出門問問李志飛：自然語言理解是巨大藍海

「如果你有10億美元，應該投入到自然語言理解的研究中。」這是機器學習領域學術界的大神Michael Jordan說的，人工智慧領域的先鋒創業者、出門問問創始人李志飛對此深以為然。

剛剛與小米結束了口水戰的出門問問很快又有大動作。李志飛向第一財經記者透露，本周將公布一項重大的戰略合作，並且「與融資有關」。從邀請函來看，這項合作是關於人工智慧與汽車的。不過針對出門問問獲得大型車企投資的傳言，李志飛未予以回應。

此前，截至到2015年底，出門問問已經獲得了包括谷歌在內的三輪總計超過7000萬美元融資，估值超過3億美元。而此次融資規模市場普遍預計將達到上億美元，這意味著出門問問的估值很可能會超過10億美元，也將成為的又一家「獨角獸」公司。

就在3月29日，出門問問與中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室共同成立了語音智能與人機交互聯合實驗室，專註於自然語言理解、多輪對話管理、問答系統、機器翻譯等人機語音交互核心技術研發領域，也就是所謂的NLP(Natural Language Processing，自然語言處理)。

李志飛在最新的朋友圈中對自然語言處理髮表的最新看法是：「相對於計算機視覺等其它人工智慧學科，自然語言處理是非常小眾的學科，但是自然語言理解卻是當今人機自然對話的最大瓶頸，號召大家都來做NLP，這是巨大的藍海。」

事實上，目前很多投資機構都在進行一場豪賭，他們的賭注是NLP、AI 和語音技術能不能落地。而在NLP領域，出門問問有著比競爭對手更強的積累。去年11月，出門問問發布了針對汽車后裝市場的智能後視鏡「問問魔鏡」(Ticmirror)以及高級駕駛輔助系統(ADAS)產品。而且出門問問在車載內容建設和車內聲場方面也都積累了一定的數據。

更重要的是，目前在人機交互領域，出門問問、三角獸、圖靈等公司專門從事自然語言處理的研發，而後兩者只有語言處理能力而沒有語音能力，因此如果大型車企看重國內的人機語音交互能力，那麼出門問問很容易成為更大的目標。對於車企而言，投資單純語音技術方的意義不大，如果未來幾年語音技術能有大的突破，一定是語音和內容的結合，基於理解的交互。

去年 10 月，寶馬宣布 BMW Connected APP 將整合亞馬遜 Alexa 語音助手。而在今年年初的CES消費電子展上，以Alexa為代表的語音助手成為了汽車館里最耀眼的明星。福特和大眾也已經將Alexa整合進新車型。如何在車內進行人機交互成為將來各大汽車廠商要面臨的問題，在他們看來，語音助手可以讓家庭、汽車和辦公室實現無縫連接，語音助手可以預測並解決消費者的需求。

根據研究機構IHS的預計，到 2020 年，90% 的新車將會具備語音識別功能，這其中有 75% 的車輛會搭載微軟、亞馬遜或谷歌提供的雲端語音控制技術。通過「深度學習」，車載系統可以知道司機的偏好，在雲端的幫助下，還能為司機提供更多人性化服務，比如幫助點餐、提供折扣信息或是規劃最合適的出行路線。