【行業分析】一篇漫畫讀懂什麼是工業互聯網

工業互聯網為什麼、是什麼、怎麼辦？這篇漫畫文章說清楚了！

都是惹的禍？

工業互聯網為什麼爆發？好像跟有一點關係。

日本：，請你慢些走，咱家電業都被衝垮啦！

：不行啊，咱還是發展家，佔世界18．8％的人口卻只有15％的GDP啊！

德國：製造業產值佔世界的25％！咱機械產業也大受衝擊，連「庫卡」都改姓「中」了！

美國：GDP增長貢獻率卻佔了33．2％，咱不當「火車頭」好多年啦，哼哼！

日本：呵呵，老大怎麼辦？。

美國：看來得來一場工業革命，切換到數字化的賽道，對工業進行解構、重建和洗牌！

製造碰到了攔路虎

上面是一個段子，工業互聯網爆發的真正原因是製造業碰到了攔路虎。

首先是「製造成本上升」，2016年製造業最熱的新聞就是「別讓曹德旺跑啦！」；其次就是「企業利潤太低」，這個跟產品的中低端和缺少增值服務有關。製造企業希望通過與互聯網融合降低成本，同時工業設備製造企業需要通過服務型製造增加利潤，供需兩方這兩股驅動力匯聚在一起，就促成了「工業互聯網」的快速發展。

為降低機器消耗成本而生

經濟增長減速時代，開源不如節流，工廠成本主要發生在「人、機器、原材料」上。料的成本靠管理，比如供應鏈管理和豐田零庫存管理；人的成本靠技術，比如機器人替代和人工智慧替代；機的成本靠互聯網連接，比如預測性維護和共享經濟。用在「機器」這塊的成本占生產經營成本的15％，放到全國來說就是10萬億，這一塊成本以前沒有受重視。

上述消耗10萬億的備件、人工、能源、折舊等工廠自己管理不高效的業務，都可以通過「互聯網＋工業服務」形式打破和重構，並形成萬億級別的工業服務市場。

舉個例子，為了防止設備出故障，工廠要購買很多維修備件，不少工廠33％以上的庫存都是2年以上的獃滯品。－－－這就是我們目前的現狀「預防性維護」（設備管理2．0）。

隨著物聯網、雲計算、工業大數據的技術成熟，通過技術手段分析和預測設備故障成為可能，比如，我們可以提前一個月預測某台設備的會出現故障，那麼我們只需提前一個月購買備件即可－－－這就是「預測性維護」（設備管理3．0）。

另外一方面，隨著互聯網的發展，共享經濟也成為一種趨勢，比如工廠不知道設備什麼時候會出現故障，如果可以通過互聯網隨時分享其他公司的同類備件的庫存，那麼工廠的備件庫存可以削減60％以上，－－－這是「互聯性維護」（設備管理4．0）。

裝備製造企業沿著預測性維護入口進軍工業服務，互聯網企業沿著共享經濟入口進軍工業服務，這兩種模式都會促使工廠設備跟工廠外部設備發生數據上的連接與共享，最終都會到達同一個目的地：工業互聯網。

消費互聯網三大入口（搜索、電商和社交）成就了BAT，以此類推：工業服務的兩個入口預測性維護平台和MRO服務社區平台中也會誕生工業互聯網BAT。

「＋互聯網」與「互聯網＋」

工業互聯網，可以從「互聯網＋」和「＋互聯網」兩個角度理解，比如：沃爾瑪把超市裡的東西放到網上讓人訂購，互聯網只是一個輔助工具，這叫「＋互聯網」；阿里巴巴搭建一個平台，讓所有人都可以在平台上賣東西，互聯網是一個新的商業模式，這叫「互聯網＋」，只有後者才被稱為互聯網公司。

（1）工業＋互聯網：基本上是在現有的產品設計、製造、銷售、運行、維護業務中引入數據化、互聯網、軟體分析，儘可能優化過程，產生新的經濟效益，很多自稱工業互聯網的項目大多屬於這一類。

（2）互聯網＋工業：有一些「工業＋互聯網」的項目，發展到一定階段，不再只賣自家的服務和產品，而是提供平台服務，比如幫助其他公司複製自己的業務能力，就有可能轉變成「互聯網＋工業」。比如，GE 在積累了多個行業的預測性維護分析能力，把自己的predix平台開放出來，幫助其他公司也具備這個能力，就變成了「互聯網＋工業服務」平台。

機器是工業的核心，GE的「互聯網＋工業服務」的模式成了全球工業互聯網的領導者，所以本文重點針對這種模式展開分析討論。筆者總結出了工業互聯網的四個層級，接下來描述一下工業互聯網如何從一個「工業維修下的蛋」，經過量變、質變、核變，最終發展成一個吞噬工業的怪物。

第一層級：預測性維護應用

工業互聯網既是一個概念，也是一個產品，它的原型之一就是在設備上關鍵部位裝幾個感測器，然後設備製造商可以通過物聯網和軟體隨時訪問、操作、分析和計算。

這個東西主要作用是提高設備的維修效率，降低突發事故。Predix的原型開始差不多只是GE用來服務公司所售設備的一個軟體品牌，它一個招牌式的用途是用于飛機引擎的預見性維護，藉此避免意外停機。

在這個層級，預測性維護的原型產品也開始進化，逐漸具備工業互聯網的三個基本功能：（1）提高維修和維護效率 （2）提高能源的使用效率（3）優化運營。

處於第一層級的公司很多，的知名裝備製造企業也正沿著GE 曾經走過的路，向工業互聯網進軍，如三一重工、徐工、中聯重工等。

第二層級：工業服務物聯網平台

第二層級是量變，是通過資本和產業資源進行複製和擴大。2013年， GE 將它的航空發動機領域的成功經驗擴大到其它GE旗下的業務。2014年將各種設備管理方案整合成四十餘種預測性分析解決方案 。有了這麼多的應用在運行， 這個項目就衍變成了一個工業服務物聯網平台。

這一階段，要想獲得更多跨行業的客戶，並非易事，即便是GE 這樣的公司，主要還是靠資本運作。GE為了布局工業互聯網進行了幾次百億美元級別的資本運作，以便完成工業互聯網的初始市場的積累。

在這個階段，平台需要快速的開發出更多的軟體。工業互聯網的核心功能是「連接、監控、分析、預測、優化」，針對不同的行業建立分析模型至關重要，模型越多，平台價值越大。這對平台軟體開發能力是一個巨大的挑戰，工業企業需要轉型為一個軟體公司。GE CEO 伊梅爾特說：「這是一個巨大的轉變」，GE 的目標是2020年成為全球十大軟體公司。

目前只有類似西門子這樣的工業巨頭，本身擁有跟GE 類似的產業資源，同時也是一家軟體公司，才有能力順利從第二層級升級。對於國內的裝備製造公司來說，突破「市場跨行業擴張和軟體型企業轉型」的門檻需要付出非常大的努力。

第三層級：工業應用操作系統

前兩層級基本上還屬於「工業服務＋互聯網」，第三層級則是質變，是向＂互聯網＋工業服務」的進化，是工業物聯網平台到工業互聯網生態的質變。

全球的設備種類、品牌繁多，客戶需要的是一款面向機器對症下藥的個性化機器軟體。為此GE 把「Predix」升級為「基於雲計算的工業設備應用的操作系統」，支持外部軟體開發者編寫在 Predix 上運行的程序，比如，這些軟體或許可以用來監控油田鑽井和風電機組這些設備的健康狀況及運行情況，提升性能，降低磨損，同時適應不斷變化的環境。

Predix 平台是什麼東西呢？它有點像工業安卓，幫助開發者消除編寫程序所涉及的複雜性，以便人們能夠更多的創建程序。

Predix開放之後是一個里程碑，倘若運營得當，在Predix平台上，數十萬工程師開發出數百萬的設備運維軟體，連接數千萬的設備，設備帶來的龐大的工業數據，形成龐大的工業互聯網生態圈。

目前全球只有GE 2016年升級到了＂工業互聯網生態」這一層級，GE Predix對外開放以來，勢頭很好，取得了不錯的成績，搞的西門子心慌慌，趕緊調整戰略，也搞一個類似的產品MindSphere。

第四層級：工業大數據平台

第四層級是工業大數據平台，工業大數據的匯聚產生「核聚變」，大量的原子，在一定的條件下（工業軟體的演算法），進行碰撞（連接），釋放出大量的能量，打開工業魔盒，現有互聯網和工業生態將會進行解構和重建。

專家預測：工業互聯網會通過廉價感測器、強大計算和智能軟體為代表的數字技術對工業領域的入侵。GE 高管聲稱：「Predix雲的野心就是成為工業界的Amazon和Google」，對工業的入侵會隨GE的野心的實現變成可能。

工業Amazon：Amazon憑藉龐大的電商數據資源的優勢成為雲計算的老大，工業互聯網的數據資源會更加龐大，未來所有的雲計算公司加起來也可能也敵不過GE 的predix 雲計算。

工業Google：Google 都已經有汽車製造的牌照了，GE作為業裝備企業，未來藉助Predix平台上的收集的龐大機器工業大數據，來生產高端的機床、工程機械，一點也不會奇怪。而這一點，正是中日德等製造業大國所擔心的。

GE 這幾年從一個工業裝備公司，通過不斷強化工業軟體的開發能力和工業互聯網的平台，正在進化演變成一個超級大麥克。

的優勢在哪裡？

工業互聯網是GE 等工業巨頭多年前布局的結果，也缺乏GE 這樣級別的工業巨頭，所以完全按照GE、 西門子等公司的路徑很難實現趕超，必須結合自己優勢發展工業互聯網。

的優勢：

（1） 市場優勢：的工業總產值佔世界的25％，是工業互聯網的最大市場，這是在缺乏工業巨頭以及布局較晚的情況下，能夠有機會實現「后發先至」趕超的資本。

工業互聯網戰場的核心就一個：工業數據爭奪的戰爭！是主場作戰，有巨大的優勢。

（2） 互聯網優勢：在生活服務領域，我們有一個打敗美國互聯網巨頭的經典案例：滴滴通過風險資本的力量， 在短期內把全國市場打通，成長成一個幾百億美元估值的巨頭 ，然後把Uber 趕出。在工業服務領域，我們是有可能把滴滴的故事複製到工業互聯網的。

滴滴模式：資本打造巨頭

國家大力提倡「互聯網與製造業融合」，然而製造業是硬的（資產＋產品），互聯網是軟的（團隊＋軟體），這兩個是很難直接融合的，比較可行的辦法是，工業服務是軟硬兼通的，互聯網先跟工業服務進行融合，通過工業服務業與製造業的其他環節進行連接與融合。

在政府支持下大力發展工業服務社區O2O業務，將工廠的「工業服務資源」通過互聯網連接起來，後期風險資本介入，先是備件共享，然後是維修的業務互聯，最後形成「設備互聯」，從低端往高端發展工業互聯網，這就是路徑，下圖就是工業服務產業發展的框架圖。

工業服務業具備典型的O2O服務特點，非常適合互聯網公司參與；同時工業維修備件、維修人員的共享是工業領域最佳的共享經濟場景，非常符合風險資本的投資邏輯。

的資本經過「打車大戰」「腳踏車大戰」的洗禮，已經熟悉怎麼用更短的時間打造獨角獸，像工業服務這種萬億級別的市場，一旦有優秀的共享經濟型的團隊和項目出現，他們就會像餓狼般的蜂擁進來，把工業服務產業連成一片，培養出幾個估值幾百億美元的工業服務巨頭與GE 、西門子 PK。

工業互聯網的橋頭堡

工業互聯網在國際上是美國重返製造的機會，在國內也是一些地區實現飛躍的機會。在互聯網與工業融合的過程中有四波機會，第一波是B2B 電子商務基本上屬於杭州與上海；第二波是企業服務基本上屬於深圳和北京。

第三波工業互聯網，橋頭堡花落誰家？筆者做一個猜測：

第一中可能是對標GE的模式，那麼比較可行的是政府部門把央企的資源比如航空、鐵路、電力、油氣產業資源整合起來發展工業互聯網。現在雄安要變成央企總部，央企如果大力支持雄安發展工業大數據（類似貴陽政務大數據），把工業資產數據化，數據業務中心設在雄安，以此作為入贅雄安的彩禮……由此可以帶動工業互聯網的發展。當然，這種模式只能培養面向國內市場的巨頭，類似於百度、淘寶。

第二種可能則是利用資本（滴滴模式）把市場資源整合起來，那比較有優勢的地區可能是蘇州。蘇州地處長三角中心，工業發達，互聯網基礎也很不錯，假如能夠大力扶持工業服務產業的話，有機會成為工業互聯網的橋頭堡。特別是蘇州外資企業很多，這有助於工業互聯網平台成為國際化平台。

工信部部長苗圩2月21日在2017工業互聯網峰會上表示，工信部正在研究制定工業互聯網發展路徑，將進一步形成工業互聯網發展的頂層設計。如果能夠成為世界工業互聯網的橋頭堡，工業互聯網未來就像「一帶一路」一樣，成為輸出國際影響力的重要手段。

End

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本文摘編自工控網，作者彭國華，先進位造業全媒體重新整理編輯；版權歸原作者所有，並對原作者表示感謝；轉載請註明，如涉及作品版權問題，請聯繫我們刪除或做相關處理！本文編輯：王澤鳳

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