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騰訊雲發布DI-X深度學習平台,AI布局全面提速

3月28日,騰訊雲宣布推出DI-X深度學習平台,進一步開放騰訊在AI領域的領先能力,助力企業駛入人工智慧快車道。

隨著DI-X平台的發布,騰訊雲在AI領域的全線布局也浮出水面:從IaaS基礎設施、AI平台服務、AI基礎服務、AI應用服務,到垂直行業解決方案,均有完善的產品及服務覆蓋。馬化騰曾表示:「人工智慧、物聯網,甚至未來的無人駕駛、機器人等等,它的後台的核心一定有一顆在雲端的大腦。」DI-X平台的推出,為企業構建「雲上大腦」提供最強助力,此舉也宣告騰訊雲在AI的布局全面提速。

DI-X深度學習平台上線

DI-X平台助力企業駛入人工智慧快車道

DI-X平台基於騰訊雲強大的大數據存儲與計算能力,是一個集開發、訓練、預測和部署於一體的一站式深度學習平台,適用於圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等熱門領域。DI-X平台的開放,可以讓演算法工程師和數據科學家無須關注機器學習、尤其是深度學習的底層工程繁瑣的細節和資源的約束,而專註於模型和演算法調優。

(來自騰訊雲官網截圖)

與騰訊雲許多優勢產品與能力一樣,DI-X平台經歷了由內而外的輸出過程。隨著機器學習與人工智慧的發展,騰訊內部需要一個平台支持內部演算法工程師和數據科學家的迫切需求,DI-X應運而生,並成為主要機器學習平台,每天有上萬的機器學習任務流,在其之上持續運行各種演算法並訓練出各種各樣的模型。歷經一年多的實戰。隨著系統的成熟和外部需求的增加,騰訊雲決定對外開放這一能力。

與業內其他深度學習平台相比,DI-X平台有很多改良和創新,在易用性、靈活性,兼容性等方面均有出色表現。如DI-X的各個深度學習組件都是業界最新的開源版本,打通與對象存儲COS的交互,在多機多卡的加速上,藉助Angel將可以提供更強的性能支持。以演算法的「小尾巴」設計為例,DI-X在模型的收藏、使用、預測、部署上有更多的優勢,對深度學習更加的友好。

藉助DI-X平台為橋樑,用戶可以將之前在COS中存儲的各種數據,包括圖片,語音和視頻等,通過GPU雲伺服器,輕鬆進行深度學習的各種演算法構建,快速將自身的數據積累,轉化為模型生產力,接入AI快車道。

「雲上大腦」加速人工智慧場景化應用落地

騰訊雲在AI領域的全線布局包括IaaS基礎設施、AI平台服務、AI基礎服務、AI應用服務、以及垂直行業解決方案。除了產品服務布局全面,騰訊雲AI的獨有優勢還包括擁有完善的LBS智能服務、帶有數據能力的智能推薦服務、支持FPGA雲伺服器等,並且這些能力已經經過騰訊海量產品及服務的驗證。

AI布局能力矩陣圖

以DI-X平台為例,針對精準推薦、關係鏈、遊戲行為洞察、個性化投放、廣告用戶畫像等應用場景,推出適用於社交,廣告、遊戲、視頻和資源平台等場景的演算法和模型,這些能力已經在廣點通、手機管家、應用寶、天天快報等產品上得到有效驗證,企業用戶可以快速接入和使用。

廣告點擊行為預測中場景中,藉助DI-X平台,可以方便的拖拽出一個BRNN Encoder模型(雙向循環神經網路編碼器),從用戶自身和用戶圈子好友的行為序列數據中提取出基礎特徵,進行棧式自編碼(Stacked Auto-Encoder)模型的訓練,充分利用RNN的模型特點,得到比常規模型更精準的行為預測效果。??圖像識別判斷場景下,DI-X提供了FasterR-CNN等多種圖象識別演算法,並支持方便的超參數調優,訓練完的模型可以直接部署,用於對新圖片的進行預測,判斷圖像中物品的基本屬性。識別結果可廣泛應用於公安領域的網路鑒黃、廣告推薦領域的新商品識別、智能交通領域的車輛識別等場景。

不久前,騰訊AILab自主研發的人工智慧場景化應用「絕藝」圍棋機器人拿下UEC杯世界電腦圍棋大會的冠軍,代表著騰訊AI技術實力已步入世界前列。騰訊在人工智慧領域的深厚積累都將通過騰訊雲持續開放。在去年年底,騰訊雲聯合騰訊優圖實驗室,面向全球企業一口氣推出人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標籤、身份證OCR識別、名片OCR識別等7項AI雲服務,推動AI技術從炫技到實現落地應用。

今年1月,騰訊雲率先推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA雲伺服器,以雲服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。今年上半年,騰訊雲還將推出基於NVIDIA最新Pascal架構的1機8卡的GPU雲伺服器,單機多卡整機性能更高,可以滿足超大數據量超大規模機器學習演算法需求,最大化提升計算效率。

隨著人工智慧的熱潮襲來,各大互聯網巨頭都在加速布局,而AI也逐漸成為加速擴張生態領域的重要能力之一。DI-X平台的開放將幫助企業迅速獲得最強「雲端大腦」,快速切入AI的快車道,而騰訊雲全面的AI能力布局也將增強企業在人工智慧場景化應用的推進能力,在下一波技術浪潮中佔領先機。



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