英特爾正在成為中國汽車智能駕駛的推動器

2017年4月19日，上海車展第一日，英特爾和長安汽車宣布建立戰略合作夥伴關係，雙方簽署了戰略合作備忘錄。次日，東軟集團與英特爾同台亮相英特爾「軟體定義駕駛艙」媒體溝通會，展出了全新一代基於英特爾智能駕駛艙平台解決方案的C4-Alfus下一代座艙系統。這既是英特爾在加速智能駕駛進程又一里程碑，也是邁向世界智能駕駛生態的一大步。

英特爾與長安「喜結良緣」，將從四大領域展開合作

長安汽車一直積極尋求與智能駕駛、智能互聯、智能交互領域的融合，早已不斷探索，自主創新，先後與百度、科大訊飛、蔚來汽車等多家跨界行業及同行業巨頭形成戰略合作夥伴。此次與英特爾合作，意味著長安汽車的智能化取得了跨越性進展。

長安汽車將和英特爾開展大數據分析和智能駕駛技術創新等多方面的合作，雙方將結合各自技術優勢，資源共享，共同促進汽車智能化領域的科技創新與戰略發展。

其一，在駕駛智能性方面，結合長安對智能駕駛的要求和英特爾的核心技術，探索智能駕駛技術的解決方案，雙方將基於英特爾GOTM自動駕駛開發平台，驗證基於人工智慧的環境感知、高精定位、路徑規劃和決策仲裁等技術的可行性。

其二，在互聯高速性方面，雙方將基於英特爾5G技術，在美國共同開發V2X應用，雙方將合作利用在美國MTC的資源，參與網聯汽車開發測試驗證項目，以期待降低成本。

其三，在交互優化性方面，雙方將在互聯領域共建大數據平台，開發人機交互技術，開發智能汽車人機交互信息介面，在確保車輛信息安全和用戶數據安全同時，收集分析用戶數據並解決用戶痛點，優化智能化產品的用戶體驗和深入售後服務的完整性。

其四，在人工智慧方面，雙方將共同開展在人工智慧相關技術領域的合作，制定人工智慧的開放框架，搭建人工智慧的工具平台，促進和推動長安、英特爾人工智慧在多個領域的生態應用。

英特爾和東軟「再續前緣」，全面打造新一代智能駕駛艙平台解決方案

英特爾已經不是第一次和東軟合作了，東軟在汽車電子領域有著20多年的積累，無論從經驗還是實力上都是汽車電子的翹楚，本次英特爾與其合作可謂是加強版的強強聯合，在本次上海車展上，觀眾已經初步體驗到兩家強強聯合帶來的智能駕駛艙豪華升級。

此次車展智能駕駛艙的豪華升級是兩家公司共同合作的最有效證明，最突出並且直觀的智能駕駛艙體驗就是此次C4-Alfus下一代座艙系統，由東軟與英特爾合作研發完成，其合作的優良性能在於以下三方面。

1、智能駕駛艙的安全性，為了加強汽車的安全性，高度配合核心處理單元高性能計算和快速響應使檢測和應對道路危險需要感測器和成像設備。而通過感測器和攝像頭獲取到的信息，同樣也可以被快速響應。

2、智能駕駛艙的智能性，讓車載信息娛樂系統、數字儀錶、後座娛樂和先進駕駛輔助系統可以融合在統一平台上，整合車內信息，讓汽車與人交互實現多屏互動。

3、智能駕駛艙的連接性，它全面支持各種互聯技術。在互聯領域處於領先地位「智能駕駛艙平台」有開放的雲應用框架，在安全策略方面會確保從雲端到車端的數據安全，而且這些安全技術已經應用到國外一些車型。

英特爾憑藉五大技術優勢推動智能駕駛

這次英特爾也是帶著獨一無二的技術，希望在這次跨界齊頭並進的合作中以革命性的方式重塑駕駛體驗，那麼同時吸引兩家不同行業品牌領跑者的英特爾帶著怎樣的不可取代屬性？

一、高性能的車內計算

高性能計算平台將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自於感測器、LIDAR（激光探測與測量）、攝像頭的數據，並通過5G通信模塊實現與數據中心之間的通信，實現深度學習以創建訓練模型，是支持機器深度學習的強大中樞，英特爾架構是構建端到端智能駕駛解決方案的理想平台。

英特爾提供了基於凌動處理器的軟體定義計算（SDC）解決方案，用於將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，並藉助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂系統以及最佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面（HMI），可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創建一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。

二、強大的雲和機器學習解決方案

雲和機器學習方案相當於人工智慧的學習，旨在支持人工智慧學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗后，形成汽車面對所有的情況都能迅速在汽車、雲和數據中心之間進行無數的內存密集型計算后，立刻做出決策與反應的深度學習模型。以此提高駕駛安全，提升車內體驗和個性化人機交互服務等，簡單說來就是能讓機器變得更聰明。

首先作為人工智慧和深度學習領域的業界引領者，英特爾正致力於推動技術組合方面的關鍵創新，對於在城市環境中行駛的智能駕駛汽車，為了處理其複雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。同時，英特爾在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立「卓越中心」，對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創建深度學習模型所需的數據，從而為智能駕駛汽車提供相關的智能學習庫。

三、高帶寬、低延遲的5G連接系統

無論是海量設備的相互連接、設備與雲端的互聯互通，還是智能駕駛的安全，性能，功能5G都是最重要的基石。5G 的到來將實現更高的數據帶寬、更快的傳輸速度和更低的延遲。

英特爾在 5G技術上可謂行業的領軍者，是首個全球通用的 5G 數據機，提供針對不同使用場景的連接。英特爾發布了 XMM 7560 數據機，能夠實現全球覆蓋，並且能在單一的 SKU 內提供千兆級 LTE 速度。

四、FPGA技術和強大的內存

FPGA的優勢是計算的高吞吐量、低延時、低功耗。在機器學習領域的海量數據計算，網路安全領域有更安全、更低延時的需求，大規模圖像處理，自然語言處理和語音識別都需要FPGA發揮計算的高吞吐量、低延時、低功耗優勢保駕護航。強大的內存和FPGA技術可以說是所有程序運行的堅實後盾。

英特爾收購可編程邏輯晶元巨頭Altera，FPGA和英特爾處理器封裝的一體化晶元帶來至少30%-50%的性能提升，而最終的性能提升將達到2-3倍。同時英特爾在存儲技術上已經取得的突破，英特爾提供兩項顛覆性的技術，速度比目前市場上的快閃記憶體快1000倍，這種晶元可用於移動設備存儲數據。

五、人機介面以及安全技術

人機介面簡單來說就是機器與人類交互的方式，終極人機界面應該是基於具有人工智慧的機器，讓使用者以自然語言交談的方式進行，使用者無需做任何的學習，全憑機器的人工智慧來全方位了解使用者，服務使用者。

英特爾專門設一億美元用於研究人機交互並新成立了一個部門，名為人工智慧產品事業部（AIPG），針對AI產品去做各種解決方案。在雲端有多種支持的方法，在實際應用中還處理大量的視覺、聲音等各種數據，進行歸納和推理。此外，還會有通用計算的需求，以及專門針對某些負載去做針對性的加速，用戶可以很容易地切換需要處理的應用類型。

而安全方面英特爾合作的Mobileye在ADAS領域大名鼎鼎，ADAS系統是利用車上裝置的感測器，在汽車行駛過程中感應周圍環境，提前為駕駛者發出可能發生危險的提醒。Mobileye旗下的幾款產品就佔到了這一領域90%的市場份額。為英特爾的安全技術又更添一層保障。

擁有其強大技術的英特爾在與長安汽車和東軟集團的合作中，不僅能共同發展共同進步，探索智能駕駛領域的美好未來和綠色生態，也為推動智能駕駛汽車落地發揮巨大作用。

在英特爾的推動下，智能駕駛正在加速落地

據公開數據顯示，截至2015年，智能駕駛乘用車滲透率已經達到了15%，但其中大量的智能駕駛乘用車處於等級1-等級2水平。預計到2019年，智能駕駛乘用車滲透率將超過50%，且等級3-等級4水平的智能駕駛汽車佔比亦將大幅提升。未來汽車工業的發展方向，智能駕駛產業市場規模預計到2020年將達到1214億元人民幣，前景可期。

在英特爾的推動下，智能駕駛行業技術不斷完善，智能駕駛市場規模在保持持續擴大趨勢下，也正在加速落地。

首先，英特爾與各大汽車企業合作，不僅是東軟和長安，還有一汽紅旗等，將共同克服傳統駕駛缺陷，通過技術手段在智能駕駛初步推廣中，進一步解決傳統駕駛方式產生的用戶痛點減少交通事故、減少道路擁堵、增加車速、緩解停車問題、減少交警數量、減少道路標誌、減少車輛失竊，培養用戶對智能駕駛的使用習慣，加速智能駕駛生態化的真正落地。

其次，科技巨頭和傳統車企對智能駕駛領域的關注度提升為創造資本利好，以推動智能駕駛不止廣度更從深度研究發展，在技術研發細分中進一步專業化，例如東軟集團，使其反向流入西方市場，資本從國際市場不斷湧入，進一步帶動經濟和社會發展，促進對智能駕駛的支持與合作，加快了智能駕駛在的技術升級和應用普及。

最後，英特爾帶動智能駕駛產業技術升級后，將推動智能駕駛晶元、感測器、電池技術等相關產業鏈的發展速度，不僅智能駕駛成本降低，也讓智能駕駛快速形成細分產業生態鏈：一是整車製造商；二是大型互聯網企業；三是小型智能駕駛創業企業。

綜上所述，在英特爾與長安汽車、東軟集團合作的推動下，的智能駕駛技術一定會不斷完善，也許在不久的將來，我們就真正能隨處可見智能汽車在的各大城市飛馳了……