付」技術的推動者成為唯一入選的兩家公司。在2016年的榜單中，百度憑藉「語音技術」的推動者入選，成為首個二度入選此榜單的公司。

《麻省理工科技評論》發布權威榜單已超過16年，上榜的都是將對未來經濟政治生活產生重大影響的技術。

附：《麻省理工科技評論》2017全球十大突破性技術

一、逆轉癱瘓

技術突破：可繞過神經系統損傷實現運動即治癒癱瘓的無線腦體電子元件。

提名理由：每年幫助數以千計的人擺脫癱瘓的折磨。

推動者：洛桑理工學院、Wyss生物和神經工程中心、匹茲堡大學、凱斯西儲大學

成熟期：10-15年

法國神經科學家從癱瘓的猴子身上實驗找到了植入無線腦體電子元件，進而治癒癱瘓部位的方法。在一位四肢癱瘓的中年男子志願者身上植入后，該男子的手臂在器械的幫助下可以緩慢活動。研究希望通過使用植入電子學來恢復各種感官和能力。除了治療癱瘓，科學家希望使用所謂的神經修復術來逆轉失明和聾啞。

二、自動駕駛

技術突破：長途貨車可在高速路上自動駕駛。

提名理由：能幫助貨車司機更高效地完成運輸任務，但也會導致貨車司機因此失業。

推動者：Otto 、Volvo 、Daimler 、Peterbilt

成熟期：5-10年

多家公司現在正在測試自動駕駛卡車，雖然許多技術問題仍未解決，但支持者聲稱自動駕駛卡車將更安全，成本更低。自動駕駛的卡車可以在高速公路上緊密地排列在一起，減少風阻力並節省燃料。但自動駕駛卡車面臨的技術障礙高於普通汽車。

三、面部支付

技術突破：人臉識別技術的準確度終於可以廣泛應用於金融交易和其他日常應用中。

提名理由：該技術提供了一種安全便捷的支付方式，但可能會引起隱私問題。

推動者：Face++ 、百度 、阿里巴巴

成熟期：已經成熟

在過去幾年中，計算機已經非常擅長識別面孔，面部識別技術在迅速擴張，從最初的安全防範轉向日常的銀行、商店和交通服務互動的方式。在，有超過1.2億人使用面部識別作為支付寶支付驗證。百度的面部識別準確率超過99%，在烏鎮百度提供多個景點無門票靠面部掃描進入的技術支持。

四、量子計算

技術突破：能夠製造出穩定量子比特的實用性量子計算機。

提名理由：在運行人工智慧程序和處理複雜的模擬問題時，量子計算機可以指數級的快速運行，甚至可以創建不可破解的加密。

推動者：QuTech、Intel、Microsoft、Google、IBM

成熟期：4-5年

每年，量子計算都會成為突破技術候選者，但是每年我們都得到相同的結論：還沒有。多年來，量子位和量子計算機主要存在於紙上，或者在脆弱的實驗中確定它們的可行性。然而，今年一些以前的理論設計實際上正在實踐中，還有來自Google、IBM、英特爾和微軟等公司投入資金研究的推動。

五、360°全景相機

技術突破：360°消費級全景相機能夠提供真實的事件或場景體驗。

提名理由：這種視角的照片和視頻可以改變新聞報道、日常拍攝。

推動者：Ricoh 、Samsung 、360fly 、JK Imaging、IC Real Tech、Humaneyes Technologies

成熟期：已經成熟

今天，任何人都可以花不到500美元買到一個360度全景相機，幾分鐘內錄製視頻，並上傳到Facebook或YouTube。360度全景格式非常吸引人，可以成為新聞事件的原始素材的新標準。在一些外科手術等專業領域也有有效應用。

六、太陽能熱光伏電池

技術突破：理論上可以使常規太陽能電池的效率翻倍。

提名理由：可能會催生出在日落後仍可工作的廉價太陽能發電技術。

推動者：

-David Bierman, Marin Soljacic, and Evelyn Wang, MIT
-Vladimir Shalaev, Purdue University

成熟期：10-15年

麻省理工學院的一個科學家團隊建立了一種不同類型的太陽能設備，利用創造性的工程和材料科學捕獲太陽的能量。首先將陽光變成熱，然後將其轉換回光。MIT裝置是第一個吸收比其光伏電池更多能量的裝置，該方法可以顯著提高效率。

七、基因療法2.0

技術突破：第一個正在開發和批准進程中的基因治療。

提名理由：有望徹底治癒由單個基因突變導致的數以千計的疾病。

推動者：Spark Therapeutics 、BioMarin 、BlueBird Bio 、GenSight Biologics 、UniQure

成熟期：已經成熟

1999年一個18歲的肝病患者死於基因治療實驗之後，基因治療推進的進度就被放慢了。但現在，關鍵的謎題已經解決，基因治療正在治療毀滅性遺傳疾病。早期基因治療部分失敗，因為傳遞機制，研究人員通過使用在將新遺傳物質運輸到細胞中更有效的病毒克服了這些問題。

八、細胞圖譜

技術突破：描繪人體中每種細胞類型的全目錄。

提名理由：為加速新葯研發與試驗提供超精確的人類生理學模型。

推動者：Broad Institute、Sanger Institute 、Chan Zuckerberg Biohub

成熟期：5年

為了執行編目人類37.2萬億細胞的任務，來自美國、英國、瑞典、以色列、荷蘭和日本的一個國際科學家團隊參與工作，給每個分子標記。今年9月，扎克伯格和他的妻子將會把細胞圖譜作為30億美元醫療研究捐贈的首個項目。

九、殭屍網路

技術突破：惡意軟體，能夠控制網路攝像頭、攝像機和其他設備，導致廣泛的網路中斷。

提名理由：基於這個軟體的殭屍網路正在更大規模的擾亂互聯網，而且越來越難停止。

推動者：Mirai殭屍網路軟體的創建者、在網上運行安全性不高設備的任何人（包括您）？

成熟期：已經成熟

殭屍網路已經存在了至少十年，但現在問題越來越糟。由於大量便宜的缺少安全性的網路攝像頭、攝像機和其他「物聯網」的小設備，黑客可以毫不費力地接管它們，更容易構建大型殭屍網路。最好的防禦是只運行安全軟體，但是現在物聯網設備的設計不考慮安全性，通常沒有辦法打補丁。

十、增強學習

技術突破：能使計算機在沒有明確指導情況下像人一樣自主學習的人工智慧方法

提名理由：可以讓自動駕駛汽車等自動化領域進展大大提速。

推動者：DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google、Uber

成熟期：1-2年

AlphaGo擊敗了圍棋冠軍李世石之後，增強學習可能很快注入更多的競技類比賽。增強學習正在越來越多的領域得到應用，尤其是自動駕駛，因為它能夠「良好的決策」。研究人員仍在研究如何在有多個目標的複雜情況下進行增強學習工作。