大數據丨大數據分析助力北方電力物資管理

關於大數據的定義：大數據（big data,megadata），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而大數據的意義不在於只是單純掌握龐大的數據信息，而是要對這些有意義的數據進行專業化的處理和分析。北方聯合電力有限責任公司（以下簡稱北方公司）在實施ERP項目時就充分考慮到了對物資大數據信息深度挖掘整理分析對於公司未來發展的重要作用。

一、物資基礎大數據的收集、分類、整理

北方公司運轉多年的EPR系統積累了大量的行業數據，這些數據對於公司的經營決策和預測來說意義重大。如何確保這些數據全面展示和及時運用，將影響到公司能否最大化地發揮ERP系統的價值。可以說，后ERP時代，物資採購數據和庫存數據的深度應用和分析將是北方公司物資管理的焦點。

首先，北方公司通過物資管理信息系統，收集、匯總、整理了大量的物資基礎數據，這也就奠定了物資管理流程中大數據的基礎。這些物資主數據包括物料主數據和供應商主數據。物料主數據的擴展屬性信息包括了公司及各二級電廠採購物料的詳細信息，包括採購方、供應方、收貨信息、庫存信息及出庫信息等。供應商主數據則是關於外部供應商的信息，主要的內容有：供應商名稱，供應商銀行代碼及銀行帳號等關鍵數據。將這些數據整合，形成數據倉庫，供後續採購過程、庫存管理統計匯總時，做數據挖掘工作使用。對上述的物資基礎信息進行數據挖掘的最終目的是控制物資採購風險、降低各二級單位的採購成本，以便採取不同的採購消耗策略。

二、物資大數據的挖掘、分析及展示

北方公司ERP系統積累的物資業務數據相對來說是規整的，數據倉庫在這些數據之上，結合報表數據挖掘，將非直觀的、隱含的信息和趨勢以直觀的形式描述展現出來，輔助領導層進行決策分析。如果將全部的物資基礎數據都拿來做數據挖掘，可能會造成龐大的數據表格及重點不突出，還可能使錯誤數據影響數據挖掘分析，導致無法提煉出有用的信息。所以要先對相關數據進行預分類處理，分類過程中將相關匯總數據對應至相關的分類展示界面中。

在北方公司ERP系統中，由運維中心技術組開發的物資報表系統是對物資大數據進行分析挖掘的最好工具。收集到的物資基礎數據在報表中進行分類、匯總、排序、篩分，讓物資大數據深層的關聯得到更好的理解和發現。下面主要針對北方公司物資管理中的採購計劃和庫存管理兩方面進行分析。

1、採購分析：

生產原材料採購是企業生產的基礎，在發電企業的日常運行過程中，生產原材料是指發電設備的檢修計劃更換維護和日常損耗所需的備品備件物資，採購物資的價格以及質量問題直接影響到發電設備的安全穩定運行。採取正確的採購策略是北方公司及各二級單位不容忽視的問題，一個詳細全面的採購分析報表對於領導制定下一步採購策略是至關重要的。基於數據倉庫技術的ERP系統藉助物資報表系統，可實現採購可用預算、供應商狀態、採購業務時效性等決策分析，舉例說明：

（1）、生產物資採購可用預算統計報表

上表展示了在選定的時間內，北方公司各二級單位生產大修、技改、科技等項目的初始預算、追加預算、已批預算等預算明細。公司領導及二級單位負責人可以通過報表直觀的獲取可用預算信息，提前統籌規劃相關的生產計劃和採購計劃。同時報表可以將預算數據挖掘細化到部門級，方便了單位各部門控制和合理使用預算費用。

（2）、供應商主數據狀態查詢報表

上表描述了選定的供應商在北方公司及各二級單位中採購業務、凍結標識及未清業務等信息的直觀展示。此表的基礎數據來源於供應商基礎信息、物料編碼信息、採購訂單等信息。通過在ERP系統報表系統中將這些數據沉澱、梳理、分類、整合，最後以簡單明了的統計表形式，將這家供應商在各單位的業務情況展示出來，決策層及相關用戶很直觀的就可以對其信用度、業務能力及合作能力有了準確的判斷。

想知道後面說了什麼嗎？點擊「閱讀原文」觀看全部文章內容

版權聲明：

——電力信息化創新戰略聯盟