人類建造人工智慧機器人 到底是對是錯？

ZD至頂網軟體頻道消息： 分析機構對維基百科機器人的一項調查已經證實，自動化編輯軟體可以像人類一樣迂腐和瑣碎。我們知道，這樣的在線口水戰經常會持續很長時間。

據悉，機器人的行為有所不同，這取決於他們工作的維基百科的語言版本：基於它們最終處理的文化和主題，因此，有一些機器人變得更具爭議。

機器人已經在全球的網路里漫遊了20多年了。其中一些功能確實有用，但不排除還有一些則是沒用的。例如，噴出種族主義辱罵言辭和垃圾郵件，或者在約會網站上扮成漂亮的女人。

對此，牛津大學和英國的The Alan Turing Institute研究人員今天在《PLOS ONE》上發表的論文將互聯網機器人分為兩類：仁慈的和惡毒的。

其中，維基百科的機器人被歸類為仁慈的，因為它們幫助編輯文章、識別並清理惡意破壞、檢查拼寫、自動導入信息，並識別侵權行為。例如，在2014年，多達15％的編輯工作是由機器人完成的。該論文的第一作者、Oxford Internet Institute的研究員Milena Tsvetkova博士表示："我們發現機器人在不同的文化環境中行為也不同，它們之間的衝突也與人類編輯之間的衝突不同。

當人類或機器人通過恢復文章的早期版本推翻了另一個編輯的貢獻，Tsvetkova和她的團隊發現了自動單詞爭論軟體之間衝突的領域。文章指出，"與人類相比，機器人編輯還原的比例要小得多，而被還原的比例更小。"

在十年期間，英語維基百科上的每個機器人平均還原另一個機器人的編輯105次，比人類的平均值多三倍。這在葡萄牙語版本上更糟糕，在大約十年間，每個機器人平均還原另一個機器人的工作185次。在德國版本上，機器人彼此之間相處更加愉快，每個機器人改變另一個機器人的工作在超過十年的時間裡，平均只有24次。

維基百科語言版本之間的區別是可以解釋的：例如，葡萄牙語機器人比德語機器人更加活躍而且編輯更多的文章。Oxford Internet Institute的論文和研究員的共同作者Taha Yasseri教授表示，文化多樣性也是一個因素。被設計以相同方式工作的機器人，或使用相同的代碼的機器人，有時會在不同的文化和語言點上不同意彼此的意見。而一些文化挑起了更多的爭論和編輯戰爭。

Yasseri教授對《The Register》表示，"研究結果表明，即使是同樣的技術也會帶來不同的結果，這取決於文化環境。"

"一輛自動駕駛汽車在德國高速公路上的行駛方式與通過義大利托斯卡納山脈的方式不同，同樣地，搭建在當地基礎架構上的網路機器人也會在行為和性能受到一些影響。機器人是由來自不同國家的人類設計出來的，所以當它們彼此相遇，可能會導致網上的衝突。"

"最受機器人爭議的文章是關於佩爾韋茲·穆沙拉夫（Pervez Musharraf，巴其斯坦前總統）、烏茲別克、愛沙尼亞、白俄羅斯、阿拉伯語、Niels Bohr和阿諾德·施瓦辛格的。"

這並不是說所有的機器人都是以相同的方式編程的，引起機器人口水戰主要還是因為軟體和主題組合。 Yasseri教授補充說："我們看到不同的維基百科語言版本中使用的技術的差異，維基百科編輯的社區的不同文化涉及創建複雜的交互。這種複雜性是一個考慮在任何會話中考慮使用自動化和人工智慧的基本問題。"

Wiki機器人不是唯一受文化差異影響的半智能代理。微軟的機器人小冰，和在美國的那個滿嘴髒話的機器人Tay相比，簡直是一個天使。有人發現了Tay的後門命令短語，並利用它教了Tay很多髒話。行為的對比可以通過仔細觀察這兩個國家的互聯網規則來解釋。

似乎人工智慧的世界並不是特別友好。 DeepMind最近的一項實驗表明，人工智慧機器人是由競爭驅動的，對於訴諸暴力並不會有任何良心上的不安。