數說空間 | 2017年全球十大突破性技術榜單發布

21日，《麻省理工科技評論》大陸地區獨家運營方DeepTech深科技在北京發布2017年全球十大突破性技術榜單。

強化學習

Reinforcement Learning

技術突破：強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種人工智慧方法，能使計算機在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。

重要意義：假如機器不能夠自主通過環境經驗磨練技能，自動駕駛汽車以及其他自動化領域的進展速度將受到極大地限制。

強化學習技術，也叫深度學習。正是AlphaGo能夠掌握複雜的圍棋遊戲，並擊敗世界最強職業選手李世石的關鍵。如今，強化學習正在迅速發展，並逐步將人工智慧滲透到除了遊戲之外的各個領域。除了能夠提升自動駕駛汽車性能，該技術還能讓機器人領會並掌握以前從未訓練過的技能。

360°自拍

The 360-Degree Selfie

突破技術：消費級360°全景相機，能夠更真實的還原事件和場景。

重要意義：能提供360°全景拍攝的廉價相機將開啟攝影的新篇章，也將改變人們分享故事的方式。

按道理說，我們所生活的世界就是一個充斥著聲光的三維世界，360°的場景隨處可見。但迄今為止，已有的兩種主流全景拍攝技術：拼接多個相機拍攝或者是採用價值不菲的（10000美金）特種相機都有很大的缺陷。

好在現在大多數人都能買得起更方便好用的360°全景相機了，500美金的售價就相當於入門級的單反。

由於全景相機相較普通相機而言功率更大，也就會產生更多的熱量，而採用智能手機處理器就可以很好地解決這一問題，例如「360fly」以及「ALLie」相機都採用了驍龍的處理器。

Oculus VR的首席技術官約翰·卡馬克（John Carmack）就預測：「未來，人們使用虛擬現實的時間中只有一半是玩遊戲，另一半則是進行旅行觀光或者是做一些現實的事情，例如參加一場婚禮。」

基因療法2.0

Gene Therapy 2.0

技術突破：美國即將批准首個基因治療技術，更多基因療法正在開發與批准的進程中。

重要意義：很多疾病都是由單個基因突變導致的，新型基因療法能夠徹底治癒這些疾病。

基因療法的前景非常美好：利用改造過的病毒將相關基因的健康副本遞送至攜帶有缺陷基因的患者體內。

雖然目前已經針對幾種相對罕見的疾病開發了基因療法，但是對於那些具有複雜遺傳病因的常見疾病，開發對應的基因療法則更加困難。

細胞圖譜

The Cell Atlas

技術突破：這是人體中各種細胞類型的完全目錄。

重要意義：超精確的人類生理學模型將加速新葯研發與試驗。

科學家正在建立一個超詳細的 「人類細胞圖譜」，即通過細胞內部的內容來定義活細胞。

這個項目的目標是構建第一個全面的「細胞圖譜」，或者人類細胞地圖。這個項目的實現將成為一個技術奇迹，因為它將首次全面揭示人體是由什麼所組成的，並為科學家們提供一個新的複雜生物學模型，以提升藥物研發的速度。

細胞圖譜研究的執行者主要是頂尖研究所，包括英國桑格研究所、麻省理工學院和哈佛大學的布羅德研究所、以及由Facebook首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）資助的位於加利福尼亞州的一個全新的「Biohub研究所」。在去年9月，扎克伯格和他的妻子Priscilla Chan將細胞圖譜研究作為了30億美元醫療研究捐贈的首個目標。

自動駕駛貨車

Self-DrivingTrucks

技術突破：可以在高速路上自動駕駛的長途貨車。

重要意義：這項技術的發展將幫助貨車司機更高效地完成運輸任務，但這一崗位的薪酬可能會因此下降，貨車司機最終也將失業。

研究自動駕駛系統的Otto公司成立於2016年，總部位於舊金山南市。公司的創始人安東尼·萊萬多夫斯基（Anthony Levandowski）曾為谷歌的自動駕駛汽車團隊效力，利奧爾·羅恩（Lior Ron）則曾是谷歌地圖的負責人。

截至目前，谷歌自動駕駛汽車已經在美國多個州行駛了超過兩百萬英里。對萊萬多夫斯基和羅恩來說，藉助為谷歌工作積累的大量經驗創立一家自動駕駛公司是很自然的一件事。

目前，有720萬台貨車和1600萬個長途司機負責城際公路上的物資運輸——這個產業的價值高達3000億美元，而司機的工資成本占運輸總成本的40%。如果使用自動駕駛貨車，一些原本需要兩到三位司機合作完成的長途運輸任務可以由一位司機完成。

目前，的貨運服務良莠不齊，公眾普遍期待這個行業能進行大整改。此外，由於該行業的監管較松，給了企業很大的創新空間。在這兩個因素的驅動下，的自動駕駛貨車產業有望得到快速發展。

刷臉支付

Paying with Your Face

技術突破：人臉識別技術如今已經可以十分精確，在網路交易等相關領域已被廣泛使用。

重要意義：該技術提供了一種安全並且十分方便的支付方式，但是或許仍存在隱私泄露問題。

Face++是一家估值超過10億美金的初創公司，當筆者走進公司大門時，發現我那滿是胡茬的臉呈現在了入口的大屏幕上。從那一刻起，我的臉已經進入了公司的資料庫，我也可以靠著「刷臉」自由出入公司大門了。

作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，對於監控以及隱私方面的政策對此有很大的與推動。

經過了幾十年的發展，人臉識別技術的精度已經達到金融交易的級別。另一方面，人臉識別還與深度學習進行了緊密的結合。「人臉識別是一個巨大的市場。」一位來自北京大學從事機器學習和圖像處理研究的教授表示，「人口眾多，公共安全是十分重要的，很多公司都涉足到了這個領域。」

對於人臉識別的發展前景，清華大學的唐傑教授說：「其實不只是刷臉支付，人臉識別還能應用於很多地方。」

太陽能熱光伏電池

Hot Solar Cells

技術突破：一種可以讓太陽能電池效率翻倍的技術。

重要意義：這項新設計可能會催生出在日落後依然可以工作的廉價太陽能發電技術。

麻省理工學院的一個科學家團隊已經製造了一種全新類型的太陽能設備，利用工程創新和最新的材料科學進步來捕獲更多的太陽能。

該技術的秘訣在於先將太陽光變成熱能，然後將其重新變成光，而且聚集在太陽能電池可以使用的光譜範圍內。

如果研究人員可以整合儲熱設備，並提高效率水平，該系統有朝一日將可以實現清潔、廉價和連續的太陽能電力供應。

實用型量子計算機

Practical Quantum Computers

技術突破：製造出穩定的量子比特。比特是傳統計算機中的信息單位，而量子比特是量子計算機的信息單位。

重要意義：在運行人工智慧程序以及處理複雜的模擬和規劃問題時，量子計算機的速度可能是傳統計算機的指數倍，而量子計算機甚至能製造出無法破解的密碼。

科學家們正在將以前的理論設計變成現實。量子計算機雖然每年都是「十大突破性技術」的奪標大熱門，但每年我們都得出同樣的結論：仍然無法實用。

如今，在應用層面，量子計算機尤其適合對海量的數據進行分解，這讓它很容易破解大多數現有的密碼技術，並且可能設計出無法被破解的密碼。此外，量子計算機還適合用於解決複雜的最優化問題，並執行機器學習演算法。

而且，可能還有很多應用我們目前沒有想到。不過，很快我們就會知道能利用量子計算機做什麼了。

治癒癱瘓

Reversing Paralysis

技術突破：無線腦-體電子元件可繞過神經系統的損傷來實現運動。

重要意義：全球有數百萬人被癱瘓所折磨，無時不刻都渴望著擺脫疾病的困擾。

在利用腦植入來恢復脊髓損傷引起的運動自由受損上，科學家們已經取得了顯著的進步。

近年來，藉助腦植入物，少量患者已可以通過思想來控制計算機游標或者是機器臂。現在研究人員正在嘗試意義重大的下一步：治癒癱瘓。

他們利用無線電將大腦讀取技術直接連接到身體上的電刺激器，創造出法國神經科學家Grégoire Courtine所稱的「神經旁路」，從而使人們的想法能夠再次控制他們的四肢。

殭屍物聯網

Botnets of Things

突破技術：可以感染並控制攝像頭、監視器以及其他消費電子產品的惡意軟體，可造成大規模的網路癱瘓。

重要意義：基於這種惡意軟體的殭屍網路對互聯網的破壞能力將會越來越大，也會越來越難阻止。

正在興起的物聯網熱潮有著極其危險的副作用，且該風險與日俱增。

殭屍網路並不是一個新技術。早在2000年，就有黑客通過集合殭屍網路中所有電腦的力量，隨意釋放威力強大的分散式拒絕服務攻擊（Distributed Denial-of Service Attack，縮寫為DDoS）。被攻擊的目標網站或伺服器會因為大量的數據流量而超載下線。

在2016年10月，一個殭屍網路成功攻陷了一家互聯網基礎服務提供商Dyn，該公司的域名伺服器（DNS）被迫斷網，大量網站如Twitter、Netflix等暫時癱瘓。

作為全球最為著名的技術榜單之一，《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術具備極大的全球影響力和權威性，至今已經舉辦了超過16年。每年上榜的有的已經在現實中得以應用，有的還尚需時日，但他們的重要性都毋庸諱言，註定將在未來對我們的經濟政治生活產生重大的影響，甚至會徹底改變整個社會的文化面貌。