除了開放能力幫商家賺錢 螞蟻金服還想用蟻盾幫商家省錢

互聯網公司獲客最常用的方式是補貼，但補貼最怕羊毛黨。如何從海量用戶中識別出正常用戶和惡意薅羊毛的，是互聯網行業普遍遇到的難題。

因憑藉超強的風險識別能力有效的反羊毛黨、反刷單，螞蟻金服的大數據風控產品「蟻盾」在5月25日舉辦的2017年貴陽數博會上，被工信部評為「十佳大數據案例」。

據記者了解，上線僅一年的時間，蟻盾的介面已經被調用超50億次，服務800餘家企業，涵蓋電商、外賣、網約車、共享腳踏車、醫院、互聯網金融等多個行業，合作夥伴中，不乏餓了么、滴滴、北京大學第一醫院等知名企業、機構。

短短几年時間，互聯網創業公司的獲客成本不斷水漲船高，從幾元到幾十元甚至幾百元。即使處於風口的共享腳踏車，隨著競爭的白日化，也試圖通過紅包腳踏車的方式吸引用戶。

但包括刷單、線上黃牛、羊毛黨等一系列鑽商家規則、技術漏洞以牟利的群體，將企業用於市場補貼、營銷推廣的費用，變成了自己口中的肥肉，同時也影響到了普通用戶的權益和體驗。比如在近日空空狐創始人和投資人的衝突中，互聯網資深人士曹政就一針見血地指出「空空狐190萬的手續費補貼，其中至少100萬+是補貼給了羊毛黨」。

空空狐的悲劇並不鮮見，「至少推廣費用的60%，被灰產分食」，有媒體在關於羊毛黨的灰色產業鏈報道中引援了行業人士的披露的數據。在蟻盾團隊的經驗中，這個數據一點也不誇張，某網站在春節期間推出了紅包營銷活動，羊毛黨通過大量註冊小號領取紅包再批量提現。根據蟻盾識別的結果，參與活動賬戶中，近80%的賬戶為機器註冊。

一些手機廠商在新機首發時，也會遭遇線上黃牛的洗刷，然後他們以高價賣給手機廠商的忠實用戶。在某家手機廠商的搶購環節中，蟻盾識別出近20%的用戶為風險用戶，廠商可以根據蟻盾提供的分析，限制這些風險用戶的購買、下單等行為，保障真正的用戶的權益。另外一家出行企業發起的優惠活動中，出現了大量虛假訂單騙取紅包。接入蟻盾后，根據活動主辦方提供的數據，蟻盾對於虛假用戶識別的準確率超90%。

除了上述場景，蟻盾覆蓋的風險正在不斷擴展，目前支持營銷作弊、掃號撞庫、身份冒用、信貸欺詐、洗錢等主流風險場景上的風險識別。

在蟻盾負責人韓愈看來，除去羊毛黨背後錯綜複雜的關係，傳統的風控以人工判斷為主，效率低下且準確度有待提高也是重要原因。隨著大數據、人工智慧在安全領域的發展，未來，蟻盾將把研發重點放在無監督的異常識別技術，提高風控人員應對風險時的反應速度。

淘寶、支付寶創立以來，跟刷單、線上黃牛、羊毛黨等群體一直處於攻防狀態，過程中積累了大量的風控經驗。至於為什麼將螞蟻金服十年打磨的風控系統提供給合作夥伴，韓愈對記者表示「螞蟻金服要做最懂商業的開放平台，『懂』字除了體現在幫助商家賺錢，還體現在幫助商家省錢上。」