【AI 聽】斯坦福 AI 演算法辨別 Gay，30 秒發現九成肺癌乳腺，TensorFlow 新功能解鎖……

主播 | 吳璇

選題 | 徐普 程煒 吳楚

後期 | 晉陽

本周關鍵詞

斯坦福 AI 演算法｜農用機器人

醫學影像識別｜TensorFlow｜人工智慧

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這裡有你想知道的本周 AI 大事件

· 斯坦福大學新 AI 演算法辨別直男與 Gay

· 農用機器人代替農民勞作

· 30 秒發現九成肺癌乳腺

· TensorFlow 新功能解鎖，可自定義可視化插件

· 華為諾亞方舟實驗室主任李航離職加入

NO/1 斯坦福大學新 AI 演算法，憑照片辨別出你是不是 「Gay」

上周，斯坦福研究員 Michal Kosinski 和同僚 Yilun Wang 一起寫了個深度學習演算法：僅憑一個人的照片，就能判斷他或者她，是否是同性戀。

總結起來，兩位研究人員在 「同性戀 vs 異性戀面部輪廓區別」 這個話題上，總結出的結果可概括為：Gay 傾向於擁有被劃分為 「非典型男性」 的特徵、表情和打扮。簡單來說，Gay 看起來更女性化，下頜更窄，鼻子更長，額頭面積更大。女百合則相反，一般下頜會更寬，額頭更小。

這個演算法的準確度並不低：雷鋒網獲知，只有一張正面照的情況下，有 81% 的準確率成功判斷 「直男」 還是 「Gay」 ；判斷是否為 「百合」 的準確率則是 74%。在有五張對方照片的情況下，準確率被提升到 91%（男）和 83%（女）。相比之下，人類僅憑相貌猜測一個人性取向的準確率通常為 61%（男），54%（女）。

然而，9 月 12 日， Michal Kosinski 又在 Twitter 上更文說明，他認為這項研究是不夠嚴謹的，他說，技術無法識別某人的性傾向，只能識別某種模式。他也建議其他研究人員不要從中做出一般性的概括。（來源：雷鋒網）

NO/2 「無人農場」 來了，農用機器人真能代替農民勞作

在 Harper Adams 大學里，他們正致力於實現無人農場的想法。包括播種、養護、收割大麥等勞作流程，全部通過自主勞作機器人和無人機完成。

在 Hands Free Hectare project 進行期間，沒有農民在田地里勞作， 一切關於農作物的播種等工序都由機器人代替。其中包括：根據大麥種子需要播種的特定深度來鑽孔鬆土，並由自主勞作機器人控制大麥生長所需的間隔；在必要時，按需噴洒殺真菌劑、除草劑和化肥；自主收穫。

無人農場，在農業領域裡並不是頭一次出現的事兒。農業耕作因其獨特性，需要人們起早摸黑並忍受在泥土間勞作的臟累與艱辛。艱苦繁瑣的工序，令機器人瞄準農業作為其目標應用領域。比如，裝有感應器的無人機具有廣闊的市場空間，因為它們能夠幫助農民做出預測性的決定和計劃。（來源：雷鋒網）

NO/3 30 秒發現九成肺癌乳腺

香港中大計算器科學與工程學系教授王平安及其研究團隊，成功發明可檢測醫學影像的人工智慧影像識別技術。他們利用人工智慧系統，以深度學習 (Deep Learning) 不斷 「練習」 判斷醫學影像。只需三十秒至十分鐘，便可分析病變影像，準確率超過九成，減少人為錯誤。

在未來應用方面，王平安稱，團隊將聯同北京三所醫院合作開發，優化識別肺結節病變的技術。他稱會與本地公立醫院合作，希望進一步提升準確度，獲醫學界認可后，目標一至兩年後可作廣泛應用。他又稱，智能影像識別技術理論上可廣泛應用於不同癌症，但個別罕有病，病人數據不多，影響系統準確性。（

NO/4 TensorFlow 新功能解鎖：可在 TensorBoard 中增加自定義可視化插件

日前，谷歌大腦團隊發布新的 TensorFlow API 介面，能讓開發者將自定義的可視化插件加入 TensorBoard，相較以前更具靈活性。大家可以使用新的 API 介面加入插件。並且可以直接在 GitHub 的 tensorboard/plugins 目錄下看 TensorBoard 包含的插件。建議大家先從 Greeter 插件和其他已有的插件開始探索。

2015 年開源 TensorFlow 時就包括 TensorBoard 了，它是一套用於檢查和理解 TensorFlow 模型和進程的可視化工具。Tensorboard 包含一小套預決定的通用可視化工具，幾乎適用於所有深度學習應用，例如觀察損失隨時間的變化，探索高維空間集群。然而，在缺乏可重用 API 的情況下，不屬於 TensorFlow 團隊的人幾乎不可能在 TensorBoard 中增加新的可視化工具。（來源：雷鋒網）

NO/5 華為諾亞方舟實驗室主任李航離職 將加盟

9 月 15 日，華為諾亞方舟實驗室主任李航即將離職，之後將加盟。

此前，李航任華為諾亞方舟實驗室主任，同時也是北京大學、南京大學客座教授，IEEE 會士和 ACM 傑出科學家。他的研究方向包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。

在 2016 年年初，成立人工智慧實驗室，當時挖來百度北美工程師、卡內基梅隆大學人工智慧博士李磊，擔任實驗室總監。今年年初確認微軟亞洲研究院常務副院長馬維英加盟，擔任的人工智慧實驗室負責人。（來源：機器之心）

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