視點 | 人工智慧火起來了，但我們的人才夠用嗎？

自從去年阿爾法狗稱霸棋壇，人工智慧的話題就沒冷過。4月初在深圳舉辦的IT領袖峰會，更是以「邁進智能新時代」做主題。不過IT界雖然臉紅撲撲地沖向人工智慧，但心裡恐怕有點虛，因為基礎研究水準相較美國還是差了點。

峰會上，BAT（百度、阿里和騰訊）的三位大老闆都極重視人工智慧。李彥宏更指為又一次工業革命。但神州數碼老闆郭為一句話更實在，他說在演算法上，大家公認目前還算落後，還是學習階段；BAT之類的企業優勢，只是壟斷了數據。

現在最優秀的人工智慧研究人才，幾乎都來自美國。也不奇怪。人工智慧事業發源在美國。即使被公眾冷落幾十年，美國學者也沒有放棄對人工智慧的興趣，論文年年大把地出。阿爾法狗用的神經網路思想和演算法，也不是靈機一動的革命，是幾十年來慢慢改進出來的。

美國極客們是興趣驅動搞研究，所以勁頭大、創意多。比如他們特熱衷於教電腦操作遊戲，希望能培養出戰勝人類的《星際爭霸》AI、還教電腦玩新出的《塞爾達傳說》，這些經驗說不好能派什麼用場。但既然阿爾法狗可以用於醫療診斷，電腦遊戲AI用在自動駕駛或者送外賣上也不奇怪。

玩得瀟洒的項目，咱們還是少，所以我們老是跟在美國後面亦步亦趨。當然，也有優勢：商業人才多，膽子大，效率高。就好像中美的醫療科技對比：創新經常是來自美國，但醫生能夠積極引進，實力也很強。倒也可以分庭抗禮。

現在IT企業取長補短，紛紛跑到矽谷去挖人才，這是對的。但矽谷的一流AI人才有多少願意搬到來，尚未可知；所以另一隻手要趕緊發掘土鱉人才，支持基礎研究項目。人才，人才，現在不缺投資，缺的還是人才。如果十年後公司還是倚仗美國創意，僅靠大數據和大市場來分一杯羹，那就不免令人失望了。

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