日本《下一代人工智慧戰略》及其對中國的影響 | 研討會

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【編者按】：人工智慧2.0勢能崛起，7月10日，由工業4.0研究院組織並主持的第53期工業4.0研討會，分享了日本AI 2.0的進展，以及推動日本AI 2.0的核心力量。

來源：已獲得工業4.0研究院許可

整理：劉成軍，造奇智能產業新媒體創始人兼主編

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政策：《下一代人工智慧促進戰略》

2016年7月，日本總務省發布了《下一代人工智慧促進戰略》，拉開了角逐AI 2.0的序幕。日本發展AI 2.0有什麼現實意義呢？

例如，人口老齡化會對一個國家的經濟和社會產生持續的影響，人口紅利減少可能導致生產率下降，進而引起經濟衰退。日本的勞動力人口正呈持續減少趨勢。

日本為了保證其產業的國際競爭力，正積極地在高水平人工智慧技術研發方面採取行動。具體是怎麼做的呢？

工業4.0研究院跟蹤發現，日本形成了三個國家級人工智慧研究和應用促進機構，分別是信息通信技術研究所（NICT）、先進集成智能平台（AIP）、人工智慧研究中心（AIRC），它們分別隸屬日本三個部委下的部門。

總務省、文部省、經產省三部委聯合成立的「人工智慧技術戰略會議」則作為整體協同機制。

2015年9月，在日本三省合作體制的基礎上，這些機構開展對人工智慧技術研發的推進工作，還將其研究成果提供給各個相關政府部門和產業界。

日本三個部委在推動下一代人工智慧研發時怎樣分工呢？

上面這個圖很好地呈現了AI 2.0從基礎研究到社會應用的不同發展階段（TRL1-9），日本三個部委的著力程度。

這個表格概括了總務省、文部科學省和經濟產業省在AI領域相關研究和創新的分工。綜合來看，在人工智慧技術產業化方面，經產省的產業技術綜合研究所（簡稱產綜研）扮演重要角色。

人工智慧領域的發展受到日本政府最高層面的關注。在2016年4月12日開展的「公私部門針對未來投資方面的第五次對話」中，安倍首相提出兩點有關人工智慧研發和產業化的指示。

從這個公私部門對話，可以看出日本在效仿美國，利用公私合營（PPP）的方式進行技術轉化，期望取得較好的效果。

上面這個圖清晰地展示了日本人工智慧領域PPP協同機制。

日本人工智慧研究中心介紹

對於關注AI 2.0創新及創業的人群來講，日本經產省發起的日本人工智慧研究中心（AIRC）值得關注。日本經濟產業省擁有近百年的產業政策制定經驗，對促進日本利用歐美首發的先進技術發展有較大的貢獻。

2015年5月，日本經濟產業省以形成人工智慧技術產學研生態系統為目標，聚集日本國內外人工智慧研究方面的頂尖研究者和新銳研究者，建立「人工智慧研究中心」（AIRC）。

從AIRC的定位和核心任務來看，其工作的重點是促進產學研合作，難點是資源和成果的共享。AIRC的目標是形成從基礎研究到人工智慧技術開發，再到實用化，然後又反饋給基礎研究的良性循環。

日本不少企業的實驗室有上述提到的研究機構參與。上面這個圖也反映了AIRC中有關應用技術、應用場景和合作研究的一些細節。

《日本下一代人工智慧促進戰略》報告的統計數據顯示，截至2016年4月初，日本人工智慧研究中心已有超過250名研究者註冊。

AIRC自身也建立了有效的協同機制，除了具體幾個推進研究的團隊之外，還設置了「策劃團隊」，與各個研究團隊進行密切合作：討論具體課題，討論人工智慧技術的可能性和適用性，討論合適的技術組合。

目前AIRC圍繞兩個重點主題開展研究，一是下一代腦型人工智慧的研究，二是知識綜合型人工智慧的研究。AIRC明確把製造業、智慧生活和智慧科技作為突破重點。

日本AI2.0對的影響

那麼日本在AI 2.0的這些動作會對產業發展帶來什麼影響呢？

在人工智慧技術產業應用方面，日本以研究機構（AIST）為基礎建立AIRC，以企業（百度等）建立國家工程實驗室。

全球各國紛紛通過大力投入人工智慧研發，來加強工業領先優勢，而製造2025尚停留在自動化、信息化階段，對正在發生的智能化和網路化投入不足。

從工程院提出的AI 2.0來看，似乎認為要10年之後才可以把AI應用到製造業。如果AI 2.0發生了巨大突破，製造2025設定的「製造強國」目標將受到很大影響。

從目前對信息化/數字化、智能化和網路化三條發展主線來看，信息化（數字化）和網路化受到的關注較多，也分別由工信部一所、信通院等承擔相關產學研工作，但智能化難度較高，實際承擔單位不明確。

破除這一梗阻需要對AI 2.0在製造業的應用有更加清晰的認識。意識到人工智慧在製造領域的應用具有巨大潛力，工業4.0研究院在2016年底，在原有人工智慧實驗室基礎上，整合內部其他實驗室，設立AIRCC。

本主題工業4.0研討會活動官方頁面可查看閱讀原文

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