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先別管「人工智慧」,「機器智能」已經入侵你的生活好多年

「我們正處在「機器智能」走向「人工智慧」的過渡期」

谷歌的誕生,應該就標誌著我們進入了機器智能的時代。

「大數據」「演算法」這兩個詞,好像是近來講的比較多的時髦詞。

其實,谷歌多年前已經開始涉足了。

這裡必須要提到歷史上最出名的一個演算法:PageRank。

谷歌就是靠著這個演算法起步發家的。

你在搜索引擎輸入框中輸入一個關鍵詞,谷歌會把全網的相關性的網頁推薦給你。

如果只是把帶有這個關鍵字的網頁胡亂的推送給你,體驗肯定會差。

所以,還需要一套演算法,來對網頁進行排名,盡量把你想要看的網頁排在前面。

首先,需要搜集全網的網頁,這就是大數據。

其次,查看網頁之間的鏈接指向,原理就是:某網頁如果被很多其它網頁添加了鏈接指向,說明此網頁很受歡迎。

最後,再根據人們對顯示出來的網頁點擊次數以及停留時間來進一步判斷網頁的質量。

注意,最後一步,就是機器自我學習、自我進化的過程,你可以稱之為:演算法。

人需要休息,機器卻可以24小時工作,它的進化速度比人要快得多。

你可能不知道,你和我都打開淘寶網的主頁,展現出的頁面是不一樣的。

這就是淘寶的「千人千面」搜索和展現機制。

淘寶的伺服器,會記錄每一個客戶的搜索、點擊、頁面停留時間等數據,然後通過演算法給你貼「標籤」。

你在淘寶網的點擊、瀏覽、收藏、購買等行為越多,淘寶伺服器就會越了解你。

雙十一:剁手族、敗家表的狂歡日。

雙十一歷經7年,每年銷量都創新高,去年更是達到了1200億。

按理說,隨著銷量的提高,客服部就會越繁忙,但是,淘寶的客服確是一天比一天輕鬆,因為機器進化速度太快了,需要人的地方越來越少了。

人們看到的淘寶是一個購物網站,其本質卻是一個巨大的搜索和推薦引擎。

你仔細想一下,就會發現,現在最成功的幾家互聯網企業,其本質都是利用了大數據和機器智能。

如果你非常擔心「人工智慧」將來會搶你的飯碗,一個解決辦法就是你要親手去研發「人工智慧」。



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