AI將如何改變我們的購物方式？

如果你最近使用過互聯網或同亞馬遜的Alexa進行過互動，你就已經以某種形式接觸過人工智慧(AI)了。如果你通過FacebookMessenger與必勝客聊過天，那就是在同機器人互動。儘管這看起來很奇怪，但聊天機器人和人工智慧助手正在以超乎人類想象的速度融入我們的生活中。

如果你是一個營銷人員，這將意味著什麼呢?人工智慧不僅會影響包括醫療保健和市場營銷在內的多個行業，還會改變整個購物體驗。根據谷歌的數據，20%的移動搜索是語音搜索。對於零售商來說，這提供了一個機會，可以幫助他們以吸引消費者並與其建立聯繫。

使用人工智慧來提高客戶滿意度

消費者平均每周花費5個小時進行網購。超過96%的美國人在網上購物，他們平均36%的購物預算都花在了網購上。隨著人們的消費習慣向線上轉變，零售商找出與消費者建立聯繫的方法，並創造一種有意義的體驗，以繼續推動消費者到商店來。

人工智慧助手也可以為購物體驗注入個性。隨著傳統實體購物方式向線上轉變，消費者正在失去同店員接觸的機會。相反，他們會在一個網站上自己檢索，經常不得不在沒有幫助的情況下進行摸索購物。如果一個網站上有聊天機器人或者是人工智慧助手，那麼就能讓購物者在客廳里坐著就可以獲得商店中的購物體驗。

零售行業還面臨的一個重大挑戰是庫存量的管理，在這裡人工智慧可能會有所幫助。理想的情況是，你有足夠的產品來滿足消費者的需求，無論是線上還是線下。如果庫存不足，你就可能會使消費者不滿並失去這些消費者。如果你有太多的存貨，就會浪費成本，而這些錢本可以用在別處。讓顧客知道一件商品有現貨，對商家特別是零售商來說是有利的，這會帶來有高需求的商品。IBM的Watson系統正在與多個品牌合作，分析購買率和消費者行為，以幫助管理和監控庫存水平保持正常，避免庫存不足。

我們還沒有達到有終極虛擬助手的程度。營銷人員需要弄清楚市場上的眾多人工智慧助手中，哪些是他們應該投入資源和時間的。Alexa、谷歌和Siri都有各自的長處和弱點，未來一年還有很多事情要做。

優化人工智慧的本地搜索策略

現在是時候讓營銷人員同時針對本地和人工智慧搜索優化他們的策略了。根據ComScore的數據，到2020年，一半的搜索將是語音搜索。我們有可能會擁有一個終極私人助理，他可以向消費者提供他們所需要的所有信息，而消費者們再也不需要讀任何字或打開網頁進行搜索(「你好，谷歌，幫我找最近的美髮沙龍」)。這給本地的營銷人員帶來了一系列新的挑戰，因為商家需要在本地搜索結果中獲得足夠高的排名，以便被虛擬助手選出。

為了取得成功，當地的營銷人員應該專註於使用會話語言——如果你自己都不願意大聲說出來，就不要在你的銷售策略中使用這個詞。傳統的網路搜索已經教會了消費者如何用多關鍵字並截取出來的短語(例如，「我身邊的運動鞋」，「我周圍的暢飲商家」)與搜索引擎進行溝通，而不是自然語言(「最近的運動鞋商店在哪裡?」)。語音搜索使得消費者在與虛擬助理交談時正確地表達問題，就好像他們在和一個人交談。

此外，這些營銷人員需要確保他們的網站也有自然語言，而不只是特定於關鍵詞的短語。首先要想著你是在同人類交流，然後再考慮搜索引擎。由於虛擬助手經常會在被提問時大聲讀出網站搜索和結果，所以網站的快照需要能夠被清楚地閱讀出來。從關鍵字的角度來看，關注的焦點應當轉向挖掘實際的用戶提問數據，以識別關鍵詞和短語的趨勢，因為這些關鍵詞往往更能代表用戶的對話語言。

檢查你的位置數據和個人資料信息，以確保正確，並且在你的資源中保持一致：網站、社交平台、清單等等。人工智慧語音助理是依賴於數據的準確性的。讓你的GoogleMyBusiness(GMB)的資料儘可能全面且有用。包括每個位置的特點和關鍵特徵的具體信息——免費的Wi-Fi，無障礙設施，室外座位，或在工作場所/學校可達範圍。及時更新你的GMB信息應該是你日常維護的一部分。

需要記住的一點是，人工智慧和語音搜索還在不斷變化，營銷人員總是需要適應最新的功能。我們很難預測哪些策略會發揮最佳效果，除非我們收集足夠的數據來了解消費者如何同人工智慧個人助理互動以及消費者如何使用它們，包括如何向Siri、谷歌或Alexa提問關於他們想要的東西。隨著服務範圍的擴大和提供的產品的增加，消費者們的問題也將會繼續發生變化。

但我們知道的是，人工智慧和語音搜索將不會同傳統搜索一樣。隨著越來越多的消費者轉向由人工智慧助手提供的語音搜索服務，對於營銷人員和連鎖專營店來說，弄清楚語音搜索的提問方式和結果與搜索引擎的不同之處，並幫助本地商家在這兩種搜索中都能被查詢到，是十分重要的。