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人工智慧進軍傳統醫療行業,老百姓看病有救了?

看病難,看病貴是無數人的夢魘。單說挂號、排隊就讓人害怕,更不用說住院、拿葯了!北京一個專家號被炒到幾萬元,就足以說明了這一點。在科技發達的今天,人工智慧已經水到渠成,是否能讓我們看病簡單快捷省錢一些呢?答案是肯定的。

兩年前,剛剛興起的移動醫療正處於投融資的最鼎盛時期:動輒幾千萬、上億美元的投資,數幾十億、上百億的估值,讓彼時的移動醫療公司成為互聯網領域最耀眼的新星。單單是挂號網、好大夫、就醫160在內的互聯網醫療公司,以及以萬達信息、衛寧軟體為代表的信息系統服務商都在挂號業務上躍躍欲試,互聯網的「野蠻人」期待寄託這一業務撬開消解重資產的醫院大門。

不考慮盈利能力,互聯網挂號的發展的確勢如破竹:六年前,挂號網團隊為上海復旦大學附屬華山醫院免費做了第一個預約挂號平台,最初華山醫院只提供5%的號源給挂號網嘗試,後來這一比例增長到50%,兩三年後華山醫院的全部專家號都已對挂號網開放。

在互聯網挂號時代剛剛結束,線上問診「邊緣革命」的時代又到來了:根據第一財經的不完全統計,截至去年11月,全國互聯網醫院的數量已經超過了40家,其中超過30家互聯網醫院是在去年誕生。

然而,2016年,在經歷了魏則西事件、血友病貼吧等事件后,百度+醫療四個字的組合已經變得極為敏感,而對於如何定義百度的醫療事業,李彥宏,這位互聯網時代的領軍人物也顯得尤為謹慎。

李彥宏曾說:「人工智慧時代的思維邏輯、思維方式應該變成什麼樣子,現在還不是很清晰,這對任何公司來說都一樣。百度應該及早地去朝著這個方向做思考和嘗試。」

目前,印度的醫療已經有人工智慧出現,在人工智慧進入醫療行業后,醫生會使用相當複雜的自主開發的電子健康記錄,並最終保存在iPad上,而且,這個App非常直白,醫護人員在使用前幾乎不用專門教學。

床旁監測設備則與一個中央系統相聯,手術負責人通過這個系統了解醫生每天要花多少時間去干預可能發生的醫療問題。在美國,這個數字往往超過1個小時,但在印度,他們只需要8分鐘——這個設備不僅價格比美國低,而且效果比美國好得多。

人工智慧進軍醫療行業是無數老百姓期待的事情,但是對於人口眾多的來說,依然有很長的路要走,對大多數人來說,與高冷的黑科技相比,簡單、高效的人工智慧體系可能更為急需。前途是光明的,道路是曲折的,我們仍然相信:人工智慧改變醫療現狀只是時間問題,讓我們拭目以待。

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