百度雲ABC戰略發揮傳統資源優勢，搶佔下一個AI生態風口

2017年4月20-22日，百度雲攜手上交會與TEF科技娛樂季之2017亞太人工智慧峰會共同於上海市世博展覽館展示百度雲三位一體的ABC戰略。百度雲通過人工智慧（AI）、大數據（Big Data）、雲計算（Cloud Computing），將雲計算資源所能提供的基礎架構能力，結合百度搜索引擎以及地圖信息等長年累月的大數據資源，以及深度的存儲管理及分析處理能力，加上在這之上的深度學習、圖像、語音以及自然語言處理能力等相關技術相結合，以滿足互聯網不斷加深的用戶需求以及智能化要求。

上海市委書記韓正在百度雲展台參觀和互動溝通

百度雲首席數據科學家沈志勇博士為

上海市委書記韓正講解百度雲

在活動現場，百度雲的ABC戰略獲得了多方領導的青睞，上海市委書記韓正、全國政協常委，海峽兩岸關係協會會長陳德銘、中華人民共和國商務部副部長房愛卿，紛紛蒞臨百度雲展台，聽取百度雲ABC戰略的發展規劃以及對互聯網的推動作用，並對百度雲現有的戰略表示了認同及肯定。

全國政協常委，海峽兩岸關係協會會長陳德銘

在百度雲展位參觀和互動溝通

百度雲首席數據科學家沈志勇博士在繼而舉辦的2017亞太人工智慧峰會上對於人工智慧產業需要什麼樣的雲計算平台進行了分享與介紹。沈志勇博士認為，隨著人工智慧的發展與其突飛猛進的勢頭之下，未來將會有很多職業被人工智慧相繼攻克，作為一個人工智慧的資深從業者，他越來越意識到，人工智慧發展的風口，很快會出現，屆時，和AI研發人員同樣緊缺的，是能夠抽象與結合用戶需求同時又能動態的認識到技術的界限到了哪裡的紐帶或者介面的人才。無論是AI研發人員，精於產品設計的AI產品經理，還是對於客戶服務而言的AI售前技術專家。這些AI的從業者都會需要一個平台，一個載體去承載，而最合適的載體，就是雲計算平台。

百度雲首席數據科學家沈志勇博士致辭

百度雲大數據和人工智慧首席架構師張發恩演講

互聯網發展的三大層次，在智能化當口直接切入

沈志勇博士認為，互聯網產業需求是有層次的，自底而上分別是：信息化、數據驅動與智能化。互聯網天生是信息化的，並在這個層次上解決互聯與基本的網路產品，在這樣的條件下，建立起來的互聯網服務，例如搜索引擎，互聯網地圖服務，需要很多的伺服器搭建系統，維持伺服器的運轉，在這個層次所需求的物理基礎，恰恰是C所代表的雲計算部分。而互聯網的需求讓其必須更上一個層次，在Web2.0以後，互聯網開始以用戶為核心，本質上互聯網需要做到如何取悅用戶，讓用戶在自己的產品上停留更多的時間，做更多的事情，為了留住用戶，需要去理解用戶，理解用戶的基礎，正是用戶的歷史行為數據，數據驅動的個性化服務是互聯網很大的優勢，依賴的則正好是大數據能力，也就是B的部分。滿足了C和B，再演進到移動互聯網與物聯網時代，產業將有新的需求層次，也就是智能化，比如語音輸入，人臉識別，虛擬助手等等功能應運而生。

縱觀互聯網產業外的各個領域，例如金融產業，在三個層次上也都有相當的成熟需求。而更多的垂直行業，則處在剛剛完成信息化的過程中，希望運用數據驅動的方式去優化業務，解決存在的問題，還有一些行業，智能化需求也已經提到了日程上。在大多數垂直領域還處在基礎雲和數據支撐的基礎上，百度雲先行一步，不僅可以提供數據驅動，還可以提供從信息化到大數據，到人工智慧三位一體的整體服務。

百度雲天智平台輸出百度AI所有能力 語音圖像等技術全面開放

作為最早布局人工智慧的技術公司之一，百度在AI上的表現一直備受矚目。2016年9月百度世界大會上，彙集百度人工智慧成果的百度大腦正式發布。百度大腦依託AI超級計算機的底層技術和PaddlePaddle的開源演算法模型，已經建成超大規模的神經網路，擁有萬億級參數、千億樣本、千億特徵訓練，能模擬人腦的工作機制，以API或SDK的形式將圖像、語音、自然語言處理、用戶畫像等核心能力對外輸出。

具體來說，語音技術分別通過百度Deep Speech 2系統和最新的機器學習演算法提供語音識別和語音合成等功能。圖像處理基於深度學習演算法，智能識別圖像類別、內容和含義，支持基於圖像識別的場景應用，提供文字識別、人臉識別及色情識別等功能。自然語言處理結合基於大數據挖掘產生的知識圖譜及相關技術，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現自然的人機對話交互，提供辭彙級、短文本級和機器翻譯等功能。用戶畫像能力能夠精準識別用戶的基本屬性、行為習慣、興趣愛好和消費需求，了解用戶行為意圖，根據用戶不同的行為特點貼標籤、繪製畫像，應用於各個領域。

以金融行業為例，國內著名保險企業泰康保險通過使用百度AI技術和能力，實現了人臉識別在金融領域的落地應用。

泰康保險於2016年12月15日正式上線了人臉識別I期項目，主要用於線上的微信回訪和微信回執兩個業務場景，包括人臉識別前端、公安比對、業務銜接以及後台管理等功能。藉助百度雲天智平台，泰康保險人臉識別項目上線至今一直保持著穩定、順暢的運行，無論是性能、準確率還是併發量都能滿足業務需求，也順利解決了很多之前不曾預料的場景和突發問題。該項目對人臉識別準確率、併發率、混合雲部署及整體解決方案的提升都起到了具有行業意義的推動作用和標杆效應。

「天智」深度學習平台，滿足用戶AI個性化訓練要求

在這次亞太人工智慧峰會中，百度雲大數據和人工智慧首席架構師張發恩重點介紹了百度雲的人工智慧產品——天智。「天智」取自韓非子 「人也者，乘於天明以視，寄於天聰以聽，托於天智以思慮」。在「天智」平台上，主要有三大方向，一是感知平台，其次是機器學習平台，還有一個深度學習平台。

在深度學習領域，目前有兩類最重要的神經網路，一類是卷積神經網路，它在當下解決了很多的問題，比如大家熟悉的人臉識別技術、圖片分類技術等。卷積神經網路和AlexNet在2012年紅爆全球，它在imagenet比賽當中，圖片分類錯誤率從大約從26%降到了15%，發展態勢驚人。

而另一個則是，遞歸神經網路具有革命性的進展，它在語言識別、機器翻譯上創造了以往任何一個模型都沒有成功典範，使今天的語音識別和機器翻譯達到新的高度。遞歸神經網路在自然語言處理靈域大放異彩，比如機器人寫稿。

百度雲目前推出的深度學習平台，可以支持用戶採用目前各種各樣framework。使用戶可以在平台上使用框架訓練模型，在人工智慧訓練完之後就可以進行發布。百度雲平台可以按需使用，隨時開通一個集群，訓練完以後進行釋放。百度雲深度學習平台之所以在國內保持先進，在於百度雲本身對硬體、軟體的獨到的優化選型有密切的關係。無論在GPU、CPU的選型上，百度雲都具有嚴格的測試流程。百度雲底層的深度學習平台使用的伺服器都屬於特別定製。百度雲目前足以做到在一台伺服器上搭載64塊顯卡，這在目前的市場上幾乎不可能找到同類型的產品。

【小結】隨著PC互聯網以及移動互聯網的進一步發展，人們對於信息網路的需求也將進一步延伸，在這樣的條件下，智能化將承載著新一代AI互聯網的時代建立下一個互聯網風口。在這樣的環境下，提供一個能夠提供更多學習渠道並聚合海量數據信息，健康垂直生態的AI平台將成為下一代AI互聯網的核心，在此前提下，百度雲先行一步，建立了整個完整的平台並提供各類服務模型，結合其自身的BC優勢，在滿足用戶基礎需求的同時，也建立了新時代下的AI平台，完善其ABC整體戰略，也勢必將在下一個AI不斷拓展起垂直化應用的互聯網時代，搶佔數據、技術與生態的至高點。