誰說中醫不科學？他們都在用人工智慧開方了！

試想一下，生病之後，無需去診所，只要拿起手機，打開APP，選擇自己的癥狀，0.0001秒內，就能獲得一份中醫名家所開的智能藥方。乍一聽，這似乎像天方夜譚，但國內一家名為神黃科技的公司，已經將它變為了現實。

2005年，在清華園裡潛心求學9年，獲得工科計算機博士的周晉，邁出了學校的大門，抱著對前沿技術的嚮往，毅然加入了IBM。

猶如《笑傲江湖》里華山派的氣宗和劍宗，清華同樣分兩個技術流派，一類是關注技術本身；另一類，更關注技術的應用。周晉，則屬於後者。

這些年，周晉一直在尋找機會，能讓他徹底地施展才華。「如果技術不能轉化為產品，就像堵在心裡的疙瘩，宣洩不出來。」

在家庭的引導下，周晉本有機會從事醫學，無奈天生色弱的他，無法報考醫學類院校，因此只得作罷。2008年，離開IBM，正欲創業的周晉，機緣巧合之下，獲得了一個給中醫科學院做數據挖掘的機會。

神黃科技CEO周晉博士

5年磨一劍

中醫科學院的中醫典籍數量繁多，但一直沒有很好的手段，能將這些典籍的價值釋放出來。2008年，周晉在了解到這一情況后，決定接下這個任務，幫助他們把優秀的中醫古籍電子化，結構化。項目的名字，叫中醫智庫。

「電子化是非常複雜的過程，由於各個朝代的繁體字形態不同，而且沒有標點符號，需要把它們先掃描成電子版，然後把文字切割整理出來，交由專業的中醫編輯人員，進行補全完善。」周晉告訴動脈網。

據他回憶，當時中醫智庫的編輯團隊大概有十五人，經過中醫科學院專家的三審三教，花費大概五年時間，才完成了近600本中醫古籍，近1000萬字的數字化工作。

「古漢語的文字比起現代文要凝練得多，這1000萬字，信息量十分龐大。」

電子化中醫古籍

一個個晦澀難懂的古文字，被轉化為了簡體橫排的漢字。但對周晉而言，這才僅僅完成了最初的數字化階段，文字的結構化，才是關鍵。

古漢語的檢索，不像搜索引擎，只需要作字元串的匹配，如感冒、傷寒和風寒，它們是近義詞的關係。在古漢語里，很多近義詞並沒有這樣的詞庫，如糖尿病和消渴病，它們倆是同一種疾病。再如高血壓，在古漢語中，被稱為眩暈。這些近義詞、同義詞，必須通過結構化，才能加以運用。

「結構化的最終目標是將葯、質、量分解出來，從而描述這味葯的病因病機和治則治法，就像語文分段落一樣，需要把文字的章節分離出來。」周晉告訴動脈網。

當時，中醫智庫團隊做了一個電子化的標驗系統，由工作人員去打標籤，每選一段文字，就打上一個標籤，系統會自動抓取標籤里的內容。由於標籤的模板在當時並沒有標準，所以周晉和團隊還得跟中醫科學院的專家們一起商議，最後定版。這樣一來，整本書就變成了一棵樹，擁有了完整的脈絡。

中醫智庫的建立，獲得了中醫科學院、世界中醫藥學會聯合會、國家中藥局的認可。同時，這也讓周晉看到了中醫古籍數據挖掘的前景。於是2012年8月，他在北京正式成立了神黃科技。

「有大量的中醫古籍和醫學文獻，需要挖掘、分析，這種研究，需要信息化的支撐，正因如此，神黃科技才有存在的價值。」周晉說道。

將中醫典籍數字化，這點絕大部分公司都能做到，但能超過100種古籍的公司都很少。神黃科技的中醫智庫，則是有著將近2000種中醫古籍。而進一步將內容結構化，如將眩暈的病案全部檢索出，目前，就只有神黃科技辦得到。

檢索眩暈結果

引入人工智慧

長久以來，中醫的信息化程度都非常落後。一方面由於從事中醫的人，很少與其他行業有交集，再加上中醫思想相對保守，新技術在這個行業，猶如蠻荒之地，尚未開墾。

由多種中藥組成的方劑，略微調整藥材劑量，就能醫治另一種病。更換其中的幾味藥材，就變成另一種方劑。人們不禁要問，這每一個單位的葯里，到底治什麼？藥品的劑量，又代表著什麼？

過去的研究方式，往往是通過一些書籍，把病因病機、治則治法拿去分析。研究學者，則多是拿一些資料，加上個人的醫學分析，總結出一些相對片面的研究成果。

周晉認為：「這種方式本身並沒有錯，但缺少科學的方式去輔助。這類研究，往往是學者研究十多篇文獻，最後形成一篇論文，數據量太小、太慢。」

藥品的劑量不同，會使得君臣佐使發生關係，其中潛藏的規律，必須要運用大量的數據去分析，而中醫典籍的數字化、結構化，便是這一切的基礎。

周晉在清華博士期間，研究的是模式識別。包括車牌識別、人臉識別、語音識別，這些都屬於模式識別的範疇。在醫學領域，疾病之間的關聯關係，同樣要應用到這項技術。

2015年，中醫智庫在古籍、藥方的基礎上，增加了智慧開方和自診的功能，智慧開方的使用對象是醫生，自診則是患者。

中醫領域，有很多名醫大家的治療水平很高，但由於缺乏宣傳平台，他們的治療方式很難推廣開來。中醫智庫則整合了這些理法方葯，通過人工智慧和問答的形式呈現，讓用戶可以選擇不同中醫大師的治療方案，告訴患者應該治什麼病，如何去治。

智慧開方

「這些方子都是擁有國家代碼的安全方，如葛根湯，柴胡湯，都在國家認證的1089種中醫藥方之中。」周晉告訴動脈網。

人工智慧和大數據，可以將靜態的醫學資料、藥方、數據，和動態的望聞問切所產生的感知數據記錄下來，再把數據反映出來的治療方案，清晰、易懂地反映給醫生或患者。

人類的大腦學習古代智慧，只能在有限的時間內達到有限的水平，人工智慧則沒有天花板的限制。中醫智庫是一種仿生的人工智慧，將中醫大家的治療思路進行模仿還原，不僅是醫生，所有人都能自診自查。

滿足不同的使用場景

上線僅一年，中醫智庫就已經擁有包括醫生、中醫愛好者、醫學生、科研人員在內，超過100萬的用戶。

2016年10月，中醫智庫開啟了個人付費業務，現已擁有上萬名付費用戶。醫生和中醫愛好者為主要付費用戶，各占約30%比例。

企業用戶方面，包括北京市衛計委，廣東省中醫院在內50多家政府醫療機構，都採購了中醫智庫，部署給二甲醫院或社區醫院使用。

中醫智庫功能概覽

「不同的用戶，需求也不同。包括閱讀的需求，查資料的需求，檢索疑難病例的需求，寫科研論文的需求。這些需求都是不同的場景，神黃科技開發了各種場景，讓所有人都能感受到中醫的價值。」周晉說。

互聯網醫療資訊請關注動脈網wechat：vcbeat 關注后，公眾號後台回復關鍵詞（如：人工智慧、基因檢測），即可獲得相關獨家前沿資訊文章！

關注后公眾號后，推薦閱讀

1、比普通藥物便宜，數字技術療法能達到藥物治療相同的療效嗎？

2、智能導診功能新模式，上海瑞金醫院在公眾號做服務

3、這是谷歌、IBM、蘋果都沒解決的醫療人工智慧難點！

動脈網（WeChat：vcbeat），關注互聯網醫療及健康領域的新技術、創業和投資，以及新技術背後的倫理。

本文為作者原創，未經授權不得轉載