用私有化部署衝出SaaS重圍，神策數據桑文鋒：夯實數據根基才能驅動產品智能化 | AI+

文 | 楊潔

編輯 | 黑智

在百度待了8年後，2015年，桑文鋒創辦了神策數據。

從百度知道的研發做起，到搭建百度用戶日誌的大數據平台，再到組建百度的大數據部門，搭建數據平台，桑文鋒的工作覆蓋了大數據的收集、可視化、大數據管理和分析等各個維度。

因此，他創辦的神策數據也是一家數據分析公司。也許是百度時期積累起的理念，神策數據與其他同類企業不同，它更加註重「數據源」的整理，為客戶進行數據化建設，並且提出，在「SaaS+PaaS」模式外，提供私有化部署，可以部署在客戶自己的伺服器上。

成立2年後，桑文鋒對黑智透露，目前，神策數據已經服務了300餘家標杆客戶。並且，在今年3月，神策數據宣布獲得DCM資本領投、紅杉資本基金跟投的共1100 萬美元的B輪融資。在此之前，神策數據已經獲得了400萬美元A輪融資，以及600萬元天使輪融資。

注重數據源與主打私有化部署，這讓神策數據走在有別於其他數據分析公司的快速道上。下一步，神策數據將在重構企業數據根基基礎上，推動智能化預測等更多的智能應用落地企業。

71%客戶選擇的私有化部署

離開百度之後，桑文鋒曾經總結了目前國內企業在數據化浪潮中的現狀。「大部分企業有兩大問題。首先，數據底子不行。缺乏數據採集，下面存在各種數據孤島。其次，數據意識沒有到位。雖然積累了大量數據，但是在運營和決策中，這些數據並沒有真正發揮價值，數據也無法作為產品運作的核心環節。」

因此，和其他數據分析公司不同，神策數據為自己做了一個定位：輔助客戶建設數據根基。在服務客戶數據化時，從「數據源」抓起。

神策數據為自己確立了差異化競爭的「壁壘」：提出「私有化部署」的解決方案，部署在客戶自己的伺服器上；數據全端採集，並為用戶提供實時多維分析，可以任意維度進行交叉分析；採用「SaaS+PaaS」模型，支持用戶進行二次開發。

這也源於桑文鋒在百度時的體驗。在對外開展大數據合作時，很多企業，尤其是電信、金融等大型企業客戶，對於數據要放到百度這件事，總是猶豫不定，最後甚至拒絕。這讓桑文鋒感受到，數據安全，對推進國內企業對大數據分析的接受度上，是多麼重要的一件事。

「私有化部署」在業界的風向也轉了一個彎。幾年前，當SaaS概念流行的時候，大多數企業級創業公司採用輕量級的SaaS模式，將數據放在雲上，以降低成本和部署難度。畢竟，私有化部署的企業一般均帶有定製化需求，並且，在後續維護和升級時，都將帶來成本的增加。而且，一般在企業級SaaS的客戶中，服務的多數都為中小型企業。

但是現在，對數據安全的顧慮，大型企業的數據化趨勢，以及「SaaS熱」的降溫，又再度催生了企業對私有化部署的需求。現在也有部分數據分析公司重新跟上了提供私有化部署的「風」，往往還是「低價」服務。一時間，市場競爭也再度複雜起來。

在神策數據創立時的企業級移動SaaS正熱之時，也有投資人對此提出過疑問。但是桑文鋒仍然堅持了自己的看法。「從長期來看，SaaS模式仍然是主流。但是在當前，國內客戶多數還有對於數據安全的顧慮，以及搭建數據底子的必要性。而我們在提供技術方案時，就必須要考慮市場的需求。」

然而，提供私有化部署固然對於客戶而言，數據安全性得到了提高，而對服務提供商來說，面對的問題也增加了。首先，提供私有化部署，滿足的是單個企業需求，而對制定標準化產品和複製到市場中實現規模化而言，則是個制約。其次，私有化部署的人力成本和運維成本較高，增加了部署的難度。

神策數據的方案是，採用全端數據採集，深層了解客戶的數據源，並且幫助客戶構建底層的數據架構。這不僅能夠使數據分析變得更加簡易，而且提供了更多的數據價值可以挖掘。其次，神策數據的SaaS+PaaS平台模式，可以供客戶在此基礎上進行二次開發，搭建自身的應用，並且在有需求時便於引進第三方應用。

從而，神策數據能夠實現私有化部署時的「一鍵」式標準方案，同時，系統兼容性和穩定性較強，出錯率低；神策數據集成了包括監控工具、擴容工具、配置管理工具等的運維體系，提升效率，也節省了運維成本。

而桑文鋒更強調，神策數據私有化部署方案的門檻更低，硬體成本投入更為節省，「同樣規模的業務神策可以實現單機部署，對客戶的最低硬體標準是單機四核16G就可以實現。而對於其他廠商而言，可能需要5台以上高配的機器。」

時至如今，據桑文鋒透露，神策數據已經服務了300多家標杆客戶，覆蓋了金融、電商、零售、企業服務、視頻直播、遊戲、在線教育等行業。其中，有71%的客戶都選擇了私有化部署解決方案。而在選擇私有化部署的客戶中，基本均為大型企業客戶。

2

數據的價值：驅動產品智能化

在桑文鋒看來，打好數據根基，企業數據才能真正發揮價值。「什麼是數據價值？首先是數據驅動決策，在運營監控和企業商業決策中，輔助公司管理者作出科學論斷。」但是，桑文鋒認為，做到了這些，也僅僅是只發揮了數據價值的20%。數據更大的能量，蘊藏在推動產品的智能化之中。

「什麼是產品智能？今日頭條的個性化的推薦，百度的精品廣告，都是這樣的模式。企業有了基礎的用戶行為數據，通過演算法，把數據引入到生產環節和產品的運作模式里，發揮數據更大的價值。」桑文鋒對黑智表示。

現今人工智慧的概念熱度正在攀升，桑文鋒所說的「產品智能」無疑也是企業AI的重要環節之一。「人工智慧浪潮，是一個可以長達20-30年的發展。」桑文鋒說，「而數據根基，就是企業中AI應用的重要基礎。AI的應用越多，數據的價值就越能體現出來。有了數據的底子，才能更快地進行智能化和AI應用的實施。」

為了推動產品智能化，桑文鋒透露，神策數據也將選擇與前沿的大數據生態服務圈合作，如數據抓取、第三方畫像、人工智慧等領域服務商。

3

服務「互聯網+」

在創立初期，在客戶開拓上，神策數據的主要服務對象是中小型互聯網企業。「規模超過30億美元的公司，它們一般擁有自建能力。」桑文鋒當時曾告訴黑智，他是如是考慮的。然而，隨著企業需求的改變和技術的發展，大數據在大型企業的落地應用，正在快速增長。

「在越來越多的行業中，大型企業客戶的業務複雜、對數據分析的需求緊迫，而且，隨著行業的發展，它們對此的付費意願也在上漲。」桑文鋒表示。而神策數據的私有化部署、數據採集技術以及PaaS+SaaS平台模式，正能符合它們的需求。

2017年上半年，神策數據在大客戶拓展上，先後服務了銀聯、萬達集團、百聯集團、中商惠民、良品鋪子、中郵消費金融、華泰證券等企業客戶。

桑文鋒也調整了市場規劃，下一步，神策數據的主攻對象，將是「互聯網+」企業，即向互聯網化轉型的傳統領域企業。「在轉型期，它們對數據處理和分析的需求與付費意願都是極強的。這類企業的數據基礎更為薄弱，而對數據安全問題更為在意。傳統企業在向互聯網轉型時，將大數據技術應用到業務中的具體需求也將更為強烈。」桑文鋒說。而在「互聯網+」中，他更為看好的，是其中三大領域：消費金融、連鎖零售以及SCRM。

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