你只看到了紙牌屋火爆的表面，卻不知道背後的大數據支撐

【流媒體網】摘要：隨著數據挖掘技術日漸成熟，Netflix開始用這些數據倒推來生產影片——這就是他們的秘密武器，大數據。

《紙牌屋》第五季火熱上線，撩起了這個火熱的話題。這部被網友們戲稱為「白宮甄嬛傳」的美國政治懸疑劇，在全球四十多個國家熱播。

嚴肅媒體們——無論是《紐約時報》、《洛杉磯時報》還是最近一期的《經濟學人》，都在重要版面研究它的成功之道。該劇的製作方是在線視頻播放網站Netflix，在這個網站上，用戶每天產生高達三千多萬個行為，如收藏、推薦、回放、暫停等。

隨著數據挖掘技術日漸成熟，Netflix開始用這些數據倒推來生產影片——這就是他們的秘密武器，大數據。

《紙牌屋》背後的秘密

早期，Netflix是北美家喻戶曉的在線影片租賃提供商，主營業務是通過郵寄方式租賃DVD來賺錢。然而，在互聯網時代，這個盈利模式逐漸式微。於是，Netflix轉向在線流媒體播放，但轉型並不成功，一直被資本市場唱空。

和視頻網站一樣，Netflix也在尋求突圍之道，不久后開始向上游進軍，準備推出自己的自製劇。

不過，在決定拍什麼、怎麼拍上，Netflix卻一反常規，祭出自己的秘密武器——大數據。

原來，Netflix從創立開始，就意識到數據的重要性。在這個網站上，用戶每天產生高達三千多萬個行為，如收藏、推薦、回放、暫停等;Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分，300萬次搜索請求，詢問劇集播放時間和設備等。

這些都被Netflix轉化成代碼，當作內容生產的元素記錄下來。早些年，這些數據被Netflix用來進行精準推薦，隨著數據挖掘技術的日漸成熟，Netflix開始將其用於倒推前台的影片生產。

這次，Netflix的工程師們發現，喜歡BBC劇、導演大衛·芬奇(David Fincher)和老戲骨凱文·史派西(Kevin Spacey)的用戶存在交集，一部影片如果同時滿足這幾個要素，就可能大賣。

Netflix決定賭一把，他們花1億美元買下了一部早在1990年就播出的BBC電視劇《紙牌屋》的版權(幾乎是美國一般電視劇價錢的兩倍)，並請來大衛·芬奇擔任導演，凱文·史派西擔當男主角。

事實證明，他們賭對了——《紙牌屋》不僅是Netflix網站上有史以來觀看量最高的劇集，也在美國及四十多個國家大熱。

聆聽數據的聲音

微博、微信等社交媒體上的「隻言片語」，從某種程度上也是數據的聲音——社交媒體上數據的聲音。

Netflix只是掘金數據的先行者之一，的跟隨者們正在紛紛出現。搜狐就買下《紙牌屋》的獨家網路播放權。而這個過程，本身就是一個覺醒的故事。

據負責採購的搜狐視頻版權影視中心高級總監馬可對媒體透露，早在幾年前，他們就在美國的一個看片會上看到了《紙牌屋》的信息，當時只有這部劇的題材和陣容，並沒有確定播出平台。搜狐當時也沒有拍板要買，只是留下了一個印象。

看完樣片，馬可們猶豫了：這麼高端的片子，市場會不會不接受?他有一個感性理由：一些內部高管說，自己很喜歡看，但他太太完全看不下去。

但春節期間，馬可就發現，這部劇在微博、微信朋友圈的一些相對有話語權的圈子裡口碑不錯，而且開始發酵了。他還注意到，一些字幕組甚至加班加點啟動了盜版。

一些網路上的主流精英人群為這部片子背書，增加了搜狐的信心。馬可判斷，這部劇的用戶群特徵應該是：有閱歷和話語權，高收入。

在諸多視頻網站里，搜狐視頻一直力推的自我定位是優質美劇引進平台。如果引進這部劇，一方面會給搜狐「優質美劇品牌」定位加分;另一方面，也可以藉此吸引廣告主以更高價格為貼片廣告買單。

權衡之下，搜狐決定立即引進。春節之後，他們就決定新增一個臨時性採購，只用了兩周時間，便完成了全部流程。

不久后，《紙牌屋》在搜狐上線，接下來的10天里，這部劇便不負眾望，迅速衝到了排行榜前幾名。

馬可們也賭贏了。他們的決策並不像Netflix一樣依靠的是多年來的數據挖掘成果，而僅僅只是微博、微信等社交媒體上的「隻言片語」，但從某種程度上，也是在聆聽數據的聲音——社交媒體上數據的聲音。

聚焦社交媒體

社交媒體上留下了海量的數據，這些痕迹的拼圖，顯影出不同事物之間隱秘甚至是莫名其妙的聯繫，比如羅大佑演唱會和大眾車之間的關係。

社交媒體上的數據，正是目前許多的數據公司致力挖掘的領域。

清華大學畢業的鄂威從事廣告精準營銷已經有6年的時間，他觀察到，社會化媒體對用戶行為改變的影響力，正在逐漸增加。

不管是買車買房等大宗消費，還是吃飯喝茶等日常消費，消費者更傾向於在微博等社會化媒體上尋求朋友的建議。鄂威判斷，企業在社會化媒體上的傳播，將來有可能成為跟搜索一樣大的市場。

於是，在一次北京地下車庫的聊天當中，鄂威與朋友一拍即合，創建了孔明社交管理。鄂威提供的，是一個類似於「社交管家」的軟體，幫助企業對微博、人人網等社會化媒體進行管理。

比如說，在孔明社交的後台，冬粉們一旦評論、轉發，信息都會分類顯示，管理員可以根據不同的級別回復和處理，提升效率。

如果有負面評論，其負面關鍵詞抓取和監控的技術便會發揮作用，提醒管理員優先回復處理，進行引導。對一些企業大號來說，這項技術非常實用，因為如果單純靠人力來做此種監控，成本高不說，反應也很可能不及時，讓負面輿論發酵從而影響企業品牌。

不過，這些都只是低層次的應用。「我們最終的工作，是希望能幫企業去找到他潛在的客戶，分析他們有什麼樣的特點，什麼樣的喜好和生活方式，根據這些再去做針對性的營銷方案，促進實質交易。」鄂威說。

鄂威給南方周末記者舉了個例子，比如說買車，有的人可能會在微博上直接發個信息，說要買車，抓取這個數據之後，就可以直接給對方推送汽車廣告。

但大多數人可能不會直接說，那就要去找，「信息實際上有很多維度，我們要知道的，是什麼樣的維度跟我們想明確的問題——比如買車——是有關的」。

鄂威透露，他們在做數據挖掘時就有一個驚奇的發現：去聽過羅大佑現場演唱會的人，對上海大眾的車興趣度會提高30%，「為什麼這樣?分析起來也是有道理的，比如這款車的受眾是35歲左右的，居家型的，希望提高生活品質的男性，和羅大佑的受眾非常一致。」

不過，這並不一定是真的原因，真的原因其實也不那麼重要。在風靡業界的《大數據時代》一書中，被稱為「大數據時代預言家」的維克托·邁爾·舍恩伯格提出的一個重要洞見就是，

放棄對因果關係的渴求而關注相關關係。也就是說，很多時候，只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」，只要知道某些事物之間有關係就夠了。

谷歌有一個名為「谷歌流感趨勢」的工具，它通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況。如果有大量人搜索一些關鍵詞，比如溫度計、流感癥狀、胸悶等，系統就會進行跟蹤分析，創建地區流感地圖(灰線)。

其結果與美國疾病控制和預防中心的報告(虛線)大體一致。資料來源：谷歌網站美國：流感樣疾病(ILI)數據由美國疾病控制中心提供。

「影響力」即貨幣

想想看吧，同樣買個冰淇淋，你花的5美元和歐巴馬花的5美元就是不一樣——「美國總統之選」的招牌就是招財利器!

基於微博等社會化媒體而誕生的公司，目前已經非常多。這些社交化媒體管理工具，針對的用戶既有企業的，也有個人的。甚至還有一些應用，正在試圖將個人的影響力進行量化打分，從而實現「商用」。

在這方面，目前走在最前面的當屬Klout，它主要是通過排名演算法和語意分析對用戶在Twitter、Facebook 和 LinkedIn 等社交網路上的活動進行分析，從而得出一個可以具體量化你影響力的分數。

影響分數高低的因素包括——活躍冬粉數量，你發的消息的轉發率、原創率與冬粉的互動等等。

別小看了這些分數。Klout有一個著名的口號：影響力即貨幣。基於這樣的判斷，一些商家開始身體力行。

其中一個企業軟體巨頭 Salesforce 引入了一個服務：讓客戶公司可以根據投訴客戶的 Klout 打分來靈活處理投訴，Klout值越高的客戶的投訴事件將得到越快處理，而且公司的態度和服務也會更加周到。

奢侈品購物網站Gilt Groupe也開始根據顧客的Klout 的打分為其提供不同的折扣。根據Klout的平台經理預測，未來，那些有影響力的人將可以免費使用機場的貴賓休息室，住更好的酒店客房，並從各大品牌活動中獲得更高的折扣。

這些企業為何這麼「勢利眼」呢?理由其實很簡單：一定程度上，那些更有影響力的人往往在事業上更加成功，也更有購買力。

就算這些人既沒錢又沒權，起碼他們還有很多「冬粉」。假如企業得罪了這些客戶，一個負面評論可能會傳達給更多的人，對公司品牌的影響也更大。

目前，Klout已經是明星級的創業公司，員工不到百人，已經獲得了4000萬美元的投資，估值也早已經超過了2億美元。

任重道遠

「大數據其實最核心的不在於『數』，而在於『大』和『據』，所謂的『大』，是指數據積累到一定的量級;而『據』，就是找出論據，為企業決策做參考。」

不過，如果僅僅將「大數據」的概念局限在社交媒體上，就顯得太窄了。在，大數據的商業化，依然任重而道遠。