馬化騰李彥宏首次同台探討AI：哪些商業應用將被顛覆？

在2017（深圳）IT領袖峰會期間，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰，百度董事長兼首席執行官李彥宏，神州數碼控股有限公司董事局主席郭為，微軟公司全球執行副總裁沈向洋圍繞「人工智慧：基於與挑戰」這一主題展開對話。

人工智慧的將來：要顛覆一切商業應用？

今年騰訊圍棋AI絕藝在日本UEC圍棋比賽中獲得冠軍，令騰訊在人工智慧（AI）領域的成果受人矚目。

馬化騰認為，AlphaGo讓全世界對人工智慧的認知達到了一個高潮。但圍棋顯然不是人工智慧的終點，在醫療、病理檢測方面，如果用計算機後台做出模擬器，進行充分嘗試，就會像自動駕駛一樣，自然會琢磨出一套理論和經驗。

這些實例給馬化騰帶來了很大的思考。「以後在很多領域如果能做出模擬器定義參數自己學習，找到的規律遠超想象，這是我們得到的最大啟發」。

事實上，人工智慧為全行業帶來的改變已經在進一步發酵，尤其在商業應用領域，所帶來的影響會愈加深遠。

郭為表示，在智慧城市上，神州數碼已經和北大建立了一個大數據操作系統，如何把一個城市的數據快速形成，然後進行分析應用，這就是人工智慧在智慧城市中的實踐。

李彥宏則舉例稱，現在機場安檢需要比對身份證，而當人臉識別發展越來越快，就會更加智能更加方便，以前的笨方法就不再需要。

沈向洋甚至強調，當前最多的應用應該是在AR方面，但從長期來看，每一個商業應用都會被人工智慧顛覆掉。

而這一系列應用的落地都得益於當前人類感知和人類認知方面的飛速發展。」尤其是感知方面，接下來五到十年進展非常快，AI很多超過人類「，沈向洋解釋稱。而這一發展速度的大背景，是互聯網的海量數據、強大的運算能力、深度學習的突破等三個條件的齊備。

不過，如此大的想象空間在十幾年前可能還是不可想象的。李彥宏說，他當時在美國讀人工智慧這門課時，大家都還說學了也沒有用，沒有商業價值應用。但沒想到，隨著時代變了，一切都變了。

「百度在2013年的1月份對外宣布成立深度學習研究院，現在看來，人工智慧是一個比2013年決定進入時更大的產業」，李彥宏說。

正如沈向洋對人工智慧會顛覆一切的判斷一樣，李彥宏也認為，即便是當前火熱的互聯網，在龐大的人工智慧面前也僅僅只是一道開胃菜。「人工智慧不是互聯網的一部分，不是互聯網的第三個階段，是堪比工業革命的新技術革命」。

如何應對AI初級階段的挑戰

不過，即便外界對人工智慧有著極高的期望，但受限於當前的技術水平，人工智慧依舊有著大量亟待思考與突破的問題。

事實上，即便外界再鼓吹，李彥宏也認為，當前人工智慧還只是初級階段，「人工智慧不是仿生學，現在的工智能像是模仿人腦的一種方式」，但這就存在一個問題，當前人們還不知道人腦是怎麼工作的，這給模仿造成了很大難度。

如果不是模仿，人工智慧應該走向什麼方向？李彥宏進一步解釋稱，未來應該是機器工具去學習人的意圖。在他看來，以後人再也不需要學習工具怎麼用，我要工具幹什麼就可以了，以後人與機的對話、人和物的對話變成自然語言的對話，。

這同時也是李彥宏篤信的未來幾十年代表人工智慧發展的最大方向。

而馬化騰也認為，仿生學與人工智慧存在本質性區別。」比如發現飛機的空氣動力學、流體動力學和鳥不一樣的，車輪和人型馬一樣，仿生是某些垂直的領域」，但到下一步通用時，就期待會有更本質性的原理。

「人工智慧其實可以超越現在人基於碳的智慧，這是有可能的」，而這顯然已經不再是仿生學的範疇。

但當前，行業對於人工智慧的期望還是沒有辦法太高。李彥宏坦言，在這個人工智慧的初級階段，能做到強人工就已經很不錯了，「用用電腦模擬，完全達到人腦的水平，很有可能也永遠做不到。」

這決定了人工智慧的發展需要持續很長時間，並且在未來的20年到50年很有可能會快速發展。為了押注這一發展期，行業巨頭們正大手筆投入以推動整個人工智慧行業向前發展，並在其中尋求卡位。

這在包括微軟、騰訊、百度身上都有著十分突出的體現。沈向洋透露，目前微軟已經有了一個7000人的人工智慧團隊，並且還在不斷擴招。而對於騰訊，為了應對人工智慧時代的挑戰，也在持續加碼人工智慧、大數據等方面的計算能力，並招聘了大量相關人才。

「通過一年的時間，騰訊招了很多人，包括在西雅圖還設了一個實驗室。」馬化騰表示。

另一方面，企業之間的合作也在其中顯得至關重要。李彥宏提供的另一個思路是，如此大的工程，顯然不是一個公司能夠把所有的事情做下來的，這就需要企業之間的合作。他強調，這同時也正是百度當前的重要策略。

「作為人工智慧領域進入行業較早的企業，百度現在可以提供一些平台給一些尤其是沒有這麼多計算資源、沒有這麼多做長遠研發能力的機構去做他們擅長的」。在李彥宏眼中，這些企業對於垂直領域有著更加深刻的理解，讓他們去做，會推動整個人工智慧技術的發展。

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