專家 | 林伯強：解決棄風棄光問題刻不容緩

過去5年，可再生能源發電取得長足發展，新能源裝機與發電一躍成為世界第一。無論發展規模、發展速度，還是整個新能源發電產業鏈，在世界上都處於領先位置。

不過，隨著裝機規模劇增，棄風棄光成為新能源發展的核心問題。2015年，棄風棄光總量為386億度，棄風棄光率為14.6%。2016年1~6月，棄風棄光總量就達到371億度，接近2015年全年水平，棄風棄光率為19.6%。同比例折算，2016年全年，棄風棄光總量就高達700億度。從發電小時數上看，2011年~2016年，風光發電小時數基本呈逐年下降的趨勢，風電小時數從2011年的1920小時下降到2016年的1742小時，光伏從2013年的1368小時下降到2015年的1133小時。

棄風棄光主要集中在西北地區。2015年，西北地區棄風棄光量佔全國棄風棄光總量的八成，2016年上半年佔全國一半。棄風率高於棄光率，2016年上半年，西北地區風電上網244億度，棄風155億度，棄風率高達39%。綜合考慮的棄風棄光問題，筆者總結出了幾點結論。

首先，棄風棄光毫無疑問是巨大的資源浪費。2016年上半年，棄風棄光總量已經佔到總發電量的1.3%。以2016年預期棄風棄光700億度計，這大約相當於丟棄了2900萬個家庭一年的基本用電量，丟棄了整個建築行業的用電量；約相當於丟棄了吉林省全年用電量或丟棄了上海市全年用電量的一半；約相當於丟棄了瑞士或奧地利一整年的用電量（世界排名40位）；約相當於丟棄了四個葛洲壩或是1.5個大亞灣核電站的年發電量。棄風棄光總量約相當於德國全年光伏發電量的兩倍。

其次，棄風棄光數據顯示的是未上網電量與發出電量之比，而如果將比較參數替換為理論發電能力，姑且將這一比例稱為風光實際棄置率，那麼這一數據將更高於統計披露的棄風棄光率。

以風電為例，簡單地將2011年的發電小時數1920小時設為理論發電能力，那麼2015年理論風電實際棄置率將高達35%。

以光伏為例，將國家規定的保障收購小時數1500小時設為理論發電能力，2015年光伏理論棄置率就將高達40%。因此，與發電最大潛力相比，風電與光伏風電的實際利用效率很可能僅有六成。

追根究底，棄風棄光問題的核心矛盾在於發電與負荷的空間不匹配。西北地區可再生能源稟賦豐富，而用電需求有限，在外送通道仍需發展的情況下，無法大規模消納本地區新能源發電。從理論上說，由於風光發電具有波動性，其發電佔比10%是一個比較重要的分水嶺。當新能源發電佔比10%時，其峰值發電值可能超過實時負荷的50%，消納特別是基於火電系統消納十分困難。在棄風棄光問題最嚴重的甘肅、寧夏與內蒙古等地區，2015年新能源發電佔比都超過15%。

另外，許多人將與德國對比，質問為何德國就能夠較好地消納比例更高的可再生髮電而不能。一方面看，德國背靠歐洲大電網，發電品種多樣化，且有靈活的價格機制調節，其消納問題大概只能與的省區消納問題比擬。另一方面必須要看到，德國實現大比例可再生能源利用的代價是昂貴的電力費用。德國可再生能源附加費逐年上升，2016年為0.06354歐元/度，約合人民幣0.5元。對於這一費用，德國民眾抗議，德國政府也已承諾削減。而的可再生附加費僅為1.9分，如果的電費也能夠提高几毛錢之多，消納問題很大程度上應該可以迎刃而解。因此，需要將棄風棄光問題放在的大環境中綜合考慮。

解決棄風棄光問題，需要做到以下幾點。

第一，在可再生能源上，需要有自信。已是可再生能源發電第一大國，世界上沒有任何國家消納過如此大規模而集中的新能源發電。新能源需要從模仿、學習向創新、開拓轉變，走出一條自己的發展之路。

第二，需要在大環境下審視棄風棄光問題。近年來，棄風棄光的同時，火電等主要發電品種發電小時數也逐年降低，這與經濟發展階段、能源結構改革的大環境是分不開的。不但需要解決能源結構的問題，更重要的是平衡波動的能源需求。快速發展過程中，大幅度過剩與短缺都是必然現象，棄風棄光一定程度上反映了目前大幅度電力過剩。因此，解決棄風棄光不是一個短期的過程，也不會是一勞永逸的，需要從更高、更全局的角度綜合考慮。

第三，解決棄風棄光問題，根本手段上還是要嚴格執行規劃。需要根據能源發展「十三五」規劃，大力發展抽水蓄能、調峰氣電、熱電靈活性改造等消納手段。需要進一步促進可再生髮電跨區消納，在繼續建設電力外送通道的同時，國家需要對跨區消納開展更強有力的統籌與安排。

第四，新能源發電特別是光伏發展重點應逐步向分散式傾斜，向東中部地區傾斜。一方面，東中部地區電力需求旺盛，更能夠承載更大量的新能源發電；另一方面，在西北地區棄風棄光問題不可能馬上解決的情況下，東部地區分散式的實際收益反而可能高於西北地區。對光伏來說，能源發展「十三五」規劃的重點再次落在分散式上，期望能夠確實落實。這也需要提前布局電池儲能等儲能技術，以及圍繞微網、電動汽車的智能高效的負荷管理策略。（來源：亮報）