搶抓人工智慧發展戰略機遇

「未來已來」,人工智慧預示的人類生產生活方式的巨變近在眼前。在人工智慧發展正在引發鏈式突破的關鍵時期,應如何抓住國際競爭的戰略主動?面對人工智慧發展不確定性帶來的新挑戰,又怎樣確保人工智慧安全、可靠、可控發展?8月12日,在歐美同學會(留學人員聯誼會)主辦、全球化智庫承辦的第12屆留學人員創新創業論壇暨歐美同學會北京論壇上,「人工智慧和大數據時代——面臨的新機遇和挑戰」引發專家學者熱議。

深刻改變人類社會生活

聊天機器人可以訂外賣、打車,幫用戶處理各種日常事務;同步翻譯機讓世界各國的人們實現無障礙溝通;認知計算系統能夠比醫生更快診斷出癌症;無人駕駛汽車的研發步伐不斷加速……進入新發展階段的人工智慧,打開了未來生活的大門。

「未來人工智慧在我們的生活中將無所不在。」國家「千人計劃」專家、微軟亞太研發集團前首席技術官張宏江認為,就像工業化時代機器取代了人類很多體力勞動一樣,人工智慧未來將取代人類很多腦力勞動。有數據顯示,無人駕駛貨車將導致美國350萬貨車司機失業、相關行業500萬人受到影響。由此可見,對人工智慧將引發的失業問題不能心存僥倖,對人工智慧將給各領域帶來的顛覆性影響要有充分估計,及早思考應對之策。

在國家「千人計劃」專家、移動通信研究院前院長黃曉慶看來,如同製造飛機不需要模仿鳥扇動翅膀,只要利用空氣動力學原理的設計就能把任何物體送上天,人工智慧也不需要模仿人類的思維方式,只要有足夠強大的計算功率,未來30年內製造出在智能上接近人甚至在某些方面超過人的機器決不是天方夜譚。他認為,以人工智慧為代表的第四次工業革命,或將給人類社會帶來超越前三次工業革命的影響。如果說21世紀初有99%的人從事生產型工作,1%的人從事創意型工作,到21世紀末這個結構很有可能出現反轉。

打造人工智慧創新中心

作為引領未來的戰略性技術,人工智慧正成為國際競爭的新焦點。世界主要發達國家紛紛把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略,加緊出台規劃和政策,圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。

經過多年持續積累,在人工智慧領域已經取得重要進展,語音識別、視覺識別技術世界領先,自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展能力,中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用,人工智慧創新創業日益活躍,一批龍頭骨幹企業加速成長。日前出台的《新一代人工智慧發展規劃》更是擘畫了人工智慧發展的宏偉藍圖——到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智慧創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

「在人工智慧領域,和其他國家站在一條起跑線上。」美國奇點大學投資人關新認為,人工智慧的發展很大程度上有賴於大數據資源和計算機技術。幾千年的歷史與日新月異的現實產生了海量數據資源,同時還擁有運算能力世界一流的超級計算機,發展人工智慧應充分發揮這兩大優勢。

張宏江表示,改善機器深度學習演算法、掌握海量數據、提高計算能力,是本輪人工智慧發展取得突破的關鍵。而互聯網在創造數據方面居於全球領先地位,在人臉數據、用戶行為數據、交易數據、用戶出行數據等方面,都有豐富的資源。除此之外,在人工智慧人才方面也具有優勢,從事人工智慧領域工作的人數並不比美國少。以剛剛在美國夏威夷召開的國際計算機視覺與模式識別會議為例,這個計算機視覺領域的頂級會議收錄的論文中,作者佔了很大一部分。

人工智慧的發展,在國際上引發了高度關注。《新一代人工智慧發展規劃》出台不久,一些國際智庫就緊跟推出了解讀文章。美國華盛頓智庫「新美國基金會」近日發布的一份報告認為,對發展人工智慧作出了廣泛而詳細的部署,未來將投入持續的關注和大量的資金,以此構築佔據人工智慧技術制高點的創新能力。「在這次新的人工智慧大革命中,有潛力超過美國,引領世界潮流。」

為進一步推動人工智慧發展,國家「千人計劃」專家、電信技術創新中心主任畢奇建議,不僅要重視人工智慧產業發展,還需要從戰略角度著力加強人工智慧長期性、基礎性研究。

加強前瞻預防與約束引導

人工智慧時代,不僅意味著技術創新進入「無人區」,也意味著配套政策、法規、倫理進入「無人區」。面對人工智慧可能帶來的種種不確定性,必須思考如何加強前瞻預防與約束引導,最大限度降低安全風險。

清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東認為,在人工智慧技術快速發展的同時,還有一些關於人工智慧治理的基礎性問題尚待解決。人工智慧治理的基礎和關鍵是數據的治理,但數據所有權與使用權的分離給人工智慧的發展帶來了倫理難題。例如,目前對用戶在網路交易平台上產生的交易數據的所有權歸屬並沒有明確界定,如果認為所有權屬於用戶,那麼網路交易平台就無權使用大數據資源;如果認為所有權屬於網路交易平台,又會導致用戶的信息無法得到保護。「必須清晰界定數據所有權與使用權的邊界,才能明確人工智慧哪些東西可以做、哪些東西不可以做。」

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