大數據再迎新風口，藤榕領跑優質生活

近年來， 大數據的火熱發展衝擊著各個行業，而大數據的應用則為社會發展帶來了更多思考。大數據產業以其巨大的價值創造力席捲而來，成為了當下最熱門的話題領域。

日前有機構預測, 未來5年內, 大數據產業的市場規模年均增長率將超過50%，到2020年的數據總量將佔全球數據總量的20%，成為世界第一數據資源大國和全球數據中心，市場規模預計將達到2萬億元。大數據產業的持續高增長也吸引了越來越多的企業加入到這一產業中來，截止目前已經有數百家大數據公司獲得融資。另外，Gartner調查顯示，75％以上的公司正在投資或計劃於未來兩年投資大數據領域。

得益於積極健康的市場發展環境，國內的大數據應用已經開始全面開花。一般來說，每個公司都希望建設大數據項目，以幫助公司提高運營效率，降低運營成本，從而更有針對性地為用戶提供服務。而專業的大數據公司則把服務重點布局在民眾生活領域，以提高民眾生活質量。

作為一家月均收入超千萬的大數據應用公司，上海藤榕在專業大數據技術團隊的支持下，運用數據採集、數據處理、數據存儲、數據挖掘、演算法預測以及數據應用可視化等多重手段，紮根民眾生活領域，力求為大眾人群打造專屬的大數據服務。負責人魏俊華表示，上海藤榕的數據來源十分豐富，包括社交媒體平台、共享腳踏車平台、商務平台等。目前，日增數據量約500GB，倉庫數據總量已超越PB級別，數據記錄達百億規模，且每年以30%的速度遞增。正是因為有了穩固的數據來源，近億人的用戶數據覆蓋，上海藤榕才能夠信心滿滿地以民眾生活為入口布局大數據領域。

魏俊華表示，經過多年的用心經營，上海藤榕已經成功打造出包括「我有好物」、「潮汐雲服務」、Booyo和Oneday四條成熟的產品線服務，形成了一個以大數據技術為核心，全面服務用戶質量生活的企業體系。

「我有好物」是上海藤榕傾力打造中立的全網電商導購平台，致力於幫助用戶用最短的時間，最少的成本獲得最優質的購物體驗。藉助於強大的大數據運營技術，「我有好物」可以幫助用戶在最短時間內網羅全網優惠信息，從從價格、銷量、評論、評分等維度，幫助用戶過濾無用商品信息，節省購物的時間成本和金錢成本，用最高效的方式，幫助用戶購買全世界的好商品。同時，「我有好物」還為用戶提供增值網購服務（翻譯+支付+轉運），在用戶獲得優質服務的基礎上，更是利用購物返利+合伙人的模式，讓用戶在購物之餘增創收入。

而「潮汐雲服務」作為一個智能硬體的信息接入、監控和分析平台，則是基於用戶的行為需求和硬體的分佈數據等信息，對外提供服務，以達到提升硬體使用效率和增強用戶體驗的目的。以共享腳踏車Qbike為例，「潮汐雲服務」可以為Qbike運營團隊提供提供車輛監控、預警分析、業務報表、車輛調度等服務；並通過平台的Dashboard模塊，實時了解運營指標、車輛分佈、預警信息、狀態佔比及使用趨勢；基於車輛調度模塊，實現熱點提取、調度任務分發等功能，幫助共享腳踏車大大提升運營效率，提高用戶體驗滿意度。除了共享腳踏車，」潮汐雲服務「還能夠為無人機、智能手錶以及電子醫療設備等應用領域提供技術以及數據支持，全面覆蓋用戶生活領域。

Booyo則是上海藤榕為了直接服務民眾所打造的生活服務APP。Booyo旗下的兩大品牌寶約優選和寶約活動分別主打家居生活產品和城市活動推薦。寶約優選以「品質生活最懂你」為經營理念，全程把控品質、物流、銷售、售後服務等一系列流程。旨在為對生活品質有高要求的用戶甄選高性價比、優質商品及良好服務。除此之外，寶約優選還通過ODM模式與大牌製造商直連，剔除品牌溢價和中間環節，讓用戶用最少的成本享受最高質的服務。而寶約活動則致力於滿足用戶的社交需求，通過平台智能數據匹配，根據每個人的自身興趣特點定製專屬個性化產品服務。用戶在合理規劃時間的過程中，按照自己的愛好、時間、整合推薦用戶該參與的活動，讓用戶在工作之餘還能享受高品質生活。

Oneday產品是一款基於智能演算法的用戶個性化生活助手。通過數據與技術的結合，智能安排用戶生活，發掘生活場景中的商業價值。Oneday應用最先進的數據挖掘技術，通過用戶基礎信息、購物、上網行為、娛樂等維度，生成用戶畫像。通過搜索、推薦、自然語言處理的核心技術，對用戶生活場景中所需應用和數據進行分發和排定，如資訊信息、天氣預報、優惠商品信息、社交活動、吃喝玩樂信息等，按照時間和空間推薦相關的應用，減少用戶的選擇成本，提升時間的使用效率。隨著行為數據的積累以及雙向的互動，做到「想用戶之所想，先用戶之所想」，實現「千人千面」的效果。

上海藤榕負責人魏俊華表示，隨著技術的發展和產業的成熟，大數據應用將越來越智能，越來越廣泛。藤榕立有「Mirror &Shadow」的未來發展計劃。「Mirror」指的是每一個用戶的自我認知，而「Shadow」則是指他人對用戶的認知。「Mirror&Shadow」是通過心理學和行為學的模型，去辨知和解析一個用戶全方位的信息數據。一方面可以幫助用戶更好地了解自己，另一方面則可以根據用戶的數據信息，更有針對性地布局，省去用戶不必要的時間浪費和精力浪費，提前鎖定用戶的行為，提供有預見性的服務指南。作為一家有社會責任感的企業，上海藤榕也在積極開發人工智慧，力圖在社會公益方向有所建樹。例如，上海藤榕將展開人機對話研究，通過大量的應用場景模擬以及大數據分析，滿足留守兒童和空巢老人的社交需求，並為其提供生活問題解決方案。

而在未來的大數據產業發展過程中，上海藤榕希望能夠比肩Palantir Technology，（目前大數據領域估值最高的非上市公司），在社會生活、金融甚至是國防安全等領域，通過各類數據的關聯、分析和可視化，為專業分析人員提供決策支持。上海藤榕將在大數據和人工智慧領域不斷探索，在已有業務之上，面向更廣泛的社會需求，開創出更多對社會發展有益的服務形態。