滴滴發布Q2交通運行報告：大數據推動智慧交通發展

原標題:滴滴發布Q2交通運行報告：大數據推動智慧交通發展

7月18日消息，36氪日前獲悉，滴滴今日發布了2017年第二季度全國重點城市交通運行報告（下稱「報告」），從宏觀區域到微觀道路，客觀精準反應城市交通運行狀況，分析日常出行的演化趨勢。報告基於滴滴的海量軌跡數據，並納入了接送乘客的起終點分析，能更加精準、真實地反映道路的運行情況。

報告顯示，目前，滴滴平台上每天有超過2000萬訂單，高峰期每分鐘接收超過3萬乘客需求，對30分鐘后的需求預測準確率可以達到85%。每日新增軌跡原始數據70TB+；處理數據超過4500TB ；每日路徑規劃請求超過200億次，將近1389萬次/分鐘；單次路徑規劃計算時間小於1毫秒；每兩秒就能做一次訂單匹配；「猜你想去」能在2毫秒預測用戶目的地，預測準確率為90%。

缺乏全面科學的大數據分析，是各地在交通管理中遇到的最大困惑之一。今年上半年，滴滴出行宣布對各地交通管理部門開放「滴滴交通信息平台」，並基於滴滴的海量大數據，連續推出了全國重點城市交通運行報告，以全新的維度來解讀城市交通。

滴滴方面表示，也希望未來能在更多的城市出行場景為政府提供科學決策的依據。滴滴出行高級副總裁、智慧交通項目負責人章文嵩表示，滴滴重點城市交通運行報告未來每個季度將進行發布。「滴滴會用大數據為政府決策、機構研究和市民出行提供大數據支撐和參考，並最終幫助城市居民提升交通出行效率和品質。」

哈爾濱蟬聯堵王

報告顯示，2017年第二季度，全天擁堵排行榜上，哈爾濱、西安、蘭州、西寧、石家莊分別排在前五位，北京排在第七位。與上個季度相比，總體排名變化不大。西寧、成都擁堵排名進入全國前十，哈爾濱依然是全國最擁堵的城市。

北上廣深，哪個捷運站最難打車？

針對北京、上海、廣州、深圳四個城市的通勤狀況，報告進行了更為詳盡的分析。

四個城市中，交通狀況變化趨勢大體一致，北京擁堵最為嚴重。網約車接駁捷運出行是這些城市中很多人選擇的重要出行方式，報告對熱度較高的捷運站點進行了分析。

北京捷運目前共17條線路運行，從主城區向周邊遠郊區域輻射，站點受到所在區域功能屬性的影響，在熱度、可達距離和可靠性方面波動較大。國貿、動物園和物資學院站點熱度較高，人流量大。熱度最高的國貿站打車前往平均距離為8.5公里。熱度較高的站點中，雙井、國貿和大望路的可靠性較低，打車往返這些站點需要預留更多的時間。四惠東、天安門東以及十里堡等站點因人口密集以及交通管理等因素，打車難度較高。

上海捷運目前共14條線路運營，換乘站點較多，均勻密集覆蓋於城市中心區域，在可達距離方面，上海捷運相對平均。龍華站、金科路站以及廣蘭路的人流量較大。中潭路、曹楊路以及上海南站等工作區密集，周邊道路較擁堵的站點打車相對較難。

廣州捷運目前有10條線路在運行中，輻射範圍廣，可延伸到佛山，運營時間靈活。番禺廣場、石橋和漢溪長隆是人流量最大的站點。大劇院、五羊邨和珠江新城的出行可靠性相對較差，打車來往這些站點時需要預留更多時間。河沙站、西村以及坦尾站的打車難度較高。

深圳捷運目前共8條線路運營，構成覆蓋六個市轄行政區，其中清湖站、高新園站以及會展中心的人流量較大，整體可達距離分佈均勻，熱度較高的站點可達距離均在8公里以下，碧頭站、草埔站以及鯉魚門站的打車較難。

整體看，深圳捷運站點的覆蓋均勻程度以及打車便利性在四個一線城市中相對較高。

Q2全國拼車裡程節約1億公里

綠色出行逐漸成為人們出行的重要選擇，拼車和順風車是綠色出行的典型，為城市出行提供大量運力，節省車輛和道路資源。滴滴平台的數據顯示，2017年第二季度僅拼車就節約近1億公里汽車出行。

綠色出行代表了一種新的城市精神——節約能源、提高能效、減少污染、兼顧效率，體現的是一種負責的生活態度，一種先進的文明形態。在全國重點城市中，以拼車、順風車節約里程排序，成都位列首位。北京、天津、深圳、廣州、杭州、長沙、武漢、蘇州、青島也進入了前十名。

順風車助力區域一體化

五一假期順風車跨城出行的數據顯示，珠江三角洲、長江三角洲以及京津冀地區已經形成了順風車出行的熱點區域。

珠江三角洲以深圳、東莞、廣州為支點，形成了一個廣泛輻射的共享出行城市群。共享出行在深圳與東莞的規模明顯高於周邊城市。京津冀以北京為核心。在環京城市中，廊坊與北京關聯最強、往來人口量最大。長三角僅佔全國2%的國土面積，集中了全國20%的經濟總量，是第一大經濟區。杭州、蘇州、上海作為長三角的核心城市，也是城際共享出行的翹楚，與京津冀相比，三者之間相對均衡，也從側面反映了長三角城市發展相對均衡。

大數據提速城市交通管理

截止目前，滴滴已連續兩個季度發布了全國重點城市交通運行報告。大數據在交通領域的具體應用分為三部分，軌跡源數據、路況分析數據、生活應用數據。

第二季度的報告中，對北京西二旗等新興熱點地區的網約車與捷運站接駁訂單數據進行了分析。西二旗捷運站輻射中關村軟體園和金域華府等熱點地區。西二旗到軟體園，有公交、網約車等多種選擇。但金域華府附近為新興住宅區，由於沒有直達公交線路，目前更多的依賴網約車滿足出行需求。滴滴希望通過數據共享，為相關部門提供決策依據，優化城市公交線路。

業內人士分析，依託於滴滴海量的城市交通數據和大數據挖掘能力，各地政府能夠更加詳細了解當地交通運行現狀，精準的「對症下藥」開展大數據交通治理新模式。

我是36氪汽車小組記者鄭曉康，關注特斯拉、無人駕駛、新能源車、車聯網、出行及後市場，歡迎直接與我聯繫，