《未來簡史》作者今日演講：人類將會失去這些力量

這樣一個40億年的規則將會隨著人工智慧出現而發生根本變化，人工智慧將替代物競天擇自然選擇的結果終止。

尤瓦爾 · 赫拉利

耶路撒冷希伯來大學歷史系教授，現象級暢銷書《人類簡史》、《未來簡史》作者。

今天我要跟大家介紹的可能是我們這個時代最著名、重要的科學發現，或者可以說是整個21世紀人類歷史上最重要的一個演變，我們稱之為「人工智慧」。

人工智慧不僅僅是21世紀最重要的科學進化，也不只是我們人類歷史上最重要的科學進化，甚至是整個生命創始以來最重要的原則。有機生命根本的規則沒有發生變化，與過去的40億年當中都是保持一致的。過去40億年當中，所有生命都是按照優勝劣汰的原則進行演變，所有的生命完全按照有有機化學的規則進行了演化。

因為我們的生命是有機化合物組成，不管你是巨大的恐龍還是一個阿米巴蟲，還是一個土豆，還是一個人，都是按照物競天擇的規則，都是有機化合物組成的，我們完全遵守過去40億年有機化學規律的演變。

這樣一個40億年的規則將會隨著人工智慧出現而發生根本變化，人工智慧將替代物競天擇自然選擇的結果終止。我們的生命將根據計算機智能設計，脫離原先有機化合物的限制，脫離原先有機化學的限制，突破原先的限制而進入一個無機的世界。

在我們有生之年，有可能看到有機生命會逐步被無機生命所替代。我們會逐步看到有機化學規律和無機智慧性的生命形式並存。原先我們是碳基的，未來生命形式當中，硅基會成為主要的生命形式。這是我們有生命以來的40億年當中第一次出現的一個重大變局。

在過去的40億年當中，大家想象一下，所有生命都是局限在地球這樣一個行星上面，沒有一個生命、阿米巴蟲或者任何一種生命形式有能力突破我們這樣一個行星（地球），去其他的星系進行殖民。這是因為自然選擇規律讓所有有機物、有機體局限在地球中，一個非常獨特的環境——溫度、氣候、陽光、重力。

一旦我們從原先有機的生命形態轉變成為無機的生命形態，比如機器人，人工智慧計算機等，那麼環境就沒有限制了。機器人在火星上面也可以生存，而人類不可以。我們在科幻小說或者電影當中看到的一些場景，現在對於人類來說仍然是非常困難的。因為我們這樣一個有機生命體在地球以外的外太空是很難生存的，但是計算機機器人、人工智慧相對而言，比較容易能夠在地球以外的其他星球和星系中生存。

因此，在地球出現生命以來的40億年，我們有可能突破地球的限制而進入到其它星系，不是人類，而是人工智慧可以做到這一點。另外一個重大突破性的演變，也是在我們有生之年可以看到的，事實上大家已經從某種程度上經歷了這樣一種變革。

1、人工智慧可以了解你的喜好

舉一個很簡單的例子，比如你下一個月讀哪一本書，這是我們生活當中很簡單的決定，我們可以有很多的選擇。以前很多人會依賴自己的感覺、喜好、口味，或者依賴朋友、家人的推薦。選擇哪一本書閱讀，目前取決於我們自己的感覺、喜好、口味，但是進入21世紀以後，我們逐步把閱讀什麼書，購買什麼書這樣的權力讓渡給了電腦、計算機、演算法、讓渡給了亞馬遜網站。

但這個仍然處於初級狀態，這只是人工智慧邁出的一小步，亞馬遜網站對你的演算法仍然非常有限。進入到下一個階段，今天已經發生，我們看到這樣的演算法越來越了解你。今天越來越多的人看書不是看紙版書，而是閱讀電子書，在手機看書或者一些電子閱讀器上面看書。當你在這個設備上讀這些書的時候，這個設備也在「讀」你。

這是有史以來第一次不僅僅只是人類在閱讀一本書，當你在讀一本書時，書同時也在「讀」你。你的智能電話、智能平板在跟蹤你，監測你，搜集你的數據，這些設備可以了解到哪一頁你會很快地翻過去，哪一頁你是慢慢閱讀的。

2、人工智慧可以體會你的情緒

以上是非常初步的功能，下一步它的設備可以連接面部識別的一個軟體。今天面部識別的演算法很初級，但是慢慢地，它會學會通過看你臉部的表情判斷你喜好。這就跟我們看別人一樣，我知道你的表情背後掩蓋著什麼樣的感情，什麼樣的感覺。通過觀察你的面部表情，肌肉的變化就會知道你是在笑還是在生氣，或者只是無聊了。

這是人類用來認知情緒的方式，今天計算機也在學會、提高對於情緒的識別能力，甚至比人類做得更好。他們能夠找到面部活動的規律，並且用這種規律來分析和評判一個人目前的情緒狀態是怎樣。我們把這樣的一個軟體和kindle這樣的電子閱讀器結合在一起，kindle能夠判斷你正在閱讀的書對你產生的情緒影響。

3、人工智慧可以提出適合你的建議

最後一步把設備和生物識別感測器結合在一起，這些生物識別感測器是植入在體內，這不是科幻小說，已經實實在在用了。生物特徵感測器能夠持續不斷地監控我身體各種生物指征。我現在給大家做講演，我的血壓心率是多少，血糖水平或者我的激素水平是多少。

但是你不知道，計算機通過剛才講的這樣的技術能夠知道我每一刻血壓的變化。根據這樣的數據，我們大家想象一下你正在讀一本非常長的書，比如托爾斯泰的《戰爭與和平》，當你讀完的時候，實際大部分情節都忘了，但是亞馬遜、騰訊或者百度任何一家公司，它的電子閱讀器通過生物識別感測器記錄了你閱讀這本書的狀況。

人生當中最重要的決定之一，可能就是你的一生要和誰度過——伴侶的選擇。在選擇伴侶這件事上，很多人犯過糟糕的錯誤，我們主要賴於自己的感覺以及親友家長的建議。現在有對情侶，該結婚還是分手？二三十年以後，你可能可以問亞馬遜百度、騰訊這樣的問題，今天你得靠自己的感覺和親友的意見。

那時候，亞馬遜等公司對於我個人、和我相處的人已經如此了解，你可以問它們的建議。你迄今為止所有的郵件、微信消息、手機通話它都在追蹤，看書、看電影時，它在監控你血壓心率的變化；你每次約會的時候，它也在監控你約會水平的變化。

它對於你個人所有信息的了解以及伴侶的了解，對幾百萬人的成功或不成功的伴侶關係的理解，可以告訴你：現在你和你的男朋友或者女朋友結婚的概率是90%。因為在你一生當中找不到更好的伴侶了，因為它如此地了解你，你心裡想的可能是：我有能力找到一個更好的伴侶，更好看更漂亮的伴侶。它會知道你這樣想的錯誤來源所在：你對外表太看重了。

你在選擇的時候，考慮的因素還是五萬年前我們的遠祖祖先在非洲的大草原上擇偶的標準。現在機器會告訴你：根據我的統計數據，即使外表對於關係的成功與否具一定的重要性，但是這個重要性是比較小的，可能只佔整體權重的10%，也就是在一個成功的關係當中只有10%是取決於外表、美貌。

機器會告訴你：我已經看到了這樣的現實。從長遠來看，你和現在這個人在一起會是最幸福的，你應該和他結婚。

在這樣的一種設想當中，決策的權威、權力已經轉移了，從人類手中移交給了演算法。我們在這需要理解的是：做出決定的能力就像一組肌肉一樣，這樣的肌肉你不用的話就會退化，你對計算機信任越多，依靠人工智慧來做決定越多，你就會失去自己做決定的能力。

隨著人工智慧變得越來越好，有可能人工智慧會把人從就業市場當中擠出去，對於整個社會的經濟和政治都產生革命性的影響。

1、減少交通事故

十年前，如果說計算機駕駛的技術比人更好，大家會覺得這是一部科幻小說。但是今天所有專家都達成了共識。可能再過一兩年時間，計算機就能夠比人類駕駛員的平均水平要好得多。屆時數以百萬計的計程車、卡車、公車司機會失業，讓位於自動駕駛汽車。

它不僅開起來好，安全性要高得多。今天世界上汽車事故造成的死亡人數比戰爭暴力還要多一倍。戰爭、恐怖主義犯罪，每年造成60-70萬人死亡，汽車每年造成130萬人死亡。大部分汽車事故都是由於人為造成的，比如酒駕，開車的時候打電話，或者睡著了，或者發信息。

今天交通事故當中人是主要的因素，有了人工智慧就不會有這樣的問題。自動駕駛的汽車永遠不會喝酒，自動駕駛的汽車也不會在開車的時候睡著了，也不可能在開車的時候接打電話，這樣自動駕駛汽車就能替代人員駕駛員的作用。

2、解決道德倫理上的難題

除此之外，人工智慧也能做一些關於倫理道德的決定。比方自動駕駛汽車開的過程當中，突然前方有兩個孩子在踢球，這個時候負責自動駕駛的計算機通過演算法可算出避免撞死這兩個孩子的辦法是快速轉向另一條車道；另一個解決方案可能就是讓客戶、車廠來決定。

大家可以說道德的選擇是犧牲自己的生命救前方的孩子，但是一旦你真正上路了，在幾秒內必須做出這個決定時，你就會忘記剛才的結論，會根據你的本能情緒來採取行動。

那些理論哲學上的行為之間和人類實際行為是有巨大差距的，但是有了計算機人工智慧，我們就能解決這個問題。我們可以把世界上最優秀的哲學家集合在一起，讓他們坐在一個房間，給他們一年時間討論道德上的難題，不管最終拿出了什麼方案，就把這個方案寫到自動駕駛汽車的程序當中。

談到倫理道德決策，人工智慧也有可能是平均意義上比人類更好，因為這意味著這樣的自動駕駛汽車，假設每一輛車裡面駕駛員都是孔子，這樣對於人類駕駛員來說他們被人工智慧替代之後，當然一方面會帶來很多優勢：更加安全、更加便利。

3、做更優秀的醫生

不光是公車司機，甚至是醫生這個工作都會發生變化，在人工智慧當中這樣的事情已經開始發生。人工智慧在疾病診斷方面能夠做得更好，提出治療方案比平均水平的醫生更好，普通醫生的知識和能力是有限的，不可能每天都在更新知識，不可能一個人知道全世界所有的疾病藥物和研髮結果。

對於一個醫生來說擁有的數據是有限的，但是對於人工智慧來說這都是無可限量的，可以收集信息分析信息，熟知全世界所有疾病，能夠24小時不間斷地跟蹤一個患者。

今天我的私人醫生在以色列每年給我做一次體檢，他和我報告我的健康狀況。有了人工智慧之後相當於你身邊就有一個醫生，隨時追蹤你的血壓，即使我現在在，人工智慧應用也會像一個醫生一樣隨時了解我的健康狀況，每0.5秒了解一下我血液的狀態。

因此，人工智慧會發現癌症早期的癥狀提出診療方案，一個好醫生不僅僅是了解你病情，還需要一些情感方面的了解：病人是不是害怕了，或者生氣了，憤怒了等等。所以有人認為人工智慧做不到，事實上人工智慧比人類醫生還能夠撫慰病人心靈。

人類醫生怎麼判斷呢？可能看你的面部表情，某一個聲音語調的變化，但是人工智慧可以更加精準地分析你的面部表情，說話的語調變化。它能更加精準地比人類醫生了解病人情緒的變化，監控某一個病人內部身體情緒的變化。有時候病人自己都不知道自己是什麼狀態，但是人工智慧可以，因為他在不斷監控你的心跳血壓狀況等等。當然想要創造出這樣一個人工智慧醫生，還有很多問題需要去解決，很多技術難題需要突破。

隨著技術發展我們可以用機器替代計程車、司機、醫生其他職業，人工智慧逐步都可以替代，這時候出現一個非常大的人類社會學問題。

當然大家說會出現一些新的職業，但你沒有辦法確定會出現哪些新的職業替代那些正在消失或者被機器搶走的職業。我們可以說人會自己不斷地學習，不再需要卡車司機、計程車司機，會有新的職業設計未來的事業，設計3D計算機遊戲。

你想一下一個50歲的計程車司機失業之後，他有多大能力去培養自己？對於50歲的計程車司機來說，他要重新培養自己的能力，這樣就太晚了。這樣的革命非常危險，它會從根本上改變我們的教育體系。

今天，你會教孩子什麼？今天在學校里我們應該教孩子什麼？大學裡面應該教孩子什麼？讓他們能夠在二三十年之後適應當時的就業市場。

事實上我們沒有人能夠描述三十年後、二十年後的就業市場，換句話說我們現在的教育系統沒有辦法了解今天應該教我們的孩子什麼。今天我們的孩子在學校裡面學到的所有知識二三十年後完全無用，我們不知道現在應該教他們什麼，才能夠讓他們在二三十年後找到工作。

即使我們會產生新的工作，二三十年後可能產生新的工作，但是今天孩子到那天是不具備那些新工作的就業能力的。那麼這個時候出現了數百萬、數千萬甚至上億失業人口，他們喪失了經濟價值，這會產生進一步威脅。人類未來的精英階層是否還會有動力照顧那些弱勢群體？

現在，世界各地的政府還會投資於那些弱勢群體，為什麼？因為政府精英群體需要這些弱勢群體，即使是德國的納粹希特勒，他也要投資這些弱勢群體。他要變大，需要有強大的軍隊，需要普普通通的數以百萬計的德國人去給他當兵，成為工廠的工人才能支撐他打這樣的戰爭，所以投資大量的資金用於教育和醫療。

人類社會會分成兩大階層，一個是非常少的精英階層，就像上帝一樣，他們在創造大量的人工智慧，絕大部分人將變成沒有任何經濟價值任何無用的階層。這是21世紀最大的風險。

最後一點在我結束演講之前，這也是非常重要的一點：有很多關於人工智慧的討論，但是也有很多關於人工智慧究竟意味著什麼的迷惑和疑問。智能和意識之間究竟有什麼區別，很多人迷惑。

智能是解決問題的能力，比如我們診斷一個疾病，或者找到某一個疾病的治療方法，這是智能。但是人類的意識是感受某一種外界的能力，你的情緒、你的感情、你的痛苦、愉悅、愛等等。人類和其他的哺乳動物，大猩猩猴子等，他們的意識和感情是合二為一的。

但是計算機不一樣，隨著水平越來越高，他們也能產生意識，很多科學的科幻小說或者其它科幻電影中，我們經常看到人工智慧逐步產生了意識，機器人計算機變得非常智能，同時獲得了意識和情感，機器人會變得非常憤怒，他想殺掉所有的人類。

我們在科幻小說電影中都看到過，它不是科學只是科幻。科學告訴我們智能和意識是完全不一樣的兩個東西。到目前為止，我們計算機或者人工智慧發展到今天，智能水平在不斷提高，但是人工智慧的意識還是零。

換句話說：我們現在沒有任何指標證明或者任何跡象表明，計算機和人工智慧在未來能獲得這種意識。計算機只是以一種完全不同的方式在工作，和人類其他的哺乳動物完全不一樣，這是我們面臨的風險，或許是最大的風險。

上億年的生命通過我們的意識不斷摸索，慢慢演變到今天的智能狀況，速度是非常慢的，演變需要數百萬年的時間。突然有一個計算機突然殺出來，他們用完全不同的路徑、方式，完全不同的發展模式，超級的智能在趕超有機的生命體。他們智能的進化和演變速度比我們快得多，他們的發展演變比我們快得多，他們會控制整個世界甚至宇宙，但是沒有意識。

我講的東西不是一個寓言。沒有人會知道未來是什麼樣，一切還懸而未決，同樣一個技術你可以創造出完全不同的社會和世界。我們在21世紀曾經看到過這一幕，我們的技術、汽車、廣播、電視、計算機，可以利用相同的技術創造出社會主義的國家，資本主義的國家、法西斯國家也都是利用同樣的技術。

最後我想講的就是：當你作為一個個人，一家企業、政府部門，或者作為精英階層，我們在做人工智慧的時候，做各種各樣決定的時候，一定要注意人工智慧不僅僅是單純的技術問題，同時也要注意到人工智慧以及其它技術的發展，將會對社會、經濟、政治產生深遠的影響。

我們一定要注重人工智慧技術層面的問題，還要嚴密關注人工智慧的發展對社會可能產生的影響。因此，我們在投資與技術發展的時候，還要投入於社會影響的研究，謝謝。

文章系轉載，僅代表作者觀點，

不代表GGV紀源資本立場

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