機器人參加高考？人工智慧電視怎麼看

一年一度的聯考時刻再次到來。不過，今年在成都多了一位考生：科大訊飛的機器人。——準確的說是「國家863計劃信息技術領域『基於大數據的類人智能關鍵技術與系統』」 類人答題機器人要來參加聯考。對此，很多消費者提出疑問：今年市場上，很多主打人工智慧牌的智能電視，是不是也能考上大學呢？

奇視點：目前市場上的人工智慧電視能不能參加聯考呢？

蕭蕭：說道科大訊飛這個企業，很多消費者並不熟悉。那是因為它的產品都藏在我們應用的電子信息產品的幕後。

現在，科大訊飛最被熟悉的產品是「語音識別」系統，佔據國內語音語義系統七成以上份額。我們很多手機的語音輸入、電視機的語音識別，都是科大訊飛的傑作。甚至，今年以來電視圈流行的人工智慧概念，不同品牌背後也是一個祖宗——科大訊飛。

但是，智能電視的人工智慧是不能參加聯考的。因為，電視機現在的人工智慧還是一個很低級的東西。即，他是一個專用產品、同時也是一個性能比較低的產品。人工智慧電視的目的，主要是為了解決「消費者習慣跟蹤」和「消費者多元交互」而開發的系統。這個系統面對的輸入輸出對象具有極大的確定性、範圍比較固定。因此，這類系統的設計也容易達成比較好的應用體驗。

奇視點：那麼科大訊飛參加聯考的機器智能產品又是什麼？他有什麼特點呢？

蕭蕭：863計劃的「基於大數據的類人智能關鍵技術與系統」，其本身是一個具有「技術前提」的系統。即「基於大數據」。這一點和谷歌的AlphaGo非常類似。這類產品也是現階段人工智慧研究的重點，是短期內能夠成為實用產品的「技術方向」。

「基於大數據」的人工智慧，本質是在資料庫中找到類似或者一樣的案例，然後匹配上去。這種做法，對於簡單的應用領域，例如電視機的功能交互非常有效。但是，在複雜的領域，例如聯考的眾多學科上，還有很長的路要走。

2015年，Todai考試機器人在日本聯考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。這次考試，參加的日本國家聯考，其題目以選擇題為主——大家都明白，選擇題可以用帶入法得到很好的驗證。尤其是數學題目，化學題目、物理題目等，代入法非常好用。同時，在英語等外語題目上，機器人的聽力可是人類無法比的。這些部分構成了日本這個機器人的「優勢學科」。

而目前，科大訊飛的產品更多的研究語文為主的文科領域，以及理科的解答題。這類題目的難度就比較高了。科大訊飛的技術方向更領先一些，不需要極大的資料庫支持，而是基於有限的知識庫和邏輯過程，來實現複雜問題解構和解答。但是，其基本邏輯還是基於「大數據」，而不是我們人類思考過程的「邏輯」。

所以，如果寫作文，機器人在成語應用上肯定更勝一籌。但是，在論證的邏輯上就要弱一些。到了政治和哲學類的試題，還可能出現低級錯誤。AlphaGo系統在圍棋比賽中不也出現很多低級錯誤嗎？

奇視點：也就是說，我們不能對人工智慧技術報以太多的期待了？

蕭蕭：這個問題我可以舉一個例子。AlphaGo下圍棋是不是很厲害！全球第一的棋手都是連輸數局。但是，另一個方面，在比賽背後，AlphaGo自己對弈過的棋局數量、記住的棋局數量，可不是一個人類大腦能比的。

也就是說，人類棋手靠的是真正的智慧，我們更聰明；AlphaGo則更多依靠「勤奮」——電腦沒日沒夜的下棋，一個月的量都會超過一個人一生不吃不喝的量。

所以，數量型的工作，才是現階段人工智慧的主要目標。比如，智能駕駛技術，就是要處理路況、交通信號、左右車輛狀態等有限類型，但無限數量的「信息」，並作出加速、減速、剎車、轉向等有限的邏輯動作。再例如，人工智慧的電視機語音交互，電視機的菜單選項就那麼幾個、網路上內容素材雖然眾多，但是要執行的操作不外乎找到、播放、關閉等。

即，目前的人工智慧適合的是「邏輯簡單而清晰」、「數量上卻巨大」的工作場景。和以上案例比較，聯考、尤其是文科卷，智能技術取得高分還是比較有難度的。

奇視點：邏輯清晰、數量巨大的領域，您覺得這是現階段人工智慧的用武之地。

蕭蕭：是的。前面已經說過，現有的人工智慧有一個前提就是「基於大數據」。事實上，處理數量型的任務，電腦肯定比人要快的多。

但是，到了邏輯這個領域，電腦程序必須首先被編製好一定的「思維過程」，而不是靠人工智慧自己生產邏輯思維。也就是說，現階段的人工智慧做不了完全從零開始的項目——比如全新的科學研究。或者說，AlphaGo除了圍棋，沒有別的實用的功能。但是，類似系統能在大量數量型和經驗性的系統中，比如中醫的辨證施治、西醫的外科手術方案等方面發揮很大的優勢。

奇視點：那麼您認為我們的人工智慧電視，或者說家用和個人的人工智慧產品未來會發展成什麼樣子呢？

蕭蕭：人工智慧家居，應該可以做到「按照主人的習慣」周到的服務主人的生活。但是，也難免有些時候犯低級錯誤——比如，在主人突然改變生活習慣的時候，這些人工智慧會比「任何人」都難以適應。

當然，也有很多領域，其邏輯過程很簡單。比如電視機的語音操作，不存在「主人硬性變革習慣」的空間。這樣的領域，人工智慧可以做到非常準確和可靠。

至於這種技術的應用廣度，首先要結合「邏輯清晰」和「數據量巨大」這個標配場景。現在，很流行的掃地機器人，其實就是這樣一個類型的應用。未來的智能駕駛汽車，也是相似的應用。空調系統，區分時間和人物的自動控溫，也是基於人工智慧和人工學習系統。

或者說，大多數的電子產品都會或多或少的進入「人工智慧時代」。唯一的差別是，有些產品上人工智慧的主導性很強。比如掃地機器人。有些產品弱一點，比如智能電視的語音交互，另一些系統上的人工智慧可有可無，比如手電筒。

這些應用裡面，現在最成熟的就是語音交互。個人認為，用不了兩三年，語音交互就會「爛大街」。智能應用里，最具有前景的是「智能駕駛」、「智能醫療」。不過這兩個還需要等上10年。

現在科大訊飛的路線也很清晰：從語音語義技術的領先點看過去，先進入簡單語音交互、翻譯市場，然後再發展進一步的典型大數據行業，例如金融、醫療等。這次人工智慧參加聯考，科大訊飛主要是想擴大教育市場的影響力。這樣一個套路做下去，也許10年後，科大訊飛會是一家媲美谷歌的巨頭公司。

奇視點：人工智慧這麼有前途，那麼消費者今天應該如何選擇呢？

蕭蕭：其實，上面講了這麼多，基本都是再談軟體。而對於智能電視、智能手機，軟體是可以升級的。手機產品更換頻率比較高，一年之後，不喜歡就換新的。但是，電視產品一般要用5-6年。所以，電視產品選人工智慧，看軟體是一個方面；硬體足夠強大、滿足未來不斷升級的應用需要，也很重要。

當然，人工智慧機頂盒也是一個不錯的「升級方法」。消費者也不需要在人工智慧方面太「不能接受一點瑕疵」。實在不行換盒子，就可以硬體軟體全面升級嘛！