華為首款AI晶元麒麟970與非AI晶元最大區別是什麼？是不是噱頭？

在商業上有一個規律，那就是「概念先行」。商業前海一片空曠，通過新概念感召一批先期用戶，從而推動概念的技術實質化，這個過程是一個探索過程。作者稱這些急於品嘗創新群體為「技術移民群體」，而那些發明概念的人是「技術拓荒者」。

余承東不外乎是這樣的「技術拓荒者」。在大家都還沒整明白什麼是AI時，余承東帶領團隊研發出了全球首款智能手機AI晶元——海思麒麟970，有為手機的千秋萬代開太平的氣勢，著實讓人興奮不已。

不過回過頭來冷靜思考思考，手機AI晶元到底是什麼？與非AI晶元有何區別？華為的首款AI晶元麒麟970是不是噱頭？這就是這篇文章要論述的幾個觀點，不一定完全正確，但給出一些思考。

隨著智能數字技術的發展，冷冰冰的技術創新越來越「人性化」，機器不再僅僅是機器，而是具有人類某種思考與學習的能力，市面上已經出現 了寫稿機器人、圍棋機器人選手、無人駕駛汽車……

從目前這些機器人的表現出來的「人性」特點來看，看似其能夠像人類一樣思考、學習、操作，實質上是機器人的運算能力與分析能力的運用，通過海量的信息收集、整理、運算，然後做出反應，甚至應對不確定的任務。

那麼這些打著AI技術創新歸其一點就是：超強的收集整理信息能力、超強的運算與分析能力，超快的應對處理能力。這是人類無法匹敵的。這就是被看著的AI技術，即人工智慧技術。

而手機AI晶元，就是根據用戶習慣與需求，能夠通過晶元的硬體處理能力（收集整理信息、運算與分析、應對處理）與系統傳輸配合，推算出用戶的興趣、愛好與需求，並即時反饋給給用戶，比如識別用戶語音從而做出反應。

華為AI晶元麒麟970在非AI晶元同樣擁有 CPU/GPU/ISP/DSP的基礎之上，首次集成 NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬體處理單元，創新設計了 HiAI 移動計算架構，其 AI 性能密度大幅優於 CPU 和 GPU。

華為AI晶元麒麟970的創新就在於載入了一塊嵌入式神經網路處理器（NPU），就像人的大腦一樣告訴運轉，實現類似於人類大腦的計算能力、傳輸能力與反應能力。換句話說，華為AI晶元麒麟970大大提高了數據運算與處理能力，為手機的多種場景化提供了可能。

麒麟 970 創新設計的 HiAI 移動計算架構，通過更高效靈活的異構計算來最大化發揮 CPU/GPU/ISP/DSP/NPU 的性能，同時首次集成專門用於神經網路任務處理的 NPU（Neural Network Processing Unit）計算單元，其加速性能和能效比大幅優於 CPU 和 GPU。

在面對在小面積上實現大算力的挑戰上，華為通過改進工藝讓同樣面積（10×10 毫米）下晶體管數量提升到了 55 億個，為 AI 計算單元讓出了空間，同時在很小的面積下提升了晶元的計算性能。

總之，華為AI晶元麒麟970與非AI晶元相比，加入嵌入式神經網路處理器（NPU）之後，其功耗與性能得到極大提升。其中，功耗降低了 20%；圖形處理性能提升 20%、能效提升 50%。為高性能的手機提供的處理器支持。

從營銷的角度來看，這絕對是噱頭。原因是，AI技術還不成熟，華為即便有強硬的技術積累，也未能將該技術做到遊刃有餘的地步，不外乎是將數據運算能力、圖形處理能力不斷提升而已，真正能像人一樣思考、反應明顯是不可能的。

​從技術創新的角度來說，華為首款AI晶元麒麟970在探索手機晶元數據運算上是一次偉大的創新。換句話說，華為首款AI晶元麒麟970將軟體的運算處理能力移植到硬體上來是一次偉大的嘗試。

所以說，作者覺得這樣的噱頭值得點贊。華為首款AI晶元麒麟970在推動概念的技術實質化上邁出了一大步，值得期待。到底如何？我們等待華為Mate 10的帶來的極致體驗。