自動駕駛讓中國車企彎道超車

近日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，要求發展自動駕駛汽車和軌道交通系統。這給行業發出了強烈的信號：自動駕將讓車企彎道超車！

應時而動，順勢而為

《規劃》認為，人工智慧發展進入新階段。人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智慧的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，晶元化、硬體化、平台化趨勢更加明顯，人工智慧發展進入新階段。當前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智能化加速躍升。

國務院近期公布的《規劃》，正是對世界範圍內新一波人工智慧大勢的應時而動，主動而為，充分體現了加快建設創新型國家和將建設成為世界一流人工智慧科技強國的雄心與國家戰略意圖。

自動駕駛平台呼之而出

在智能運載工具方面，《規劃》明確提出，發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。

行業人士指出，目前自動駕駛已進入以企業為主體、以市場為主導的新階段。行業普遍認為，2021年前後將是自動駕駛汽車發展的產業元年。自動駕駛產業落地速度的驟然加快，在很大程度上得益於人工智慧近五年來取得的突破性進展。

在高精地圖、車聯網與智能交通系統等的合力支撐下，自動駕駛汽車有望具有接近於人類水平的視覺感知、緊急情況預測與駕駛技巧學習等能力，其中路測大數據與低功耗高性能人工智慧晶元正成為產業競爭的焦點。人工智慧技術的較量，已然是自動駕駛產業商業落地的關鍵。

自動駕駛的有效性和安全性

隨著國家政策的不斷利好，開發自動駕駛系統和車輛生產的公司越來越多，如何保證自動駕駛的有效性和安全性成為一個必須解決的問題。譜尼測試汽車檢測部門專家對此進行了簡要的分析：

自動駕駛是一個從手動控制到汽車自動控制的過程，手控控制越來越弱化，伴隨的汽車自動控制越來越強，大概的可分為5個階段：

L0：非自動操作駕駛

L1：具備1種橫向或者縱向的輔助功能介入車輛和控制功能

L2：組合功能——以汽車為主體執行多種操作功能

L3：當以汽車為主體的駕駛，行不通時可指示駕駛員切換為手動駕駛

L4：全自動操作駕駛

汽車從手動向全自動過程中，L1經過不斷的完善，其安全性和測試方案以及效果已經得到驗證，而更高階系統的安全性和有效性，需要接受長期挑戰和迭代。每個功能的測試，其實需要大量的工具和測試體系的完善，如：

1.測試的要素是人、車、路

2.車輛性能

3.道路的特性

4.駕駛員行為

5.多系統的耦合性，需要抽象出其他系統的行為

6.環境的多擾動性：不同天氣、不同燈光

譜尼測試汽車檢測部門專家表示，自動駕駛系統本身是為了安全，而不是製造更多的安全問題，這是給開發者和部署者提了很高的要求。為配合國內車企對汽車零部件、元器件有效性和安全性的測試需求，譜尼測試搭建了完善的汽車零部件檢測實驗室環境，可對汽車整車、零部件、內外飾件的金屬件、塑料件、塑料噴漆件、電鍍件、轉印件、紡織品、皮革、燃油及車用油品等進行檢測，服務項目包括ELV指令、REACH法規等合規性檢測、各類限用有毒物質、有機揮發物VOC、零部件的功能及疲勞耐久性、可靠性、各種材料的物理力學性能測試，及CCC強制性產品認證檢驗、產品定型檢驗、委託檢驗、質量仲裁檢驗、專用檢測設備的開發、產品鑒定服務。