三步掌握內容運營，讓你的運營效果指數級增長？

數據分析對於運營來說非常重要，它就像航海中的指南針，越精確的數據細度能反映不同運營手段對應的不同效果。那麼，怎麼通過精細化的數據分析使內容運營的運營效果實現指數級增長呢？ 1、內容運營不僅僅是發帖、編輯文字

很多人認為，內容運營就是編輯編輯帖子發發文章，讓用戶看著爽，用戶就會使用產品，會增加活躍。其實真正的編輯帖子發文章之前，我們還需要考慮幾個重要的問題。第一內容運營的定位是什麼，是作為產品的主形態出現，還是產品的一個輔助功能？在明確運營的定位后，我們才能清晰知道我們做內容運營的目標，是為了提升產品整體的表現，還是為了輔助產品的使用和轉化。 在明確定位之後，我們要以什麼樣的形式去做內容運營，是以用戶自己生產內容為主，還是以產品作為專業方來發表專業的內容為主，還是來採用混合的形式。因為這些內容的形式，會影響我們怎麼去引導用戶。

當一個用戶獲取信息的成本較高，不論是時間成本，還是費用成本，用戶的參與度和活躍度都會相對偏低。為了使用戶獲取信息的效率增加，我們就需要了解用戶到底對什麼內容感興趣。 從整體來說，我們可以製作更多大部分用戶感興趣的內容，從用戶個體來說，如果得到更感興趣的相關的推薦，內容的閱讀和傳播比例，也會有較大的提升。最後當我們做了內容運營之後，我們需要再返回思考，是否達成了這次運營或者整體內容運營的策略的目標。大部分我們都可以根據用戶行為和數據分析來找到答案。

2、怎麼對內容進行合理分類？

我們還是拿GrowingIO的博客來給大家舉例，GrowingIO的客戶全部是企業用戶。技術博客中的文章，主要目標是為了幫助我們進行市場的推廣，同時幫助我們的客戶了解相應的分析方法。所以內容運營平台主要選用了PGC的模式，內容很多存在不同的分類。為了降低用戶的獲取信息的成本，我們在博客首頁設計了不同的幾個版塊入口，包括左側分類導航、中部文章推薦和右側熱點推薦，來進行用戶的引導。 在這個交互和引導框架下，我們分析了左邊導航，中部文章，右側導航的點擊用戶量。我們可以看到用戶主要的通過分類導航和中部的推薦文章，選擇自己感興趣的內容。其中點擊分類導航的用戶，到底對哪個類別更感興趣呢？ 3、如何做好內容的個性化推薦？

根據文章的目的，以及瀏覽、點擊、轉化等來進行綜合評價如下圖，我們分析了每個類別頁面的PV、UV等指標進行綜合判斷，發現大部分客戶對案例是饒有興趣的。當然在分析交互框架的時候，除了找到分析的類別和指標，對自己分析產品的了解，也很重要。我們雖然看到右部熱門點擊的用戶較少，但實際上GrowingIO的博客頁面是自適應屏幕大小的。當用手機等小屏進行瀏覽的時候，右邊的列表就會被隱藏，減少了點擊的情況。所以在分析的時候，就需要過濾出來訪問設備僅用電腦訪問的用戶。所以只有在了解了產品的特性的情況下，才不至於做出有偏差的判斷。 當然到了每個類別下面，可能還是有很多內容，那麼這個時候我們怎麼知道哪篇內容更好呢？具體到哪篇內容基礎評價標準，有UV、PV、點擊率、訪問時長等。同時我們也提到了，我們還需要進一步分析每一篇文章目標的達成情況。比如說某些內容的運營中，哪篇文章設置了相應的點擊鏈接，希望用戶進行點擊。那麼就應當關注相應的點擊情況，有一些內容運營的內容是為了協助網站和產品的轉化，就應當關注相應轉化貢獻情況。

當然內容運營中的推薦，有很多時候也和用戶的精細化運營是息息相關的。每一個用戶，都有自己更喜歡的內容和類別。應當根據用戶的興趣和傾向來進行推送，效率肯定會更高一些。

一般的推薦會基於用戶的目的，用戶喜歡的內容，去推薦同類內容，相關非同類內容，以及用戶主動進行搜索的內容等等。 這裡還是拿我們自己的博客頁進行舉例，這是我們訪問過我們博客子站的一些用戶，對他們在不同文章的點擊率進行了分析之後，我們得到了一些結果。用戶8明顯對增長密集類的文章，有自己的偏好，用戶6、7、9，更多喜歡案例分享類的內容。而其他的用戶，目前還沒有明顯的參與和偏好。那麼在運營內容推送時，就可以多向8推送增長密集類的文章，向6、7、9推送案例類的文章，而對於其他用戶，進行一些無差別的推送。 更多互聯網前沿信息，關注公眾號別早科技（ ID:biezaowx）。