物聯網概述——物聯網三個關鍵詞

最近參加了很多機構的年會，導致這個賬號有些荒了！這篇文章是1月11日在IC咖啡講堂001｜物聯網群 上做的物聯網系列講座的第一講的講稿！

大家好，我是許永碩，北京IC咖啡第73號創始發起人；2016年12月創辦廊庭（北京）科技有限公司。

IC咖啡將在2017年組織一系列的IC咖啡講堂的微信微課堂，我負責物聯網領域的微課，早期主要有我來講物聯網，也希望群里的物聯網專家為大家分享物聯網微課。

今天是第一次分享，核心內容是分享物聯網的基本概念。為了能夠講清楚物聯網的基本概念，我列了很多物聯網的關鍵詞，然後從這些關鍵詞中選擇了我認為最重要的三個關鍵詞：融合、智能、生態。這三個詞可以基本涵蓋物聯網的特點。

融合

看第一個關鍵詞融合。

物聯網的概念很難講，從2009年溫家寶總理在無錫提出感知的概念至今已經有7年多的時間，現在仍然是不同的人對物聯網的理解會有不同。物聯網是因為通訊技術、雲計算技術、大數據技術突破之後，傳統的各個領域的信息可以在一個平台上共享之後，融合的一張網。

因為是各個領域的融合，而各個領域背景的人的行業痛點、技術特點是不同的，就導致了各個領域的人對物聯網的理解是不同的。

物聯網是跨領域的融合

傳統的軟體行業的典型代表IBM對物聯網的理解是智慧地球：主要是利用大數據，而形成智慧。

傳統的通訊行業，在解決了人與人信息互通之後，認為下一步將是人與人、人與物、物與物的信息互通，所以通訊行業對物聯網的早期定義是M2M(machine to machine)。

傳統的互聯網企業，在internet普及之後，認為下一步是物的聯網，所以稱為Internet of things。

而傳統的嵌入式，自動化領域，主要是做硬體的企業，認為未來對於硬體會有一個虛擬的數字信息的映射，所以提出來的是Cyber physical System(CPS)。在我研究物聯網的時候，知道CPS的人還非常少，而在引進德國工業4.0的概念之後，CPS非常的流行。無論是德國版的CPS，還是美國版的CPS，CPS都是大的物聯網概念。但唯獨，CPS特指的是製造業的平台。

物聯網還要應用於行業，比如傳統的家電行業、家居行業，希望利用物聯網技術改變家居環境，就有了智能家居。

傳統的工業，利用物聯網技術提升產品質量，提升生產效率，優化產品設計，就有了智能工業。

…….

各行各業，各種背景的人，以他們自己的知識背景理解物聯網，是有局限性的。真正理解物聯網，需要知識的融合。所以概念很難統一。

我第一次研究物聯網是研究的IBM的智慧地球，因此我這次主要講的是IBM的知識體系。

物聯網是技術的融合

物聯網是通訊技術、互聯網技術、信息技術發展到一定階段之後，技術融合而產生的。物聯網本身沒有關鍵技術的突破，而是技術融合形成的產物。

IBM對物聯網的定義：物聯網將物理世界和互聯網緊密連接從而更好地管理物理世界。物聯網是信息技術（IT）和控制技術（OT）地融合，它藉助數據採集技術和智能網路對物理世界進行分析預測和優化，創造新的價值。

看下IBM的物聯網架構圖

這張圖，最下面是物理世界，通過各種感測器將數據採集上來，通過執行器，執行指令，中間是通訊層（Communication Layer），這裡包括公有網路（骨幹網、3G、4G，未來的NB-IOT等），還有物聯網的專網(Zigbee，lora，wifi)。最上層的是應用。通過在線分析，線下分析，監控與控制，優化業務。應用層的主要功能包括：遠程監控、過程自動化和可視化、基於條件的分析和預測、集成服務管理等等。

這張圖做了一個非常形象的類比：感測器、執行器類比於人類的神經元和肌肉；互聯類比於神經系統；模型和分析類比於大腦。物聯網是類比於人體。

智能

看下第二個關鍵詞智能。

我們國家的物聯網概念，借鑒了很多IBM的智慧地球的概念。IBM對物聯網的概念定義是智慧地球。而我們國家的十二五規劃中，九大試點領域包括：智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能醫療、智能家居。從物聯網十二五規劃，我們可以認為物聯網就是各行各業的智能化。

為什麼智能這麼重要？

在互聯網時代，信息是給人看的，人是有智慧的，看到信息之後，會根據信息自己作出判斷，從而形成下一步的行動。所以互聯網時代的核心是信息互通。

但物聯網時代，在物與物之間形成信息交互，可是物是沒有智能的？物獲得信息之後，該如何決定下一步動作？這就需要物聯網給予物賦能（賦予智慧）。所以物聯網的核心是智能或者智慧。

一種是把人類已經獲得的知識體系嵌入到系統中，比如工業領域，把現有的自動化的知識，嵌入到智能系統中。

另外，隨著大數據融合在一個平台，很多潛在的有價值的關聯信息大量被挖掘，利用大數據分析，從而形成新的智慧。

第三，是物聯網具有學習能力，將一些定期重複的事情記錄下來，以後根據促發條件，自動控制物體。這就是人工智慧。

后兩類的智能都是與大數據相關，所以物聯網與大數據息息相關：物聯網為大數據自動抓取數據，是大數據的來源；物聯網的價值也是連接的數量量變形成質變之後，藉助大數據創造的智能，從而帶來巨大的價值。

所以IBM從2005年以來，持續在大數據上投入。

而IBM最近推出Waston，主推認知的概念，說明IBM的智能已經開啟了第三個階段：學習階段。

生態：

看一下第三個關鍵詞生態。

物聯網既然被稱為技術革命，一定會對未來產業形成深遠的影響。而人類歷史上每一次的技術革命，帶來的工具改變都促成了一次社會分工。

物聯網的這一輪變革也會促進一次社會分工，看一下IBM畫的物聯網的生態圖：

這張圖是我講物理網的關鍵，我藉助這張圖，對很多企業的發展做出了預測，而且都說中了。這張圖是我未來介紹物聯網的最核心的圖。

作為概述，只要看一下物聯網的利益相關者：政府、大學、標準制定組織、物聯網服務消費者；服務供應商包括諮詢服務機構、物聯網服務機構，系統整合服務機構，物聯網平台服務機構，測試服務的機構，網路服務機構，雲計算服務機構；技術供應商包括，分析軟體供應商，應用軟／硬體供應上，物聯網平台軟體，雲／硬體供應商，邊緣計算軟／硬體供應商，網路軟／硬體供應商；感測裝置／嵌入式軟體供應商。

未來隨著物聯網的發展，一定會重構整個商業形態，什麼樣的生態才是最有生命力的？我看過凱文凱利的《失控》之後，總結出來的：一個有活力的生態環境的特點是生態本身越複雜，生態規則越簡單，生態環境就越有生命力。

這條是我在17年將主要介紹的觀點。

我為什麼不喜歡小米？因為我看好的未來的生態環境是越複雜越好。在物聯網的生態形成的早期，就需要有越來越多的從業人員進入這個生態環境中，所以早期物聯網需要盈利來支撐。本身物聯網早期盈利就難，但早期贏利的可穿戴設備都是暴利（一個手環2000元），這樣吸引一大批開發者進入這個生態。

在這個生態還沒有達到純粹市場化就能生存的時候，小米進入這個行業，將手環降到100元以下，這樣這個行業企業盈利就非常難，在行業沒有起來的時候，很多企業倒閉了，那麼物聯網從業人員怎麼辦？在16年早期很多智能硬體開發者離開這個行業。

如果小米在18年，開始用低價碾壓行業，這時候有很多物聯網企業已經開始盈利，那麼物聯網從業人員在某家企業撐不下去的時候，是換一家物聯網公司，而不是離開物聯網行業。但小米進入智能硬體領域，讓很多智能硬體從業者離開這個行業。

小米進入智能硬體領域，讓生態由複雜變簡單，所以小米對智能硬體生態鏈是有損害的。

以後，我還會用實例分析：一個有活力的生態環境的特點是生態本身越複雜，生態規則越簡單，生態環境就越有生命力。

今天主要強調了物聯網的三個特點，融合、智能、生態。

歡迎關注我後續的課程。下一次課安排在春節后了，歡迎大家關注 IC咖啡講堂｜物聯網主群。

我今天演講的內容將會發布到我的微信公眾號：xuyongshuo-work.