2017 年,圍棋界發生了一件舉世矚目的事件——Master(AlphaGo)以 60 連勝橫掃天下,擊敗各路世界冠軍。圍棋曾經一度被稱為「人類智慧的堡壘」,如今,這座堡壘也被人工智慧擊潰。AlphaGo 的「封神」之戰,讓人們看到了深度學習的威力。作為 AlphaGo 背後的基礎,TensorFlow 自 Google 開源以來一直都是目前受關注程度最高的項目之一。
在深度學習發展如火如荼的今天,學術上已經有了很多有趣的嘗試,但對於如何把 TensorFlow 技術真正落地,用於解決現實問題中,很多程序猿(媛)其實並不了解。而我們認為,這些實際的應用,才是 TensorFlow 最大的價值體現。因此,本次公開課,就從工程的角度介紹如何基於 TensorFlow 系統從零構建一個線上的深度學習應用。具體地,我們選擇「深度學習在肺結節識別問題中的應用」作為示例,介紹搭建的步驟,包括如何構建模型、如何集成上線,並結合持續集成的思想,介紹不斷更新模型、迭代優化的經驗。
課程主題1 小時上手 TensorFlow 深度學習應用
課程時間2017 年 8 月 22 日(周二)20:00-21:00
講師介紹王琛
講師簡介:百納信息(海豚瀏覽器)技術研發總監、人工智慧實驗室負責人,英國愛丁堡大學人工智慧專業碩士、《深度學習原理與 TensorFlow 實踐》作者。曾職於百度基礎架構部,負責大數據平台研發工作,對大數據分析處理、分散式系統架構等方面都有比較深刻的理解。2016 年起負責深度學習方向的應用研究,在圖像處理和圖像識別方面有一定研究和應用經驗。
課程大綱TensorFlow 基礎介紹
深度學習在肺結節識別問題中的應用
演算法模型的持續改進
課程原價 99 元,現免費開放給童鞋們
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