大數據產業發展漸入佳境，6大趨勢提前看！

回顧2016年，在各方面取得了巨大成就。其中，技術創新取得明顯突破，大數據產業保持高速發展態勢，產業體系雛形初具。展望2017年，業內人士坦言，大數據產業或迎黃金髮展期。大數據融合應用進程加速，未來將會呈現六大發展趨勢。一起來了解！

▎趨勢1：政策環境優化 產業發展進入「快車道」

繼2015年國家發布《促進大數據發展行動綱要》之後，2016年，政府持續發力，推動大數據產業發展邁入「快軌道」。其中，國家發布的幾大政策均明確提出了促進大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施；此外，交通運輸部、農業部、國土資源部、環保部等部委相繼印發了一系列大數據應用相關的政策方案。

2016年國家發布的這些政策將在2017年推進實施和貫徹落實，在這樣的背景下，大數據產業發展環境將進一步優化。此外，大數據的新技術、新業態、新模式的不斷湧現，產業規模也將繼續保持30%以上的高速增長態勢。

▎趨勢2：產業集聚將呈特色化發展態勢

2016年，國家對大數據產業區域發展進行整體規劃布局，共計批複了8個國家大數據綜合試驗區建設。此外，國家發改委、工信部、中央網信辦也對8大綜合試驗區給予重點支持和優先扶持，推動大數據產業區域協同發展，加快地方經濟和產業轉型升級。

2017年，隨著8大國家大數據綜合實驗區建設不斷加快，產業發展將推動形成特色領域。尤其是京津冀和珠三角等各跨區域類綜合試驗區，將更加註重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域發展；上海、重慶、河南和瀋陽4大區域示範類綜合試驗區，將更加註重數據資源統籌，加強大數據產業集聚；蒙古基礎設施統籌發展類綜合試驗區，將發揮區域能源、氣候等條件基礎上，加大資源整合力度，強化綠色集約發展。此外，結合地方產業發展和應用特色，大數據產業集聚區和大數據新型工業化產業示範基地建設也將持續推進。

▎趨勢3：未來與AI等新一代信息技術融合更深入

大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等新一代信息技術是最典型的網路信息技術，也是全球技術創新的競爭高地。2016年，大數據骨幹企業研發投入不斷加大，技術融合創新取得重要進展。阿里巴巴電子商務交易系統實現了「雙十一」每秒鐘17.5萬筆的訂單交易和每秒鐘12萬筆的訂單支付，此外，還有百度大腦、訊飛超腦等重大科技項目，讓企業看到科技融合的強大魅力。

在2017年，大數據技術會更進一步發展，且與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯繫將更加緊密，這三者的融合創新將會不斷地湧現和持續深入。

▎趨勢4：強力推動工業智能化轉型

2016年，工信部大力推動大數據關鍵技術研發和產業化，推進工業大數據公共服務平台建設。相繼於2016年4月深度推進2016專項行動，開展製造業與互聯網融合發展試點示範。並對大數據發展提出了重點人物和實施工程，這將進一步加快大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育數據驅動的製造業新模式。

2017年，隨著政策規劃的落地實施，利好條件將進一步顯現，將進一步深化工業雲、大數據等技術在工業領域的集成應用，進而使得工業大數據對智能製造的賦能效應進一步釋放。

▎趨勢5：提升政府服務效能，優化社會治理手段

如何利用大數據推進政府管理工作更好地進行？近年來，一張令人滿意的答卷已被呈上。2013年，國家統計局與網通、百度、阿里巴巴等11家企業加強戰略合作，共同啟動「國家統計局大數據合作平台」建設。2016年，國務院出台了《關於加快推進「互聯網+政務服務」工作的指導意見》。這些舉措提升社會治理和城市管理能力，為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。

展望2017年，隨著《政務信息資源目錄編製指南》的出台實施，地方政府推動政務信息資源互聯開放共享的進程也將不斷加快，這將逐步深化大數據在政務領域的應用，成為提高宏觀調控、市場監管、公共服務有效性的重要手段，有力支撐政府行政服務效能的提升和社會治理手段的優化。

▎趨勢6：數據安全和跨境流動成關注焦點

近年來，數據讓我們步入信息社會。而作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富，數據資源已成為一個國家的基礎性戰略資源。但令人擔憂的是，數據在網路空間傳播迅速，而當前技術手段和行政手段都無法對其實施有效監管，大數據安全問題和數據跨境流動安全已成為國家和社會關注的焦點。

2017年，公眾對於數據安全的關注將有增無減。隨著《中華人民共和國網路安全法》及相關配套細則的正式實施，大數據安全的市場空間將進一步釋放，政府和企業在大數據安全技術、產品和服務創新方面的投入也將進一步加大。此外，雙邊區域性跨境數據流動合作，建立國家間數據流通保護的協調機制等也將成為重點。