360人工智慧顯露崢嶸，實戰派AI催生國家產業爆發

人工智慧產業的爆發或許已經不可阻擋。從全球巨頭的陸續加入，到各種應用型、研髮型、學術型人工智慧公司的連續爆發，再到接連創下投融資記錄的AI創業型公司。一時間可謂眼花繚亂，讓人看不清楚。（馬上點標題下藍字關注可獲取更多內幕，每日一深度！）

但是有一個問題不知道大家注意到沒有，就像其他所有產業的爆發一樣，人工智慧產業也同樣充滿了各種各樣的理念、邏輯、生態，等等似乎有點華而不實的東西。

事實上，相比於主打商業模式的風口，比如O2O和直播，人工智慧更加是一種絕對底層的技術。而技術本身並沒有那麼多空洞的噱頭和想象力，無非就是技術本身和應用性與解決方案而已。

相比於華而不實的各種概念炒作，我更加看重的是實實在在，能解決問題的人工智慧。剛剛刷爆朋友圈的一條消息，就讓我看到了這種可能性：在剛剛結束的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC-2017）上，360人工智慧團隊最終奪得冠軍。甚至刷新了此前谷歌、微軟、牛津大學等機構保持數年的世界紀錄，可謂絕對為國爭光。

而從這背後，更加隱藏著一種別樣的人工智慧產業思路：務實、積累，解決問題。

今天我們就從360說起，聊一聊人工智慧產業中的實戰派。

【捷報傳來，360撐起人工智慧領域國家榮譽】

7月17日，有人工智慧「世界盃」之稱的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC-2017）正式落幕。

而最讓國人關注的，莫過於品牌在這樣世界頂尖技術挑戰大賽上的表現。而企業也確實沒有辜負無數關注者的期盼，在本屆大賽中，360人工智慧團隊最終奪得總體冠軍，並且刷新了此前谷歌、微軟、牛津大學等機構保持數年的世界紀錄。

據了解，作為機器視覺領域的頂尖大賽，本屆比賽共吸引了來自中美英等7個國家的25支頂尖人工智慧團隊參賽。匯聚了世界一流品牌與科研機構，可謂直接體現出了世界人工智慧發展的最高水準。

本屆賽事共包括物體定位（識別）、物體檢測、視頻物體檢測三大類任務。最終，由360人工智慧研究院與新加坡國立大學（NUS）組成的團隊在「物體定位」任務的兩個場景競賽中均獲得第一，同時在所有任務和場景中均取得了全球前三的好成績。

要知道，人工智慧作為未來人類技術發展的核心命題之一，是受到全世界範圍內政治、經濟、科技、文化領域廣泛關注的重要議題。其火爆程度是標準的全球同步，而非獨有。品牌360可以在世界頂級大賽上一鳴驚人取得成功，體現了在人工智慧賽場的整體競爭力和未來優勢。

而360之所以能取得這樣的好成績，顯然與360在硬科技上的長期積累和務實作風分不開。

【厚積薄發，一家務實企業的世界領先之路】

ImageNet大規模視覺識別挑戰賽，聚焦的是人工智慧領域的核心命題——計算機視覺，它和語音對話並稱為人工智慧應用化的兩大風口。

無論是人臉識別、生物識別等金融支付、安防、消費升級領域的風口，還是圖像處理，圖像搜索等未來人機交互的核心突破點，都是機器視覺所攻克的對象。

而知名的ImageNet挑戰賽是計算機視覺發展的重要推動者，也是全球人工智慧發展的重要風向標。從 2010 年以來，ImageNet 每年都會舉辦一次全球性競賽，即 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽。來自全球各國的頂級人工智慧團隊會在賽事中相互較量。這些團隊既包括谷歌、微軟、Facebook等大型互聯網公司，也包括伯克利、牛津大學等世界頂級名校。

在這樣競爭激烈而成就價值極高的比賽當中，360團隊力克群雄，達到企業的人工智慧價值巔峰，甚至刷新了世界紀錄。

而我們也知道，相比於非常熱愛炒作自己身份、背景和眾多概念的人工智慧企業，360的特點是低調和務實。我們沒有看到太多價值想象和未來規劃式的宣傳，但360卻把真實的獎盃帶回了。這也是我對人工智慧的核心看法：吹噓無益，實戰第一！

【實戰第一，人工智慧產業究竟在呼喚怎樣的品牌？】

說實話，人工智慧產業最大的問題是什麼呢？其實就在於用戶、投資人和產業鏈上下游，都長時間翹首以待人工智慧的真正開花結果。但卻遲遲沒有看到真的東西出來。要知道，人工智慧概念已經提出60餘年了，等了這麼久才成為風口就是應用性不夠成熟的問題。

相比於美好的規劃和宏大的世界想象，我們更加在意的能夠落地的人工智慧與我們究竟有多遠？

而讓人工智慧落地，這正是360的人工智慧戰略令人尊重的根結所在。

立足於安全與智能這兩大重點，360人工智慧研究院在發力視覺、語音、語義和大數據四個方向發力，向360相關業務部門提供技術輸出，並完成人工智慧相關方向的原始技術積累和前沿探索。

360厚積薄發的技術優勢，已經可以在360系列產品中看到應用的價值和結果。比如直播、智能硬體、搜索和信息流等業務中，都可以見到前沿的深度學習、語言處理和機器視覺技術。

據悉，未來360的人工智慧研究院還會推動360在人工智慧方面的技術實現突破性進展。其視覺技術將進一步提升，優化識別物體、行為等，並拓展到SLAM領域；語音分析將增強合成真實感，提高識別準確度，逐步建立基於NLP語義的對話系統；大數據技術的提高將帶動廣告、精準推薦等。

腳踏實地，進入應用場景的人工智慧才是今天我們最希望看到的。相比於空談的美妙，我們更需要見識實戰的能力。360的成績，值得點贊。

王冠雄，著名觀察家，十大自媒體（見各大權威榜單）。主持和參與4次IPO，傳統企業「互聯網+」轉型教練。每日一篇深度文章，發佈於微信、微博、搜索引擎，各大門戶、科技博客等近30個主流平台，覆蓋400萬核心商業、科技人群。為金融時報、福布斯等世界級媒體撰稿人，觀點被媒體廣泛轉載引用，影響力極大，詳情可百度。

我們的10萬+和爆款文章

紅包贏了，我們輸了｜互聯網紅利在消退｜互聯網20年｜矽谷發展史和KK｜重啟技術理想主義｜再見雙十一，你好O2O｜小米被華為超越真相｜李彥宏本命年危局｜馬雲的生態系統｜馬化騰的連接器+IP｜頭條要和微博開撕？｜美團少年王興｜滴滴程維為何戰勝Uber？｜危險敵人劉強東｜你不懂周鴻禕｜壞孩子賈躍亭｜好人張朝陽｜被低估的曹國偉｜丁磊的陰陽師｜最有故事的王峰｜APUS船長李濤｜少數人的唯品會｜紅燒肉和王石落幕｜忍辱負重楊元慶｜致創業愛好者們｜羅輯思維分手幕後｜互聯網必讀10本書｜大佬聯袂推薦重創新

掃碼關注。預告：人臉識別+