【人工智慧+】為什麼中國能在人工智慧領域彎道超車？

價值觀

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未來在人工智慧領域將擁有越來越大的話語權，主要是憑藉充裕的研究型人才與富足的、容易獲得的數據。再加上政府的支持和企業的投入，在這一領域前途一片光明，不過仍需警惕人工智慧中數據重要性逐步減弱的風險。

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今年年初，持續關注全球人工智慧發展的人們被兩件事吸引。其一是微軟高管陸奇在 1 月表示，腳踏車事故之後，他將不再回到這家全球最大的軟體公司任職，而是擔任百度的首席運營官。第二件則是該月末，由於 AAAI （國際人工智慧協會）年會的原定日期與春節相衝突，最終將會議推遲。

這些跡象表明，在一些人工智慧至關重要的領域，的話語權越來越重，比如語音助手、自動駕駛汽車等。陸奇解釋道：「我們有機會領導人工智慧的未來」。

事實證明他所言不虛。2016 年 10 月，白宮的一份報告指出，在人工智慧的分支深度學習方面，發表的相關期刊文章已經超越美國。諮詢公司普華永道預測，在 2030 年之前，與人工智慧相關的發展將會促使全球 GDP 增長16億美元；據估計，近一半的財源都將累積至。儘管美國在絕對數量上仍然領先，但近幾年來，研究人員所提交的人工智慧相關的專利申請數量增加了近 200％（如下圖表所示）。

若要了解為何如此得天獨厚，便應當考慮人工智慧所需的投入。擁有豐富的兩大基本要素——計算能力以及資本。從阿里巴巴與騰訊這樣的巨頭，到 CIB FinTech 與 UCloud 這樣的初創公司，這些企業都在加快速建立數據中心。據諮詢公司 Gartner 報道，雲計算市場近年來已增長了 30% 之多，且將持續增長下去。據智囊團烏鎮智庫統計，2012 - 2016 年，的人工智慧企業獲得了 26 億美元資金，雖然低於美國同行的 179 億美元，但總體而言仍在飛速增長。

然而，能使真正成為人工智慧「應許之地」的還有兩種資源。其一便是研究型人才。微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋（ Harry Shum ）表示，除了數學方面的頂尖才能，還有研究語言和翻譯的傳統。在阿里巴巴負責管理 150 位數據科學家的閔萬里說，雖然目前擁有的頂尖人工智慧專家要少於美國，但他預測，由於許多大學都推出了人工智慧計劃，未來幾年將有所改變。據估計，未來將擁有超過世界五分之二的高素質人工智慧科學家。

其二是數據，即人工智慧最為重要的部分。軟體和數字產品在過去大多都遵循代碼所制定的規則，因而擁有頂尖編程人員的國家便更具優勢。隨著深度學習演算法的出現，這些規則愈發以從資料庫中提取出的模式為基礎。可用的數據越多，能夠學習的演算法也會更多，人工智慧產品也會因此而更加智能。

的人口等規模及數據多樣性為這一循環提供了有力的燃料。僅靠日常生活，全國近 14 億人口所產生的數據便多於其他幾個國家之和。即便是一些罕見病，也不曾缺乏用來教演算法識別的病例。由於打漢字比西方國家的文字更為費力，因此人往往比西方人更傾向於使用語音識別服務，於是相關公司便擁有更多的語音片段來改進語音產品。

數據富礦

真正能夠使大放異彩的，是約 7.3 億的互聯網用戶，超過了其他任何國家。幾乎所有人都通過智能手機上網，而它們含有感測器且方便攜帶，產生的數據遠比台式電腦珍貴得多。例如，大型城市的人們已不再使用現金進行小額購物，而是通過移動設備用支付寶和微信支付等完成交易。

人並不十分重視隱私，這使數據更易於收集。例如，風靡大型城市的共享腳踏車服務，不僅提供了實惠的交通工具，而且它還是一種「數據播放」。當乘客租用腳踏車時，一些公司便可以通過車上的 GPS 裝置追蹤用戶的行動。

的年輕人似乎十分熱衷於以人工智慧驅動的服務，對個人數據的使用也很放鬆。小冰是微軟開發的一個開朗樂觀的聊天機器人，如今她已擁有超過 1 億用戶。他們通常會在夜晚 11 點至凌晨 3 點之間討論白天遇到的問題。她會從互動中學習，從而變得更加智能。小冰不再僅限於提供鼓勵或講笑話，而是創作了第一部人工智慧創作詩集「陽光失了玻璃窗」，這引發了文學界對於是否存在人工智慧詩的激烈討論。

在，人工智慧的另一個重要支持者便是政府，這項技術在其目前的五年計劃中地位顯赫。技術公司正與政府機構進行密切合作，如百度已響應號召，領導國家深度學習實驗室。同時，政府基本不會用法規對人工智慧公司加壓，包含個人資料保護相關規定的法律有 40 多條，但它們鮮少得以執行。

企業家正在利用的人才與數據優勢快速發展自己的企業。許多人工智慧公司僅建立兩年時間，與西方的同行相比進展神速。李開復是 21 世紀初的谷歌區總裁，如今是風投基金創新工場的創始人，他解釋道：「的人工智慧初創公司通常會更快地進行迭代與執行」。

已經擁有了一批人工智慧的獨角獸，這些初創公司的價值超過了 10 億美元。位於北京的新聞聚合平台今日頭條採用了機器學習，通過使用諸如讀者興趣及位置等信息來進行文章推薦；它還使用人工智慧進行虛假信息過濾（在，主要是指可疑的醫療廣告）。而另一家初創公司 iFlytek 則開發了一個語音助手，它能將普通話翻譯為包括英語和德語在內的幾種語言，即便是發言者使用俚語，或是存在背景噪音也能夠正常工作。另外，曠視科技的人臉識別軟體 Face ++幾乎能夠立即識別人臉。

「天網」生活

在曠視的總部，參觀者往往像是在體驗一場技術示範。大廳的攝像機並不顯示 ID ，員工進出不必出示徽章。整個辦公室的設備都是類似的，而反饋則顯示在視頻牆上。當牆上出現人臉時，會立即被一個白色矩形框起來，同時顯示這個人的相關信息。屏幕的右上角則鮮明地標示出「 Skynet 」，這是終結者系列電影中消滅人類的人工智慧系統名稱。這家公司已經授權支付寶和叫車服務公司滴滴來檢查新客戶的身份——將他們的面部與政府的登記圖片作對比。

為應對這些初創公司的成功，的科技巨頭也開始大力投資人工智慧。百度、阿里巴巴和騰訊正在研發許多相關服務，包括語言及人臉識別。他們也試圖憑藉自身優勢，在人工智慧的特定領域佔據主導地位。

迄今為止，騰訊保持著最低配置，幾個月前才建立人工智慧實驗室，但它勢必在人工智慧領域一鳴驚人：與另外兩家互聯網界巨頭相比，它擁有更多數據。其微信的通訊服務擁有近 10 億賬戶，並且它也是擁有從付款、新聞到城市指南與法律幫助等數千服務種類的平台。騰訊在遊戲方面同樣是世界領先，其風靡一時的遊戲，如英雄聯盟與部落衝突在全球擁有超過 1 億的玩家。

電子商務領域的巨頭阿里巴巴，憑藉數十億美元的投入使其雲服務業務在國內雲計算領域做到排名第一。6 月，在上海舉行的一次會議中，阿里巴巴展示了一個名為「 ET 工業大腦」的人工智慧服務，它能夠通過視頻識別來實時優化交通，比如利用路邊的攝像頭預測汽車的行為，進行交通信號燈的調控。阿里巴巴稱，這個系統已將杭州的平均交通速度提升了 11%。該公司還計劃強化「 ET 醫療大腦」，它基於人工智慧服務進行藥物發現及醫學影像的診斷，並已簽署 10 余家醫院來獲得所需數據。

百度的命運與人工智慧連接最為緊密，部分原因在於人工智慧技術是追上阿里巴巴和騰訊的最大機遇。它將大部分資源都投入到了自動駕駛領域，希望能在 2018 年之前使自動駕駛汽車上市，並在2020 年之前為全自動汽車提供技術支持。7 月 5 日，百度在北京的 AI 開發者大會上發布了第一版本的自駕車系統，稱為阿波羅。

阿波羅計劃不僅要實現汽車在街道上的安全航行，同時也是一個向外開放項目。谷歌子公司 Waymo 、電動汽車公司特斯拉等競爭對手正在小心翼翼地守著自己的軟體與收集的數據。而百度不僅計劃開源其系統平台，而且還會進行數據共享。他們的想法是，使用百度技術的汽車製造商會做出同樣的舉動，從而為自動駕駛汽車的數據創造一個開放平台，用陸奇的話來說，便是「創建自動駕駛汽車的 Android 系統」。

像北京人一樣開車

企業將人工智慧產品推向海外能否成功還是未知，如今這麼做的公司也是極少數。它們理應發展的很順利：那些在熙熙攘攘的街道上進行了大量訓練的自動駕駛汽車，在歐洲更為有序的交通道路上進行導航時理應該更不在話下；相反，在德國訓練的汽車可能連北京的第一個路口都不大可能通過。西方消費者在使用時仍有所猶豫，因為自動駕駛汽車是在對事故耐受度更高、寬鬆而又安全的環境中進行培訓。據稱，北京市政府正在千方百計使其能成為自動駕駛汽車的試驗城市。

還存在另一個風險。目前，數據是人工智慧最珍貴的輸入，但其重要性可能會降低。人工智慧公司已經開始使用包括來自視頻遊戲的模擬數據，新型的演算法則可能通過更少樣本來實現同樣的智能化效果。馭勢科技是一家正在開發自動駕駛技術的北京初創公司，其首席執行官吳甘沙警告稱：「其中的危機在於我們滿足於數據上的優勢從而停止了演算法創新」。儘管目前為止，還正處於剛剛起步階段，但在人工智慧領先地位的角逐中，它在步步逼近美國。