人工智慧：在顛覆中應用，還是在應用中顛覆？

摘要：人工智慧是熱點，但不是概念。既沒有想象中的變幻莫測，也沒有遠離現實。確實有應用條件的限制，但也有很多先驅在探討它的真實應用場景和行業應用。人工智慧不會像互聯網那樣在一旁獨自醞釀，待到風起時翻雲覆雨，它帶來的變革，註定要與傳統行業深度融合，這在2016年已經得到很好地展現。文章將描述人工智慧+行業2016年整體應用現狀和應用前景，並選取代錶行業進行說明。

文 | TMT互聯網研究部 劉贊

創新應用+人工智慧：交互方式的變革

2016年投向人工智慧創新應用領域的投資人主要預期人工智慧可以改變人們的交互方式，從而帶來新的商業機會。主要代表為虛擬現實和BOT(Chatbot)，這兩個領域也是2016年人工智慧最吸睛的領域。相對來說BOT技術更成熟，虛擬現實仍需嫁接發展。

虛擬現實：熱點中的熱點，技術不足制約發展

2016年VR/AR幾乎可以說火遍大街小巷，相比2015年僅是VR設備銷量即有500%的增長率。根據友盟+U-App應用統計數據顯示，截至2016年Q2，VR類應用季度活躍用戶總體規模已達到587萬。由於體驗感仍處於較低水平，VR類App平均次周留存為22.7%。

目前，VR行業整體發展仍處於早期階段。硬體規格價格從幾元到萬元差距較大，90%的用戶購買的是200元以下的產品，普遍以獵奇的心態參與體驗。內容製作成本較高，對於錄製設備和錄製平台要求都極高，需要製作以第一人稱看360度無死角完整覆蓋的全範圍影像，單價5萬美金以上的全景攝像機或多台Gopro同步才能完成拍攝。

另外，視頻的精細製作及對畫面剪輯和拼接的技術要求也很高。2016年VR內容製作相對匱乏，根據IDC&京東發布報告顯示，55%為遊戲內容製作，40%為影視內容製作，主要分佈在泛娛樂領域，絕大多數VR設備應用以視頻內容聚合為主。

由於內容的不足，偽全景的視頻內容+低解析度的設備+已有數據傳輸效率不足+資料庫不充分，讓用戶產生眩暈等不適應感。獵奇的心裡和生理的不適造成客戶的粘性非常低，儘管如此，VR線下體驗店卻快速增長。根據慧辰資訊2016年12月網路抓取數據，目前全國有2200家左右線下體驗店，儘管盈利模式不清晰，行業人士仍預計明年將有100%的增長率。

2016年春天還火了一款名為Pokemon Go的LBS增強現實遊戲，儘管還只能在手機屏上實現增強現實，還較為初級，但增加了用戶與現實環境和遊戲內容的互動體驗，短期內人氣暴漲，不少玩家跨區下載，甚至引發遊戲伺服器數次崩潰。

無論現實如何，虛擬現實帶來的用戶交互模式變化的嘗試仍是很有價值的。

BOT：持續性的積累，落地服務已獲收益

BOT最早出現在手機系統、社交服務和聊天軟體里，比如微軟 Cortana、蘋果 Siri 和 Google Now，另外還被應用到虛擬客服里，而後者2015年僅在國內就帶來數千萬級的銷售收入。BOT核心解決機器和人的交互問題，尤其是深度的語義交互，基於自然語言處理和語義理解等技術，結合領域知識庫的構建，實現機器在領域的認知和交互能力。

這些BOT的特點是服務領域單一，但那個領域的知識庫(過往服務經驗和固定話術設計)積累比較完整，對於人工智慧的要求是快速檢索和準確表達。2016年主要應用領域包括資訊獲取、售後服務、銷售服務以及虛擬偶像/影視人物，應用行業覆蓋科技領域(如谷歌的Allo)、新聞資訊領域(如華爾街日報的聊天機器人)、旅遊領域(如亞洲航空的票務機器人)、金融科技領域(如招行的小i機器人)、保險領域(如安泰保險的機器人Ann)、快消領域(如絲芙蘭的Kiki聊天機器人)、交通領域(如優步的叫車機器人)和娛樂業(如瘋狂動物城的兔警官)。

未來BOT的發展方向有易到難分別是多領域擴展，跨屏跨硬體同步服務和提升知識的專業屬性，用於更為專業的虛擬服務，如醫療診斷等。

創新應用+人工智慧相較於傳統領域，重點不僅是提升效率，更多是提升用戶體驗，豐富服務內容和形式，滿足互聯網和移動互聯網發展下，用戶對科技的依賴和增強需求。