如何才能使用想要的大數據

大數據這一個詞，大家現在都已經聽到了，到底如何治療癌症，結束恐怖主義和飢餓來改變世界。當然，還有一點很清楚，有些人用它來賺很多錢，通過增加15萬億至$ 2030年世界經濟的價值一個估計。很多人可能會認為「這太棒了，但對我來說並沒有什麼用處。」只有數以百萬計的大型公司才能在IT上花費真正的好處，對嗎？你需要大量的數據甚至能夠開始嗎？

好吧，不！事實是，開始利用近年來發生的數據收集和分析中的量子飛躍，以改善我們的個人和商業生活，這是非常簡單的。我們中許多人可能已經沒有意識到。以下是我們已經使用大數據工作的一些方法的細節，這些工具和服務是我們日常生活的一部分。

谷歌

雖然Google並沒有做廣告，但谷歌實際上是一個數據山和一系列工具。它已經從網頁的索引發展到中央集線器，用於實時數據源，可以測量任何可以測量的內容。

大數據分析，這意味著使用設計來分類和理解這些數據的工具，每當我們進行搜索時就會發揮作用。Google演算法運行複雜的演算法，旨在將您輸入的查詢與所有可用數據相匹配。它將嘗試確定您是否正在尋找新聞，事實，人物或統計信息，並從適當的Feed中提取數據。

對於更複雜的操作，Google會調用其他基於Big Data的內置演算法。Google 翻譯服務 研究數百萬其他翻譯文字或演講稿，以確定最準確的解讀。當他們通過Google的Adwords服務進行廣告宣傳時，從最大到一人樂隊的企業也經常利用大數據分析。通過了解我們在瀏覽網頁時Google可以向我們展示我們可能感興趣的產品和服務的廣告。廣告客戶可以訪問大數據分析使用AdWords和其他服務吸引符合其客戶資料的人士到他們的網站和商店。

Facebook

Facebook實際上對Google具有非常相似的業務和數據模型，儘管他們在市場營銷方面差異很大。每個人都選擇將自己的企業形象重點放在最有名的大數據方面。

對於Google來說，這是在線信息，數字和事實。對於Facebook來說，這是人們。隨著我們越來越方便的方式與朋友和家人保持聯繫，已被證明是一個巨大的吸引力，使Facebook成為世界上最大的公司之一，在十幾年之內。這也意味著他們已經收集了大量的數據，我們可以自己使用這個大數據。當我們搜索老朋友時，通過將我們的搜索結果與我們最有可能連接的人相匹配來發揮作用。

​Facebook開創的先進技術包括圖像識別，一種大數據技術，通過用數百萬種其他圖像進行培訓，教授機器識別圖片或視頻中的主題或細節。這是什麼允許它在我們告訴他們是誰，當它建議朋友標記之前，識別圖片中的人。這也是為什麼，如果發現我們喜歡看例如嬰兒或貓圖片，我們將在我們的飼料中看到更多的圖片，當我們的朋友分享或「喜歡」他們。

對人們及其興趣的詳細了解還允許Facebook向任何業務銷售極具針對性的廣告。Facebook可以幫助企業根據詳細的人口和興趣數據找到潛在客戶，或者通過查找與您已有的客戶相似的其他客戶，您可以簡單地讓他們做出巨大的數據魔力。