繼圍棋、文學創作之後，繪畫界也被AI攻佔啦？

人工智慧（Artificial intelligence，簡稱AI）發展迅速，在各個領域不斷刷新我們的認識！

比如擅長下圍棋的阿法狗。

與人對答如流、會拋媚眼的模擬機器人Sophia。

會寫詩的人工智慧「微軟小冰」。

而如今，繪畫界也被攻佔了...

這位人工智慧畫家，由南卡羅來納州查爾斯頓學院藝術史專家瑪麗安·馬茲和羅格斯大學、臉書人工智慧實驗室共同研發。他們共同創造出一種叫做「Gan」的演算法，運作原理是 一邊創作，一邊鑒別。

「Gan」的繪畫色彩斑斕、過渡自然，線條抽象但不生硬。AI作畫真假難辨，創意水平更是與人類畫家不相上下。更關鍵的是，它有自己的風格，獨立於其他流派。

「Gan」的作品

「Gan」具有兩套神經網路，發生器網路負責製作圖像，鑒別網路負責「品鑒」畫作是否為藝術品。當「Gan」學會分辨什麼樣的畫作屬於藝術后，隨即就會執行下一步指令：創造與已有的藝術風格不同的畫作。

畫家「Gan」並不是什麼天才，同其他AI一樣，也是經受了許多艱苦的培訓。它的鑒別系統已經「品鑒」過81500幅繪畫，區分藝術作品的流派，還要將照片和圖表分辨出來。

你是否曾幻想過這樣一個場景：當你和朋友來到某畫展欣賞藝術界的大師們創作的畫作時，你們被某幅畫深深吸引而駐足，而更加令人驚嘆的是旁邊的作者欄寫著：一個AI……

早在2016年，谷歌就推出過一款基於人工智慧的網頁工具，能根據用戶的塗鴉來猜詞。目前，這些塗鴉正在被用於指導谷歌的人工智慧如何去繪畫。谷歌的這項成果名為Sketch-RNN，目前的繪畫水平與嬰兒相當。

為了開發Sketch-RNN，谷歌大腦團隊研究員大衛·哈（David Ha）和道格拉斯·艾克（Douglas Eck）從谷歌的工具Quick, Draw!中收集了50萬幅用戶的塗鴉。每當用戶在該應用中進行塗鴉時，應用不僅會記錄最終圖片，還會記錄用戶每一筆的順序和方向。最終數據能夠更完整地反映人類是如何繪畫的。

最終，大衛·哈和艾克獲得了75個門類7萬幅可用於訓練的塗鴉作品，包括「貓」、「消防車」、「花園」、「貓頭鷹」、「豬」、「人臉」和「美人魚」。他們的目標是開發出一種機器，能夠「以類似人類的方式繪製並生成抽象概念」。這一人工智慧系統確實做到了這一點。在利用這些數據進行學習后，系統能根據人類的輸入去畫畫，如下圖所示：

根據倒數第二行圖片，可以發現，人工智慧並不是簡單地模仿人工塗鴉的線條。這裡作為輸入的貓有3隻眼睛，但人工智慧只是提取了概念，而不是塗鴉本身，並且知道3隻眼睛是不正確的。

此外，Sketch-RNN還可以將不同塗鴉合併在一起。在下方的圖片中，這一神經網路被要求繪製「貓」和「椅子」合併后的東西。最終結果是奇怪的四不像。