當別人靠AI圈錢的時候 這家公司已經將AI落地了

1956年的一個夏天，幾個年輕的科學家在聚會時首次提出了「人工智慧」這一術語，在隨後的幾十年裡，人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）像消失的泰坦尼克號一樣，聽說過但從未見過。直到1997年5月，IBM公司研製的深藍（DEEP BLUE）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫，這顆深水炸彈開始把這項「未來科技」從海底炸出水面，人工智慧邁向了一個新的階段。

2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司研發的阿爾法圍棋（AlphaGo）大戰韓國職業九段選手李世石，並最終以4：1大比分獲勝，人工智慧開始走出科技領域，成為大眾口中津津樂道的談資。彼時，令外一家也是唯一一家IT產業的百年企業正在北京召開他們一年一度的論壇，宣布開始向「認知商業」轉型，能理解的人屈指可數，這其中甚至包括當時的耳朵君（微信ID：erduomi）。

一年過去了，不論大的小的公司，都開始大講人工智慧概念，四處圈錢，他們甚至忘了前年他們還是O2O公司，去年還是VR公司，而今年卻成了AI公司。

今年4月10日，更聰明的AlphaGo 2.0宣布5月23日將與世界圍棋冠軍柯潔、古力等為首的5位棋手進行世紀大戰，吃瓜群眾的熱情再度高漲，而那家曾宣布向「認知商業」轉型的龐然大物則是在北京召開他們的第15屆論壇，這一次，他們的會場卻幾次被人擠爆，他們所謂的「認知商業」用幾年的時間進入了法律、醫療、教育、金融，零售，服裝設計等60多個職業領域，沒人不好奇他們是怎麼做到的。

而這家公司正是IBM，他們口中的「認知解決方案」也正是IBM Watson。

為什麼Watson這麼牛？Watson能夠做什麼？Watson跟我們的生活又有哪些關係呢？

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為什麼是Watson而不是其他AI？

1969年，阿波羅登月的導航計算機就是IBM所製造的。當時這套系統的CPU主頻只有兩個MHz，內存只有2KB。而今天iPhone的手機，CPU有4核，2.23GHz，3個GB，分別是當年的4400倍到150萬倍。計算能力的普及和認知計算條件的逐漸成熟，比如說對非結構化數據的理解、推理、深度學習和交互，使得Watson在技術上得到了最可靠的保障，這是前提。

其次是方向，Watson做得是商業AI，這就導致Watson和其他人工智慧有很大的不同。比如我們今天可以在互聯網上去訪問海量的信息，包括天氣、交通、社交媒體等等情況，這是現在最常見的應用場景，但Watson所做的卻都是針對數據和信息的事情，而不只是針對公共互聯網的情況，Watson做得是讓互聯網存在的巨大量數據變得可讀，可理解， 進而構建一個商業人工智慧應用平台。

截止到2016年，Watson已經覆蓋了10億人，開發者數量超過了100萬個。

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Watson能夠做什麼？

簡單來說，Watson是一個平台，目的是幫助專業人士獲得增強智能，提高工作效率和業務水平。

如上文所述，IBM Watson目前已經進入了法律、醫療、教育、金融，零售，服裝設計等60多個職業領域，並且具有驚人的效率、精準的結果、精細的感知能力和強大的自我學習能力，這就使得只要Watson被應用得越廣泛，它就會變得越聰明。

同時，Watson也在定義和示範「商業人工智慧」與各領域的專業人士如何協作，將專業人士從重複、繁雜、海量的時間消耗中解放出來，擁有更充沛的精力專註於人類更有優勢的範疇，如與客戶的交流，提升情感、審美、直覺的判斷，對未知的探索等，比如下面這些工作：

●協助醫生完成海量文獻資料檢索分析與醫學影像判斷分析工作；

●幫助律師研讀大量的法律案例與文書，並對特定使用者的法律提問進行自然語意分析，提供「給出最適合的法律意見」的人工智慧服務；

●助力營銷人員精準洞察成千上萬的客戶，同時以最快的速度滿足其需求，提供愉悅的客戶體驗，建立新的競爭力；

●幫助教師針對每位學生每一個知識點的掌握情況給予評價，更全面、更及時的了解學生學習狀況，並實現個性化的實時反饋；

●幫助時尚設計師通過對文本、圖像、社交數據的識別和分析，及時掌握最新流行趨勢，在面料、紋理、廓形和顏色等方面找到新的組合，激發設計靈感。

2017 IBM論壇

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Watson跟我們的生活有哪些關係？

如搜狗機器人參加《一站到底》，百度機器人參加《最強大腦》一樣，其實早在2011年Watson就參加了Jeopardy搶答遊戲。

而在那之後，IBM便開始和世界上最為重要的癌症醫院和癌症研究中心合作，看看如何利用Watson人工智慧幫助腫瘤科的醫生，幫助解決癌症病患的問題，這也是IBM最為落地的地方。

2015年，IBM建立了Watson Health，在IBM雲平台上開始進行醫療方面的機器學習，如今Watson健康在全球已經有7000名員工，有1萬多個客戶和夥伴。現在Watson在癌症領域幫助醫生，對12000名病人提供了治療方面的幫助。IBM有近150項認知的專利，而且每天都在開發新的內容。

比如Watson已經對1億個病患進行了記錄，2億個記錄進行了脫敏處理，對藥物專利方面進行了4億次的註解，讀了4000萬份研究文獻。這麼做的結果就是，在診斷皮膚黑色素瘤方面，人類專家平均水平準確率可以達到75%-84%，而Watson去年的準確率卻可以達到85%，今年的辨識準確率已經高達97%，Watson有效地幫助並提高了醫生的效率和準確度，而且因為而成本的極大降低，對於解決老少邊窮病患看病難、看病貴的問題就會產生巨大的價值。

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除了上面舉例的醫療領域外，Watson還在滲透我們生活得方方面面。

比如Teva製藥與IBM擴大全球合作，利用Watson支持藥物開發和慢性病管理；Watson讀取了數百萬頁數據，包括討論筆記、合同或票據等非結構化數據，以幫助Swiss Re保險公司評估風險因素和更好地對其產品定價；

全球第一輛無人駕駛汽車Olli能夠在華盛頓亮相，正是Olli利用了IBM Watson物聯網的基於雲的認知計算能力，對嵌入在整輛車中的30多個感測器所提供的交通數據進行分析與學習的結果。世界上第一個人工智慧律師Ross的誕生，也得益於藉助Watson的機器學習研讀大量的法律案例與文書，並能對一個使用者的法律提問進行自然語意分析，從而找出最適合的法律意見的人工智慧服務。

之所以說Watson在滲透我們生活得方方面面，還因為如郵政儲蓄銀行、寶馬、萬達、NVIDIA以及良品鋪子這些耳熟能詳的品牌都在逐漸接入Watson平台，希望借用IBM的商業認知能力來完成自我的增強與進化，我們普通消費者可能不會直接購買IBM的任何一項服務或技術，但真的有可能你被Watson救過命，但你並不知情，因為在這個「天工開物，人機同行」的時代，IBM顯然已經走在了時代的前列。

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