歐拉蜜智能對話系統 IDS ，讓你的應用有問必答

在開發智能語音產品的過程里常常會遇到這樣的煩惱，用戶問題太多，太難，難以面面俱到，而如果要一一制定匹配回復……天啦嚕，不敢想象……

即使程序猿們化身千手觀音，恐怕也分身乏術。

但是！如果你現在正在使用的是歐拉蜜平台，那麼你有福啦！日前，歐拉蜜開放平台又新增了一項功能，能夠支持智能回復的智能對話系統（Intelligent Dialogue System，簡稱IDS）正式上線啦。

它是在歐拉蜜開放平台原有的自然語言語義互動服務的基礎上，提供的更深層次的功能。在介紹它之前，需要先來了解一下歐拉蜜開放平台的 NLI 自然語言語義互動系統。

NLI 系統是歐拉蜜平台提供的一套在線語義解析管理工具，作為自然語言語義理解 API 背後的強大支撐，它不僅可以讓開發者利用歐拉蜜自主研發的 OSL 語言來進行語言編輯工作，輕鬆地維護包含語義擴展和答案的智能對話流。而且NLI 系統還提供了大量的語法描述模塊，範圍涉及日常生活的各個領域，方便開發者直接導入使用。

IDS 模塊即是對這一功能的優化。

如文章一開始提到的，開發者無法預測用戶會提出什麼問題，因此當用戶對應用發出某一指令，或者輸入某一語料時，開發者預先在 NLI 系統內設的語法可能並不能識別匹配，這時候開發者就可以啟用 IDS 模塊，系統自動解析后，直接來回復符合條件的信息或答案給用戶。

具體流程如下圖：

舉個例子，比如說當用戶詢問「今天上海的天氣」的時候，由於天氣數據量多且較為複雜，由開發者自行設置回復不太可行，利用 IDS，系統就能準確反饋今天的天氣給用戶。

在 IDS 返回的智能回復數據結構類型一般有三種：反提問、確認和選擇。

反提問就是用戶的指令缺乏了一些重要信息，系統會據此反問用戶，來確定最終要回復的內容。例如當用戶要購買一張機票，卻沒有說明行程和時間，系統就會向用戶提問要購買前往何地的機票，以及具體的時間。

確認則是系統向用戶徵詢到底要不要進行這個動作，比如播放音樂的時候，系統回復「是否要播放這首歌」之類的。

選擇也很好理解，對於某一些問題，系統可能給了很多種答覆，需要用戶做選擇才能進行下一步動作。比如在訂酒店的時候，系統會推送很多酒店的信息，這時候需要用戶選擇某一家酒店才能繼續預定。

不管是反提問、確認還是選擇，都顯示了歐拉蜜平台在語義理解和上下文理解方面的強大功能。

除此之外，考慮到開發者使用，IDS所提供的智能回復和數據還會集成在 NLI 系統中，方便獲取。

目前，IDS 能夠支持的模塊有天氣、百科、日曆、新聞、節目預告、詩詞、笑話、聊天、股票、計算、單位換算、匯率、菜譜、區號/郵編、24點計算、open web、搜索和購物，共18個，涵蓋了日常對話的大部分內容，能夠為開發者在維護對話流方面提供很多幫助。

提示：欲了解更多關於 NLI 自然語言語義互動系統 / IDS 模塊列表的詳情，可前往歐拉蜜平台在線文檔進行查看：https://cn.olami.ai/wiki/?mp=nli&content=nli_ids_result.html

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